图像标注方法、装置、系统及细胞标注方法制造方法及图纸

本公开提供了一种图像标注方法、装置、系统及细胞标注方法，涉及人工智能领域。该方法包括：获取待标注图像，所述待标注图像中包含对目标对象进行预标注的标识；对所述待标注图像进行图像分割，以获取与所述待标注图像对应的超像素；根据所述标识对应的像素信息和所述超像素中的像素信息进行超像素聚类，以对所述目标对象进行标注。本公开避免了完全通过人工标注的方式对目标对象进行标注，节省了人力物力，提高了标记效率；另外对待标注图像进行图像分割形成超像素，能够减少像素聚类时的计算量，进一步提高了标记效率。

Image annotation method, device, system and cell annotation method

【技术实现步骤摘要】
图像标注方法、装置、系统及细胞标注方法
本公开涉及人工智能
，具体而言，涉及一种图像标注方法、图像标注装置、图像标注系统及细胞标注方法。
技术介绍
为了获取图像中的信息，通常需要对图像中的对象进行标注，目前对图像进行标注的方法主要有两种：人工标注和自动标注，其中人工标注是通过人工方式对图像中的对象进行识别并标记，自动标注是基于人工智能实现对图像中的对象的识别和标记。图像标注广泛应用于多个领域，其中医学领域应用较多。以对病理切片中的细胞进行标注为例，在标注细胞时需要准确勾勒出细胞的边界，如果仅通过人工标注的方式对病理切片中的细胞进行标注，需要耗费大量的人力物力，并且标注成本也非常高。鉴于此，本领域亟需开发一种新的图像标注方法。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的实施例提供了一种图像标注方法、图像标注装置、图像标注系统及细胞标注方法，进而至少在一定程度上可以避免人工对待标注图像中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像标注方法，其特征在于，包括：/n获取待标注图像，所述待标注图像中包含对目标对象进行预标注的标识；/n对所述待标注图像进行图像分割，以获取与所述待标注图像对应的超像素；/n根据所述标识对应的像素信息和所述超像素中的像素信息进行超像素聚类，以对所述目标对象进行标注。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像标注方法，其特征在于，包括：
获取待标注图像，所述待标注图像中包含对目标对象进行预标注的标识；
对所述待标注图像进行图像分割，以获取与所述待标注图像对应的超像素；
根据所述标识对应的像素信息和所述超像素中的像素信息进行超像素聚类，以对所述目标对象进行标注。


2.根据权利要求1所述的图像标注方法，其特征在于，对所述待标注图像进行图像分割，以获取与所述待标注图像对应的超像素，包括：
对所述待标注图像的图像格式进行转换，以获取目标图像；
根据预设分割数量对所述目标图像进行预分割，并在预分割形成的图像区域中形成初始种子点；
根据所述初始种子点确定目标邻域，并根据所述初始种子点和所述目标邻域中的像素之间的像素梯度确定目标种子点；
计算所述目标种子点与所述目标邻域中各像素的距离，根据所述距离对所述目标邻域中的像素进行划分，以形成所述超像素。


3.根据权利要求1所述的图像标注方法，其特征在于，所述超像素的数量为多个；
所述根据所述标识对应的像素信息和所述超像素中的像素信息进行超像素聚类，以对所述目标对象进行标注，包括：
从多个所述超像素中确定目标超像素，根据所述目标超像素的种子点和预设距离确定搜索区域；
获取所述搜索区域中与所述标记点对应的标记超像素；
根据所述标记超像素中的像素信息和所述目标超像素中的像素信息进行超像素聚类，以对所述目标对象进行标注。


4.根据权利要求3所述的图像标注方法，其特征在于，根据所述目标超像素的种子点和预设距离确定搜索区域，包括：
获取所述种子点的第一坐标和第二坐标；
根据所述第一坐标和所述预设距离确定第一边界和第二边界，同时根据所述第二坐标和所述预设距离确定第三边界和第四边界；
根据所述第一边界、所述第二边界、所述第三边界和所述第四边界确定所述搜索区域。


5.根据权利要求3所述的图像标注方法，所述像素信息包括坐标信息和色彩信息；
所述根据所述标记超像素中的像素信息和所述目标超像素中的像素信息进行超像素聚类，以对所述目标对象进行标注，包括：
获取所述标记超像素的种子点的第一坐标信息及第一色彩信息，同时获取所述目标超像素的种子点的第二坐标信息及第二色彩信息；
根据所述第一坐标信息和所述第二坐标信息确定第一二维空间距离；
根据所述第一色彩信息和所述第二色彩信息确定第一色彩空间距离；
根据所述第一二维空间距离和所述第一色彩空间距离确定第一目标距离，并根据所述第一目标距离对所述目标超像素进行判断，以根据判断结果对所述目标对象进行标注。


6.根据权利要求5所述的图像标注方法，其特征在于，所述根据所述第一坐标信息和所述第二坐标信息确定第一二维空间距离，包括：
根据所述搜索区域对应的坐标信息确定所述搜索区域中的最大空间距离；
根据所述第一坐标信息和所述第二坐标信息确定第一空间距离；
将所述第一空间距离与所述最大空间距离相除，以获取所述第一二维空间距离。


7.根据权利要求5所述的图像标注方法，其特征在于，所述根据所述第一色彩信息和所述第二色彩信息确定第一色彩空间距离，包括：
根据所述待标注图像中的最大色彩值和最小色彩值确定最大色彩距离；
根据所述第一色彩信息和所述第二色彩信息确定第一色彩距离；
将所述第一色彩距离与所述最大色彩距离相除，以获取所述第一色彩空间距离。


8.根据权利要求5所述的图像标注方法，其特征在于，所述根据所述第一二维空间距离和所述第一色彩空间距离确定第一目标距离，包括：
对所述第一二维空间距离和所述第一色彩空间距离进行加权求和，以获取与所述目标超像素对应的距离；
从与所述目标超像素对应的距离中确定一最小距离，并将所述最小距离作为所述第一目标距离。


9.根据权利要求8所述的图像标注方法，其特征在于，所述根据所述第一目标距离对所述目标超像素进行判断，以根据判断结果对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：田宽，江铖，沈荣波，张军，颜克洲，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44