【技术实现步骤摘要】
表情问答库的构建方法、表情搜索方法、装置及存储介质
本专利技术涉及图像处理技术及区块链技术，尤其涉及一种表情问答库的构建方法、表情搜索方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着社交和网络的不断发展，通过表情进行沟通已形成一种流行文化。有些用户希望能够针对表情进行搜索，以获取到与该表情具有回复意义的表情，得到更好的沟通体验。获取与表情具有回复意义的表情属于图像翻译的问题，在图像翻译技术中，通常需要大量的图像配对数据对模型进行训练，且存在不稳定、模糊的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种表情问答库的构建方法、表情搜索方法、装置及存储介质，能够实现表情问答库的构建，以用于搜索与表情构成表情会话的目标表情。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供一种表情问答库的构建方法，包括：获取包括多个表情会话的表情会话集合，所述表情会话由连续的至少两个表情构成；分别将各所述表情会话中相邻的两个表情组成表情对；分别获取各所述表情对中表情所携带的表情文本，得到对应...
【技术保护点】
1.一种表情问答库的构建方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取包括多个表情会话的表情会话集合，所述表情会话由连续的至少两个表情构成；/n分别将各所述表情会话中相邻的两个表情组成表情对；/n分别获取各所述表情对中表情所携带的表情文本，得到对应所述表情对的表情文本对；/n分别将各所述表情文本对输入会话判别模型，输出对应各所述表情文本对的判别结果，所述判别结果用于指示所述表情文本对构成表情会话的概率；/n基于所述判别结果，构建所述表情问答库。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种表情问答库的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
获取包括多个表情会话的表情会话集合，所述表情会话由连续的至少两个表情构成；
分别将各所述表情会话中相邻的两个表情组成表情对；
分别获取各所述表情对中表情所携带的表情文本，得到对应所述表情对的表情文本对；
分别将各所述表情文本对输入会话判别模型，输出对应各所述表情文本对的判别结果，所述判别结果用于指示所述表情文本对构成表情会话的概率；
基于所述判别结果，构建所述表情问答库。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
构建样本集合，所述样本集合包括：标注有是否为表情会话的类别信息的表情文本对；
通过所述会话判别模型，对所述表情文本对进行处理，得到对应所述表情文本对的判别结果；
确定所述判别结果与目标判别结果的差异；
基于所述判别结果与所述目标判别结果的差异，更新所述会话判别模型的模型参数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述会话判别模型，对所述表情文本对进行处理，得到对应所述表情文本对的判别结果，包括：
通过会话判别模型，获取所述表情文本对对应的词向量、段向量及位置向量；
根据所述表情文本对对应的词向量、段向量及位置向量，对所述表情文本对进行语义特征提取，得到所述表情文本对的语义特征；
根据所述表情文本对的语义特征，确定所述表情文本对构成表情会话的概率。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述判别结果与所述目标判别结果的差异，更新所述会话判别模型的模型参数，包括：
基于所述判别结果与所述目标判别结果的差异，确定所述会话判别模型的损失函数的值；
当所述损失函数的值达到预设阈值时，基于所述会话判别模型的损失函数确定相应的误差信号；
将所述误差信号在所述会话判别模型中反向传播，并在传播的过程中更新所述会话判别模型的各个层的模型参数。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收到针对表情的搜索指令，所述搜索指令用于指示搜索目标表情，所述目标表情能够与所述表情构成表情会话；
获取所述表情中携带的表情文本；
技术研发人员：赵猛，颜强，陈震鸿，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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