摄像系统以及视频处理方法技术方案

本发明专利技术提供摄像系统以及视频处理方法。系统包括：视频采集模块，其用于获取原始视频影像；拆分模块，用于根据预设条件对原始视频进行拆分，将原始视频进行拆分；加密模块，用于对原始视频影像拆分后的部分视频进行加密；解密模块，用于对加密的部分进行解密。本发明专利技术根据预设条件对原始视频进行拆分，对拆分后的部分视频进行加密；在进行解密时就可以只对加密的部分进行解密，降低了要进行加密的视频的数据量，提高数据处理的速度，降低带宽，增加硬件资源的利用率。

Camera system and video processing method

【技术实现步骤摘要】
摄像系统以及视频处理方法
本专利技术涉及人脸识别领域，特别涉及一种摄像系统以及视频处理方法。
技术介绍
人脸识别技术在公安侦查、门禁系统、目标追踪及其他民用安全控制系统等领域均具有较高的发展前景和经济效益。但在人脸识别技术可以成为最得力的安防工具的同时，需要录制大量的影像数据、以及对数据进行处理。占用了大量的带宽资源和运算资源。而且由于数据量巨大，使得数据处理所需占用的硬件资源增加，数据处理的速度缓慢。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的问题，本专利技术的至少一个实施例提供了一种摄像系统以及视频处理方法，能够增加数据处理的速度，减少带宽和硬件资源占用。第一方面，本专利技术实施例提出一种摄像系统，所述系统包括：视频采集模块，其用于获取原始视频影像；拆分模块，用于根据预设条件对原始视频进行拆分，将原始视频进行拆分；加密模块，用于对原始视频影像拆分后的部分视频进行加密；解密模块，用于对加密的部分进行解密。在一些实施例中，摄像系统，还包括，人脸识别模块，用于识别原始视频中所有人脸区域；其中拆分模块，用于拆分出原始视频中的人脸区域；其中加密模块，用于对拆分模块拆分出的人脸区域进行加密。在一些实施例中，摄像系统中，拆分模块，用于根据预设时间段将原始视频拆分成多个片段；加密模块，用于分别对视频片段进行加密；解密模块，用于分别对加密的视频片段进行解密。在一些实施例中，摄像系统，还包括去隐私模块，该去隐私模块包括；特征向量提取模块，用于提取人脸识别模块识别的人脸的特征向量；特征向量变化模块，用于将人脸识别模块提取人脸的特征向量变化为伪造的人脸特征向量；人脸伪造模块，用于根据特征向量变化模块形成的伪造的人脸特征向量形成伪造人脸；去隐私视频生成模块，用于将人脸伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到原始人脸上，形成去隐私的视频。在一些实施例中，人脸识别模块，还用于识别原始视频中的人脸中的预设部分；摄像系统还包括遮蔽模块，遮蔽模块对人脸的预设部分进行遮蔽。在一些实施例中，摄像系统，视频采集模块、拆分模块和加密模块封装在一台摄像机中；或者，视频采集模块位于一台摄像机中，拆分模块和加密模块位于系统的后台。第二方面，本专利技术实施例还提供视频处理方法，包括：获取原始视频影像；根据预设条件对原始视频进行拆分，将原始视频进行拆分；对原始视频影像拆分后的部分视频进行加密；对加密的部分进行解密。在一些实施例中，视频处理方法，还包括：识别原始视频中所有人脸区域；其中，根据预设条件对原始视频进行拆分，为拆分出原始视频中的人脸区域；对原始视频影像拆分后的部分视频进行加密，为对拆分出的人脸区域进行加密；对加密的部分进行解密，为对加密的人脸区域进行解密。在一些实施例中，视频处理方法，根据预设条件对原始视频进行拆分，为用于根据预设时间段将原始视频拆分成多个片段；对原始视频影像拆分后的部分视频进行加密，为分别对视频片段进行加密；对加密的部分进行解密，为对加密的视频片段分别进行解密。在一些实施例中，视频处理方法，还对视频进行去隐私，具体包括：提取原始视频中人脸的特征向量；将特征向量进行变化，得到伪造的人脸特征向量；根据伪造的人脸特征向量形成伪造人脸；将伪造人脸分别覆盖到原始人脸上，形成去隐私的视频。在一些实施例中，视频处理方法，还包括，识别原始视频中的人脸中的预设部分；对人脸的预设部分进行遮蔽。第三方面，本专利技术实施例还提供一种视频处理装置，包括：至少一个处理器；与所述至少一个处理器耦合的存储器，所述存储器存储有可执行指令，其中，所述可执行指令在被所述至少一个处理器执行时使得实现如上第二方面的任一项所述所述的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第二方面的任一项所述的方法。可见，本专利技术实施例的至少一个实施例中根据预设条件对原始视频进行拆分，对拆分后的部分视频进行加密；在进行解密时就可以只对加密的部分进行解密，降低了要进行加密的视频的数据量，提高数据处理的速度，降低带宽，增加硬件资源的利用率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的摄像系统的实施例的组成结构示意图；图2为本专利技术的视频处理方法的实施例的流程图。具体实施方案为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。如图1所示，第一方面，本实施例提供一种摄像系统，该系统包括：视频采集模块200，其用于获取原始视频影像；拆分模块300，用于根据预设条件对原始视频进行拆分，将原始视频进行拆分；加密模块400，用于对原始视频影像拆分后的部分视频进行加密；解密模块500，用于对加密的部分进行解密。加密模块可以使用RSA加密算法（Rivest–Shamir–Adleman）等，可以通过一个公钥进行单向加密。加密的视频进行储存，在没有授权私钥情况下无法解密，保证其安全。解密时，同加密方式类似，放过来通过私钥进行解密，获得原始视频。由于加密的时候仅仅对部分进行加密，在解密的时候也只需要解密这部分数据，因此减少了数据处理量，提高处理效率，减少带宽占用量。在一个具体的实施例中，摄像系统还包括，人脸识别模块600，用于识别原始视频中所有人脸区域。其中，拆分模块300，用于人脸识别模块600拆分出的原始视频中的人脸区域；加密模块400，用于对拆分模块拆分出的人脸区域进行加密；解密模块500，则对密模块400加密的人脸部分进行解密。在该实施例中，通过识别视频中的人脸部分，把这部分影像单独存下来，进行加密。解密的时候，直接解密人脸图像，然后把解密之后的人脸贴会视频。也可以是，识别视频中的人脸部分，把这部分影像单独存下来，以及这一块区域出现的位置和时间同时记录下来，连同人脸影像一起加密。即，整个视频不加密，只加密人脸的区域和人脸出现的位置、时机等。解密的时候，直接解密人脸图像，然后把解密之后的人脸贴回去，这样，减少运算量，减少储存。在一个具体的实施例中，摄像系统中，拆分模块，用于根据预设时间段将原始视频拆分成多个片段；加密模块，用于分别对视频片段进行加密；解密模块，用于分别对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种摄像系统，其特征在于，所述系统包括：/n视频采集模块，其用于获取原始视频影像；/n拆分模块，用于根据预设条件对所述原始视频进行拆分，将所述原始视频进行拆分；/n加密模块，用于对所述原始视频影像拆分后的部分视频进行加密；/n解密模块，用于对所述加密的部分进行解密。/n

【技术特征摘要】
1.一种摄像系统，其特征在于，所述系统包括：
视频采集模块，其用于获取原始视频影像；
拆分模块，用于根据预设条件对所述原始视频进行拆分，将所述原始视频进行拆分；
加密模块，用于对所述原始视频影像拆分后的部分视频进行加密；
解密模块，用于对所述加密的部分进行解密。


2.根据权利要求1所述的摄像系统，其特征在于，还包括，
人脸识别模块，用于识别所述原始视频中所有人脸区域；
所述拆分模块，用于拆分出所述原始视频中的人脸区域；
所述加密模块，用于对所述拆分模块拆分出的所述人脸区域进行加密。


3.根据权利要求1所述的摄像系统，其特征在于，
所述拆分模块，用于根据预设时间段将所述原始视频拆分成多个片段；
所述加密模块，用于分别对视频片段进行加密；
所述解密模块，用于分别对所述加密的视频片段进行解密。


4.根据权利要求2所述的摄像系统，其特征在于，还包括去隐私模块，所述去隐私模块包括；
特征向量提取模块，用于提取所述人脸识别模块识别的人脸的特征向量；
特征向量变化模块，用于将所述人脸识别模块提取人脸的特征向量变化为伪造的人脸特征向量；
人脸伪造模块，用于根据所述特征向量变化模块形成的伪造的人脸特征向量形成伪造人脸；
去隐私视频生成模块，用于将所述人脸伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到原始人脸上，形成去隐私的视频。


5.根据权利要求2所述的摄像系统，其特征在于，所述人脸识别模块，还用于识别所述原始视频中的人脸中的预设部分；
所述摄像系统还包括遮蔽模块，所述遮蔽模块对所述人脸的预设部分进行遮蔽。


6.根据权利要求1-5任一项所述摄像系统，其特征在于，所述视频采集模块、所述拆分模块和所述加密模块封装在一台摄像机中；或者
所述视频采集模块位于一台摄像机中，所述拆分模块和所述加密模块位于所述系统的后台。


7.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏子昆，张至先，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31