摄像系统以及视频处理方法技术方案

本发明专利技术提供摄像系统以及视频处理方法。系统包括：视频采集模块，其用于获取原始视频影像；去隐私模块，包括；人脸识别模块，用于获取原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；特征向量变化模块，用于将人脸识别模块提取人脸的特征向量变化为伪造的人脸特征向量；人脸伪造模块，用于根据特征向量变化模块形成的伪造的人脸特征向量形成伪造人脸；去隐私视频生成模块，用于将人脸伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。本发明专利技术能够在视频为有效安防或商业数据的同时，保护隐私。

Camera system and video processing method

【技术实现步骤摘要】
摄像系统以及视频处理方法
本专利技术涉及人脸识别领域，特别涉及一种摄像系统以及视频处理方法。
技术介绍
人脸识别技术在公安侦查、门禁系统、目标追踪及其他民用安全控制系统等领域均具有较高的发展前景和经济效益。但在人脸识别技术可以成为最得力的安防工具的同时，也可能不利于保护个人隐私。现有技术中，一旦出现数据泄密，会造成严重的后果。如何在个人隐私和公共安全之间寻求平衡，或者能够在保护个人隐私的同时能够进行有效的安防成为亟需解决的问题。现有技术中未能提出很好的解决方案。例如，CN201510028289，一种伪装图片的方法、查看图片的方法、系统和终端，这篇专利的方法主要是将图片加密，然后放在伪装图片的数据后。达到显示伪装图片的同时，隐藏加密图片的效果。CN201811361542，图片中敏感信息识别、掩盖和感知是否查看的方法及装置，这篇专利的方法是：主要应用在前端交互阶段，主要是自动识别图像中敏感信息（主要是身份证等中号码，头像等），获得敏感区域后，前端显示时会在敏感区域上简单生成一块掩盖区域，对于掩盖区域可以通过鼠标点击方法解锁显示。CN201910040691，一种基于计算机视觉的图像脱敏方法与系统，这篇专利的方法是：通过机器视觉的方法，找到图片的敏感区域，并将敏感区域的图像给模糊化，实现自动“打码”的效果。上述现有技术都未能解决如何针对摄像头所设置的视频，既使视频成为有效的安防或者商业数据，又同时保护隐私。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的问题，本专利技术的至少一个实施例提供了一种摄像系统以及视频处理方法，能够在视频为有效安防或商业数据的同时，保护隐私。第一方面，本专利技术实施例提出一种摄像系统，所述系统包括：视频采集模块，其用于获取原始视频影像；去隐私模块，包括；人脸识别模块，用于获取所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；特征向量变化模块，用于将所述人脸识别模块提取人脸的特征向量变化为伪造的人脸特征向量；人脸伪造模块，用于根据所述特征向量变化模块形成的伪造的人脸特征向量形成伪造人脸；去隐私视频生成模块，用于将所述人脸伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。在一些实施例中，摄像系统，还包括：加密模块，用于对所述原始视频影像进行加密；或者，对所述去隐私的视频进行加密。在一些实施例中，解密模块，用于对加密的原始视频影像进行解密，或者，对加密的去隐私的视频进行解密。在一些实施例中，所述加密模块对所述原始视频或所述去隐私视频进行逐帧加密；或者，对所述原始视频或所述去隐私视频中预设大小的数据块加密；或者，所述加密模块对所述原始视频或所述去隐私视频中预设时间的数据块加密；或者，对所述原始视频或所述去隐私视频整个视频加密。在一些实施例中，所述视频采集模块、所述去隐私模块和所述加密模块封装在一台摄像机中；或者，所述视频采集模块位于一台摄像机中，所述去隐私模块和所述加密模块位于所述系统的后台。第二方面，本专利技术实施例还提供一种视频处理方法，包括：获取原始视频影像；识别所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；对所述提取人脸的特征向量进行变化运算，形成伪造的人脸特征向量；根据所述伪造的人脸特征向量形成伪造人脸；将所述伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。在一些实施例中，视频处理方法，还包括：对所述原始视频影像进行加密；或者，对所述去隐私的视频进行加密。在一些实施例中，视频处理方法，还包括：对所述加密的原始视频影像进行解密，或者，对所述加密的去隐私的视频进行解密。在一些实施例中，视频处理方法，所述加密为：对所述原始视频或所述去隐私视频进行逐帧加密；或者，对所述原始视频或所述去隐私视频中预设大小的数据块加密；对所述原始视频或所述去隐私视频中预设时间的数据块加密；或者，对所述原始视频或所述去隐私视频整个视频加密。第三方面，本专利技术实施例还提供一种视频处理装置，包括：至少一个处理器；与所述至少一个处理器耦合的存储器，所述存储器存储有可执行指令，其中，所述可执行指令在被所述至少一个处理器执行时使得实现如上第二方面的任一项所述的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第二方面的任一项所述的方法。可见，本专利技术实施例的至少一个实施例中，对所获取的原始视频中所有人脸提取特征向量进行仿造之后，将仿造的人脸分别覆盖到原始视频的人脸上，形成去隐私视频，该去隐私视频中不包含任何一张原视频中的人脸，仍然可以正常的观看，并且可以正常从中分析行人行为和人群分布等信息。使得视频在保护隐私的同时，还能作为有效安防或商业数据使用。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的摄像系统的实施例的组成结构示意图；图2为本专利技术的视频处理方法的实施例的流程图。具体实施方案为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。如图1所示，第一方面，本实施例提供一种摄像系统，该系统包括：视频采集模块200，其用于获取原始视频影像；去隐私模块300，包括；人脸识别模块310，用于获取原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量。在原始视频中如果存在多个人脸，则分别提取各个人脸的特征向量。同时可以记录每个人脸在视频中对应的位置，以便在最终生成去隐私模块时能够将各个伪造的人脸覆盖到对应的原始人脸位置上。特征向量变化模块320，用于将人脸识别模块提取人脸的特征向量变化为伪造的人脸特征向量。具体的，特征向量变化模块可以通过一单向哈希（hash）算法，如md5算法，或者其他数学方法等，将其变化为新的人脸特征向量，可以记做伪造特征向量。人脸伪造模块330，用于根据特征向量变化模块形成的伪造的人脸特征向量形成伪造人脸。例如，根据伪造特征向量通过一个基于对抗神经网络的人脸生成算法，如deepfake算法，生成一张新的人脸，此人脸和原始人脸不同，记做伪造人脸。由于伪造的人脸是根据原始人脸的特征向量形成的，因此，具有相同特征向量的人脸，在不同的场合，在伪造之后可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种摄像系统，其特征在于，所述系统包括：/n视频采集模块，其用于获取原始视频影像；/n去隐私模块，包括；/n人脸识别模块，用于获取所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；/n特征向量变化模块，用于将所述人脸识别模块提取人脸的特征向量变化为伪造的人脸特征向量；/n人脸伪造模块，用于根据所述特征向量变化模块形成的伪造的人脸特征向量形成伪造人脸；/n去隐私视频生成模块，用于将所述人脸伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种摄像系统，其特征在于，所述系统包括：
视频采集模块，其用于获取原始视频影像；
去隐私模块，包括；
人脸识别模块，用于获取所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；
特征向量变化模块，用于将所述人脸识别模块提取人脸的特征向量变化为伪造的人脸特征向量；
人脸伪造模块，用于根据所述特征向量变化模块形成的伪造的人脸特征向量形成伪造人脸；
去隐私视频生成模块，用于将所述人脸伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。


2.根据权利要求1所述的摄像系统，其特征在于，还包括：
加密模块，用于对所述原始视频影像进行加密；或者
对所述去隐私的视频进行加密。


3.根据权利要求2所述的摄像系统，其特征在于，还包括：
解密模块，用于对加密的原始视频影像进行解密；或者
对加密的去隐私的视频进行解密。


4.根据权利要求2所述摄像系统，其特征在于，所述加密模块对所述原始视频或所述去隐私视频进行逐帧加密；或者
所述加密模块对所述原始视频或所述去隐私视频中预设大小的数据块加密；或者
所述加密模块对所述原始视频或所述去隐私视频中预设时间的数据块加密；或者
对所述原始视频或所述去隐私视频整个视频加密。


5.根据权利要求2-4任一项所述摄像系统，其特征在于，所述视频采集模块、所述去隐私模块和所述加密模块封装在一台摄像机中；或者
所述视频采集模块位于一台摄像机中，所述去隐私模块和所述加密模块位于所述系统的后台。

【专利技术属性】
技术研发人员：魏子昆，张至先，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31