电力无线专网的网络规划评估方法技术

本发明专利技术公开了一种电力无线专网的网络规划评估方法，包括获取历史DT测试数据并处理；提取无线网络特征并针对需要进行电力无线专网规划的区域构造适用于规划区域的数据模型；选取若干种机器学习算法对数据模型进行训练并获取训练结果最好的训练模型；构造覆盖无线网络特征的预测数据集；将预测数据集输入训练模型进行预测，根据预测结果计算无线网络规划方案的量化评价指标并进行评估。本发明专利技术根据当地的DT数据进行无线模型重构，更适应当地的无线使用环境，且基于开源的代码库，在无线特征尽可能准确的情况下，能进一步提高网络规划方案合理性预测评估的准确性；因此本发明专利技术方法能够符合电力系统的要求，而且可靠性高，科学合理。

Network planning and evaluation method of power wireless private network

【技术实现步骤摘要】
电力无线专网的网络规划评估方法
本专利技术属于电气自动化领域，具体涉及一种电力无线专网的网络规划评估方法。
技术介绍
随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。目前，发展安全、可靠、高效的智能电网已经成为必然趋势。智能电网配用电业务具有终端点多面广且分布分散、系统容量大、对实时性、可靠性要求高等特点。光纤通信方式虽然具备业务传输能力强的优势，但部署施工难度大、成本高，无法满足对海量配用电终端的全部覆盖。随着无线带宽通信技术的快速发展，作为电力有线光纤通信的补充手段，无线通信对电力配用业务的支持能力已经得到众多的认可，并且越来越多的地方也将无线技术纳入到当地智能电网的建设中，以解决配用电智能全覆盖，信息全采集等技术难题。无线网络规划、设计是指根据网络建设的整体要求，设计电力无线专网建设目标，以及为实现该目标确定基站的位置和配置。无线网络规划设计的总目标是以合理的投资构建符合近期和远期业务发展需求并达到一定服务等级的电力无线专网。能否在无线网络建设过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力无线专网的网络规划评估方法，包括如下步骤：/nS1.获取历史DT测试数据，并对获取的测试数据进行预处理；/nS2.从步骤S1得到的处理后的历史DT测试数据中提取无线网络特征，并针对需要进行电力无线专网规划的区域，构造适用于规划区域的数据模型；/nS3.选取若干种机器学习算法对步骤S2得到的数据模型进行训练，并获取训练结果最好的训练模型；/nS4.根据电力无线专网规划方案的数据信息，构造覆盖步骤S2得到的无线网络特征的预测数据集；/nS5.将步骤S4构造得到的预测数据集输入步骤S3得到的训练模型进行预测，并根据预测结果计算无线网络规划方案的量化评价指标，从而对无线网络规划方案进行评估...

【技术特征摘要】
1.一种电力无线专网的网络规划评估方法，包括如下步骤：
S1.获取历史DT测试数据，并对获取的测试数据进行预处理；
S2.从步骤S1得到的处理后的历史DT测试数据中提取无线网络特征，并针对需要进行电力无线专网规划的区域，构造适用于规划区域的数据模型；
S3.选取若干种机器学习算法对步骤S2得到的数据模型进行训练，并获取训练结果最好的训练模型；
S4.根据电力无线专网规划方案的数据信息，构造覆盖步骤S2得到的无线网络特征的预测数据集；
S5.将步骤S4构造得到的预测数据集输入步骤S3得到的训练模型进行预测，并根据预测结果计算无线网络规划方案的量化评价指标，从而对无线网络规划方案进行评估。


2.根据权利要求1所述的电力无线专网的网络规划评估方法，其特征在于步骤S1所述的对获取的测试数据进行预处理，具体包括删除测试数据中的信息缺失数据和重复数据，归一化处理测试数据中取值范围不一致的数据，对数据进行标记，以及将预处理后的数据按照设定的比例分割为训练数据集和测试数据集。


3.根据权利要求2所述的电力无线专网的网络规划评估方法，其特征在于所述的对数据进行标记，具体为以BCCH接收功率-80dBm作为信号好坏的分界点，对大于-80dBm的数据设置标签为1，对小于-80dBm的数据设置标签为0。


4.根据权利要求3所述的电力无线专网的网络规划评估方法，其特征在于步骤S2所述的从步骤S1得到的处理后的历史DT测试数据中提...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖振锋，伍晓平，李沛哲，刘浩田，刘磊，李琴，刘功杰，諶阳，伍也凡，肖帅，刘菁菁，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，国网湖南省电力有限公司经济技术研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43