逃单识别方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开的实施例提供了一种逃单识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：判断商家是否符合逃单条件；在确定商家符合逃单条件的情况下，将所述商家加入候选商家集合；验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家。本公开的实施例可以准确识别存在逃单行为的商家。

Method, device, electronic equipment and readable storage medium of single escape identification

【技术实现步骤摘要】
逃单识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
本公开的实施例涉及网络
，尤其涉及一种逃单识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着网络技术的发展，团购业务得到了迅速发展。用户可以浏览团购业务平台，并从中选择具体的商品，在平台中购买所选商品的优惠券，然后到该商品所属的线下门店，使用购买的优惠券购买该商品，从而完成一次消费闭环。在上述过程中，平台起到为商家引流的重要作用，消费者的合法权益也因为平台的存在而得到了有效保障。但是，存在部分商家为了逃避平台佣金，在用户持优惠券到店消费时，引诱用户进行线下消费，用户线下消费后会对线上购买的优惠券进行退款，这种行为称为逃单行为。逃单行为不仅给平台的正当利益带来损失，而且也侵害了用户的合法权益。因此，需要及时有效地识别具有逃单行为的商家，以减轻逃单行为带来的各方面的损失。然而，目前还不存在一种可以准确识别商家逃单行为的方法。
技术实现思路
本公开的实施例提供一种逃单识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以准确识别存在逃单行为的商家。根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种逃单识别方法，所述方法包括：判断商家是否符合逃单条件；在确定商家符合逃单条件的情况下，将所述商家加入候选商家集合；验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家。根据本公开的实施例的第二方面，提供了一种逃单识别装置，所述装置包括：条件判断模块，用于判断商家是否符合逃单条件；候选确定模块，用于在所述条件判断模块确定商家符合逃单条件的情况下，将所述商家加入候选商家集合；逃单验证模块，用于验证所述候选确定模块得到的候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家。根据本公开的实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现前述逃单识别方法。根据本公开的实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述逃单识别方法。本公开的实施例提供了一种逃单识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：判断商家是否符合逃单条件；在确定商家符合逃单条件的情况下，将所述商家加入候选商家集合；验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家。本公开实施例通过判断商家是否符合逃单条件，在确定商家符合逃单条件的情况下，将所述商家加入候选商家集合，所述符合逃单条件指商家具有疑似逃单的行为，但是还未证实逃单行为是否真实。在构建候选商家集合之后，可以验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家，根据候选商家的违约信息，验证候选商家的疑似逃单行为是否真实，可以保证目标商家符合逃单行为的准确性。由此，通过本公开实施例可以准确识别存在逃单行为的商家。附图说明为了更清楚地说明本公开的实施例的技术方案，下面将对本公开的实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本公开的一个实施例中的逃单识别方法的步骤流程图；图2示出了在本公开的一个实施例中的逃单识别装置的结构图；图3示出了本公开的一个实施例提供的电子设备的结构图。具体实施方式下面将结合本公开的实施例中的附图，对本公开的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开的实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开的实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开的实施例保护的范围。实施例一参照图1，其示出了本公开的一个实施例中的逃单识别方法的步骤流程图，包括：步骤101、判断商家是否符合逃单条件；步骤102、在确定商家符合逃单条件的情况下，将所述商家加入候选商家集合；步骤103、验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家。本公开实施例可以运行在任何具有计算和存储能力的设备上，如手机、平板电脑、PC(PersonalComputer，个人电脑)、笔记本、服务器等设备；还可以由运行在两个或两个以上设备的逻辑节点来实现本公开实施例中的各项功能。本公开实施例首先构建候选商家集合，将符合逃单条件的商家加入候选商家集合。所述符合逃单条件指商家具有疑似逃单的行为，但是还未证实逃单行为是否真实。在构建候选商家集合之后，对候选商家集合中各候选商家的违约信息进行验证，验证商家的疑似逃单行为是否真实，所述违约信息指用户通过在线平台生成商家的订单之后，对订单产生的退款信息或者逾期未消费等信息，所述订单可以为用户通过在线平台购买的商家消费券或者商家商品等产生的订单。本公开实施例从候选商家集合中确定违约信息(如退款信息)符合逃单行为的目标商家，也即确定退款信息并非由于订单质量等原因所产生，而是由于商家的逃单行为所产生，由此，可以确定目标商家即为存在逃单行为的商家(以下简称为逃单商家)。其中，判断商家是否符合逃单条件，本公开实施例可以通过多个维度进行判断。具体地，本公开实施例可以提供如下四种判断商家是否符合逃单条件的可选方案。方案一方案一通过逃单预测模型，判断商家是否符合逃单条件。本公开实施例可以根据多个维度的特征数据训练逃单预测模型，用于判断商家是否符合逃单条件。在本公开的一种可选实施例中，所述判断商家是否符合逃单条件，具体可以包括：步骤S11、将商家的商家特征输入逃单预测模型；所述商家特征包括商家的流量信息、交易信息、评论信息、静态信息中的至少一种，所述逃单预测模型为根据收集的商家的历史商家特征训练得到的分类模型；步骤S12、若所述逃单预测模型输出的逃单概率超过预设概率值，则确定所述商家符合逃单条件。在本公开实施例中，可以预先训练得到逃单预测模型，在构建候选商家集合的过程中，可以对待识别的商家提取商家特征，将商家特征输入所述逃单预测模型，所述逃单预测模型可以输出该商家的逃单概率，若该逃单概率超过预设概率值，则可以确定所述商家符合逃单条件。其中，提取的商家特征具体可以包括但不限于：商家的流量信息、交易信息、评论信息、静态信息。其中，商家的流量信息可以包括多个窗口期下的线上和线下流量；商家的交易信息可以包括多个窗口期下的下单消费、退款等信息；商家的评论信息可以包括用户对商家的历史评论信息，如好评率、差评率等；商家的静态信息，可以包括商家本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种逃单识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n判断商家是否符合逃单条件；/n在确定商家符合逃单条件的情况下，将所述商家加入候选商家集合；/n验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家。/n

【技术特征摘要】
1.一种逃单识别方法，其特征在于，所述方法包括：
判断商家是否符合逃单条件；
在确定商家符合逃单条件的情况下，将所述商家加入候选商家集合；
验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断商家是否符合逃单条件，包括：
将商家的商家特征输入逃单预测模型；所述商家特征包括商家的流量信息、交易信息、评论信息、静态信息中的至少一种，所述逃单预测模型为根据收集的商家的历史商家特征训练得到的分类模型；
若所述逃单预测模型输出的逃单概率超过预设概率值，则确定所述商家符合逃单条件。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断商家是否符合逃单条件之后，所述方法还包括：
将符合逃单条件的商家作为正样本，以及将不符合逃单条件商家作为负样本；
将所述正样本和所述负样本作为所述逃单预测模型的训练数据，优化所述逃单预测模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断商家是否符合逃单条件，包括：
获取用户针对商家的评论信息；
对所述评论信息进行解析，得到所述评论信息对应的分词向量；
若所述分词向量与预置词向量之间满足预设相似度，则确定所述商家符合逃单条件；其中，所述预置词向量为根据历史目标商家的历史评论信息解析得到。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断商家是否符合逃单条件，包括：
根据用户的定位信息，获取用户针对商家的线下到店行为；
根据用户针对所述商家的线下到店行为以及线上访问行为，确定所述商家对应的双访不购用户；其中，所述双访不购用户为针对商家存在线下到店行为以及线上访问行为，且在预设时间内对所述线下到店行为以及线上访问行为对应的商家不存在购买行为的用户；
若所述商家对应的双访不购用户的用户数超过预设数值，则确定所述商家符合逃单条件。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述商家加入候选商家集合之后，以及在验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息之前，所述方法还包括：
从所述候选商家集合中删除符合预设业务条件的候选商家，得到过滤后的候选商家集合；
所述验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家，包括：
验证过滤后的候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述过滤后的候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断商家是否符合逃单条件，包括：
获取用户针对商家的主动反馈信息；其中，所述用户针对商家的主动反馈信息至少包括如下任意一项：用户针对商家的来电反馈信息、用户针对商家的即时通信反馈信息、以及用户针对商家相关页面的文本反馈信息；
若所述主动反馈信息与逃单行为具有关联关系，则确定所述商家符合逃单条件。


8.一种逃单识别装置，其特征在于，所述装置包括：
条件判断模块，用于判断商家是否符合逃单条件；
候选确定模块，用于在所述条件判断模块确定商家符合逃单条件的情况下，将所述商家加入候选商家集合；
逃单验证模块，用于验证所述候选确定模块得到的候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信...

【专利技术属性】
技术研发人员：张喜升，吴骏超，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11