动车组司机行为智能识别系统技术方案

本发明专利技术属于动车组运行安全监测技术领域，特别是涉及动车组司机行为识别系统，包括车载识别仪、中心服务器和地面终端，车载识别仪与中心服务器通过移动网络连接，在动车组运行过程中，实时采集动车组司机作业过程音视频并识别、存储，还可以与地面终端进行音视频通讯；中心服务器对车载识别仪回传的音视频数据进行处理和存储，并响应车载识别仪和地面终端的操作；地面终端与中心服务器连接，接收司机行为信息，也可与司机进行远程音视频通话；系统可以实时监控动车组司机作业状态，及时提醒司机，地面管理人员通过本系统能及时了解司机当前状况，能实现双向音频单向视频对讲，并能在紧急状况下，简单快捷的实现车地应急指挥。

Intelligent behavior recognition system for EMU drivers

【技术实现步骤摘要】
动车组司机行为智能识别系统
本专利技术属于动车组运行操控监测
，特别是涉及动车组司机车载智能识别系统。
技术介绍
高铁动车安全运行，与机务管理水平及安全能力的提升有着密切关系，而要保证动车安全运行，动车组司机作业状态至关重要；动车组列车运行速度快，操作标准要求高，司机工作强度大，精神高度紧张，单人值乘时间长，易产生疲劳、盹睡、抽烟、接打电话等情况，产生较大行车安全隐患；目前采用司机室固定摄像头录制、随车便携摄像头录制等方法记录司机作业状态，但均为事后分析，不能实时掌握司机作业状况，无法在动车组司机精神状态不佳或不集中时进行及时提醒、报警，无法提前规避风险。
技术实现思路
为了克服现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的是提供一种动车组司机行为智能识别系统，车载识别仪安装在司机正前方操纵台位置，实施拍摄记录司机作业过程音视频，基于深度学习的方法，通过人工智能算法，实时识别司机疲劳、盹睡、打电话、抽烟等违章行为，进行语音报警提醒并发送至地面中心，确保行车安全。为了实现上述目的，本专利技术采用以下的技术方案：本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.动车组司机行为智能识别系统，其特征在于，包括：/n车载识别仪，与中心服务器通过移动网络连接，用于在动车组运行过程中，实时采集动车组司机作业过程音视频并智能识别司机违章行为并存储，并可以与地面终端进行音视频通讯；/n中心服务器，对车载识别仪回传的音视频数据进行处理和存储，并响应车载识别仪和地面终端的操作；/n以及/n地面终端，与中心服务器连接，接收司机违章信息，也可与司机进行远程音视频通话。/n

【技术特征摘要】
1.动车组司机行为智能识别系统，其特征在于，包括：
车载识别仪，与中心服务器通过移动网络连接，用于在动车组运行过程中，实时采集动车组司机作业过程音视频并智能识别司机违章行为并存储，并可以与地面终端进行音视频通讯；
中心服务器，对车载识别仪回传的音视频数据进行处理和存储，并响应车载识别仪和地面终端的操作；
以及
地面终端，与中心服务器连接，接收司机违章信息，也可与司机进行远程音视频通话。


2.根据权利要求1所述的动车组司机行为智能识别系统，其特征在于，所述中心服务器包括应用服务器、数据服务器、权限管理服务器。


3.根据权利要求2所述的动车组司机行为智能识别系统，其特征在于，所述应用服务器用于与车载识别仪及地面终端进行业务对接，响应双方的操作；还通过网络与部署于铁路局数据中心的EOAS服务器连接，接收动车组运行线路、里程、速度等信息；
权限服务器用于区分不同司机对应的路局等权限信息，确保相应的地面终端具有查看权限；
数据服务器用于存储识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴亮，崔睿琦，丁斌，刘杨，李超，宋子杨，程得莹，
申请(专利权)人：河南蓝信科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：河南;41