基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统技术方案

技术编号:23024010 阅读:50 留言:0更新日期:2020-01-03 16:30
本发明专利技术提出了一种基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统,包括:多个水质传感器实时采集养殖区域的水质信号;AD转换模块对水质信号进行模数转换,转换为水质数据;控制器接收水质数字信号,并将水质数字信号发送至通信模块;通信模块将水质数字信号发送至云端数据中心;云端数据中心将水质数据推送至对应的用户的APP,供用户进行查看,当所水质数据低于对应阈值时,自动向用户发送通知,由云端数据中心通过通信模块发送远程控制指令至对应对继电器,由继电器控制对应的设备完成动作,调节水质数据。本发明专利技术实现了自动监控、反馈、远程控制执行,并能够将实时数据和状态反馈给农户,节省了人力的同时,提高了管理效率,降低了养殖风险。

Aquaculture risk reduction system based on Internet of things and big data

【技术实现步骤摘要】
基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统
本专利技术涉及物联网
,特别涉及一种基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统。
技术介绍
在水产养殖业中,对养殖区域水质等因素的实时监控,对于农户至关重要。但是由人力实时监控养殖区域,耗费人力大。农户没有足够的精力和财力照顾到每片养殖区域,从而就导致在养殖区域的水质发生恶化时,农户不能及时发现,从而影响鱼苗的生长,增加了水产养殖的风险。并且,即使农户发现,也无法马上调节设备,效率很低。如何实现一种自动监控、反馈执行并全天实时监控的风险降低的养殖管理系统,是当前需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。为此,本专利技术的目的在于提出一种基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统。为了实现上述目的,本专利技术的实施例提供一种基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统,包括:多个水质传感器,用于实时采集所述养殖区域的水质信号;AD转换模块,所述AD转换模块与每个所述水质传感器连接,用于对所述水质信号进行模数转换,转换为水质数据;控制器,所述控制器与所述视觉图像传感器和所述AD转换模块连接,用于接收所述水质数字信号,并将所述水质数字信号发送至通信模块;所述通信模块将所述水质数字信号发送至云端数据中心;所述云端数据中心将所述水质数据推送至对应的用户的APP,供用户进行查看,当所水质数据低于对应阈值时,自动向用户发送通知,由所述云端数据中心通过所述通信模块发送远程控制指令至对应对继电器,由所述继电器控制对应的设备完成动作,调节所述水质数据;所述用户通过APP将所述水质数据与预存的疾病及症状数据库进行检索和自诊,以判断是否出现鱼病。进一步,所述水质数据包括:溶解氧指标数据、水温数据和PH值数据。进一步,还包括:视觉图像传感器,用于实时采集养殖区域的图像数据,并将所述图像数据发送至所述控制器,由所述控制器通过所述通信模块发送至所述云端数据中心,以实现对养殖区域的视频监控。进一步,所述云端数据中心还用于获取当前地区的气象信息和气象灾害预警信息,并推送至用户的APP上。进一步,所述云端数据中心还用于根据所述气象数据和水质数据建立日均水温-日均气温关系模型、旬水温-旬气温关系模型和最低溶解氧-日均水温关系模型。进一步,所述日均水温-日均气温关系模型WT=1.67+0.3846T+0.6108WT1其中,WT表示当天平均水温,T表示当天平均气温,WT1表示前一天平均水温;所述旬水温-旬气温关系模型XWT=2.637+0.7815XT+0.1836XWT1其中,XWT表示旬平均水温,XT表示旬平均气温,XWT1表示上一旬平均水温;所述最低溶解氧-日均水温关系模型DO=-5.51lnWT+22.31其中,DO表示最低溶解氧,WT表示日均气温。进一步,所述云端数据中心还用于设置设备对定时开关和远程操作指令,通过所述通信模块向对应的设备发送远程操作指令,以控制对应的设备定时启停。进一步,所述云端数据中心获取同一地区不同养殖户的养殖图像,并根据采集到的农户的养殖信息进行相似性评估,当一个农户执行特定操作或者发生病害时,则对与其在同一相似组中的其他农户推荐相同操作或者风险预警,并给出风险指数。根据本专利技术实施例的基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统,可以实时采集养殖区域的水质数据和图像数据,然后反馈给云端数据中心,再由云端数据中心推送至用户APP,由用户通过APP实时查看监控,当判断出现问题超出阈值时,及时发出提醒,并远程控制对应的设备进行动作,从而调节出现问题的水质数据,避免情况恶化,降低了养殖风险。本专利技术实现了自动监控、反馈、远程控制执行,并能够将实时数据和状态反馈给农户,节省了人力的同时,提高了管理效率,降低了养殖风险。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:图1为根据本专利技术实施例的基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统的结构图;图2为根据本专利技术实施例的基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统的示意图;图3为根据本专利技术实施例的实时水质与水质综合评估的界面图;图4为根据本专利技术实施例的溶解氧阈值设置的界面图;图5为根据本专利技术实施例的增氧机自动控制的界面图;图6为根据本专利技术实施例的生产设备定时控制设置的界面图;图7为根据本专利技术实施例的生产设备远程控制的界面图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。如图1和图2所示,本专利技术实施例的基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统,包括:多个水质传感器1、AD转换模块2、控制器3、通信模块4、云端数据中心5。具体的,多个水质传感器1用于实时采集养殖区域的水质信号,实现对养殖区域的水质监测,基于实施监测数据降低风险。AD转换模块2与每个水质传感器1连接,用于对水质信号进行模数转换,转换为水质数据。在本专利技术的实施例中,水质数据包括:溶解氧指标数据、水温数据和PH值数据等指标数据。需要说明的是,水质数据的内容不限于上述举例,还可以包括其他类型的指标数据,根据用户的监测需要进行设置,在此不再赘述。控制器3与视觉图像传感器9和AD转换模块2连接,用于接收水质数字信号,并将水质数字信号发送至通信模块4。通信模块4将水质数字信号发送至云端数据中心5。云端数据中心5将水质数据推送至对应的用户的APP6,供用户进行查看,当所水质数据低于对应阈值时,自动向用户发送通知,由云端数据中心5通过通信模块4发送远程控制指令至对应对继电器7,由继电器7控制对应的设备8完成动作,调节水质数据。下面以溶解氧为例进行说明。水质传感器1每5分钟上报一次数据,用户可在APP6上实时看到数据。溶解氧是水产养殖过程中重要的水质指标,关系到养殖主体的生命安全。图4为根据本专利技术实施例的溶解氧阈值设置的界面图。当溶解氧指标低于用户在APP6上设定的溶解氧阈值之后,以微信和/或短信方式通知农户,并远程向增氧机对应的继电器7发送开启指令,由继电器7控制自动打开增氧机进行增氧操作。图5为根据本专利技术实施例的增氧机自动控制的界面图。当溶解氧阈值达到用户设定的最高阈值时,如果增氧机是开启状态,将以微信和/或短信方式通知农户,并自动关闭增氧机开关,以达到节能省电目的。在本专利技术的又一个实施例中,用户通过APP6将水质数据与预存的疾病及症状数据库进行检索和自诊,以判断是否出现鱼病。具体的,系统整合水产专家及鱼病远程诊断系统,当病害发生时,农本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统,其特征在于,包括:/n多个水质传感器,用于实时采集所述养殖区域的水质信号;/nAD转换模块,所述AD转换模块与每个所述水质传感器连接,用于对所述水质信号进行模数转换,转换为水质数据;/n控制器,所述控制器与所述视觉图像传感器和所述AD转换模块连接,用于接收所述水质数字信号,并将所述水质数字信号发送至通信模块;/n所述通信模块将所述水质数字信号发送至云端数据中心;/n所述云端数据中心将所述水质数据推送至对应的用户的APP,供用户进行查看,当所水质数据低于对应阈值时,自动向用户发送通知,由所述云端数据中心通过所述通信模块发送远程控制指令至对应对继电器,由所述继电器控制对应的设备完成动作,调节所述水质数据;所述用户通过APP将所述水质数据与预存的疾病及症状数据库进行检索和自诊,以判断是否出现鱼病。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统,其特征在于,包括:
多个水质传感器,用于实时采集所述养殖区域的水质信号;
AD转换模块,所述AD转换模块与每个所述水质传感器连接,用于对所述水质信号进行模数转换,转换为水质数据;
控制器,所述控制器与所述视觉图像传感器和所述AD转换模块连接,用于接收所述水质数字信号,并将所述水质数字信号发送至通信模块;
所述通信模块将所述水质数字信号发送至云端数据中心;
所述云端数据中心将所述水质数据推送至对应的用户的APP,供用户进行查看,当所水质数据低于对应阈值时,自动向用户发送通知,由所述云端数据中心通过所述通信模块发送远程控制指令至对应对继电器,由所述继电器控制对应的设备完成动作,调节所述水质数据;所述用户通过APP将所述水质数据与预存的疾病及症状数据库进行检索和自诊,以判断是否出现鱼病。


2.如权利要求1所述的基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统,其特征在于,所述水质数据包括:溶解氧指标数据、水温数据和PH值数据。


3.如权利要求1所述的基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统,其特征在于,还包括:视觉图像传感器,用于实时采集养殖区域的图像数据,并将所述图像数据发送至所述控制器,由所述控制器通过所述通信模块发送至所述云端数据中心,以实现对养殖区域的视频监控。


4.如权利要求1所述的基于物联网及大数据的水产养殖风险降低系统,其特征在于,所述云端数据中心还用于获取当前地区的气象信息和气象灾害预警信息,并推送至用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员:张得群何昊晨辛后攀李昊陈志杰王慧敏何华
申请(专利权)人:武汉新视野风险管理科技有限公司
类型:发明
国别省市:湖北;42

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