高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法、计算机设备、存储介质技术

本发明专利技术提供一种高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，包括以下步骤：1）获取甲醇期货价格的影响因素；2）计算甲醇期货价格与影响因素的pearson相关系数，并建立以甲醇期货收盘价为因变量，影响因素为自变量的多元线性回归模型；3）对建立的多元线性回归模型消除多重共线性并确定最终用于预测甲醇期货价格的OLS回归模型。与现有的预测模型相比具有更高的模型拟合优度，预测效果更加显著。

Methanol futures price prediction method, computer equipment and storage medium based on high goodness of fit OLS regression model

【技术实现步骤摘要】
高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法、计算机设备、存储介质
本专利技术涉及一种预测方法，具体涉及一种甲醇期货价格预测方法。
技术介绍
当前，市场上的绝大部分交易者对甲醇期货价格的预测基于甲醇基本面的定性判断为主，此外，某些公开申请的专利显示采用焦煤和化工CFCI指数这两个与甲醇没有直接关系的变量来预测，其模型的拟合度并不太高(调整R方为0.47217)，且模型中的自变量与因变量均为同期变量，因此，只能进行同步预测，而无法实现提前预测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中存在的不足，提供一种高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，实现了对甲醇期货价格的提前预测。本专利技术采用的技术方案是：一种高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，包括以下步骤：1)获取甲醇期货价格的影响因素；2)计算甲醇期货价格与影响因素的pearson相关系数，并建立以甲醇期货收盘价为因变量，影响因素为自变量的多元线性回归模型；3)对建立的多元线性回归模型消除多重共线性并确定最终用于预测甲醇期货价格的OLS回归模型。进一步地，所述影响因素包括：甲醇内地库存与滞后的甲醇期货价格；所述的甲醇库存包括甲醇当期内地库存、滞后1周～数周的内地库存；所述的滞后的甲醇期货价格包括滞后1周～数周的甲醇期货价格。更进一步地，所述的甲醇库存包括甲醇当期内地库存、滞后1周～6周的内地库存；所述的滞后的甲醇期货价格包括滞后1周～5周的甲醇期货价格。<br>进一步地，所预测的甲醇期货包括MA01、MA05、MA09合约；所建立的OLS回归模型为：MA01t＝708.94-5.01*inv_landt-2+0.82*MA01t-1MA05t＝480.83-2.60*inv_landt+0.86*MA05t-1MA09t＝347.67-1.76*inv_landt+0.90*MA09t-1其中MA01t为当期甲醇MA01合约期货价格，inv_landt-2为滞后2周的甲醇内地库存,MA01t-1为滞后1周的甲醇MA01合约期货价格；MA05t为当期甲醇MA05合约期货价格，inv_landt为当期甲醇内地库存，MA05t-1为滞后1周的甲醇MA05合约期货价格；MA09t为当期甲醇MA09合约期货价格，MA09t-1为滞后1周的甲醇MA09合约期货价格。本专利技术还提供一种计算机设备，包括：处理器和存储介质；所述存储介质存储有计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序以实现上述任一项所述方法的步骤。本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现上述任一项所述方法的步骤。本专利技术的优点，与现有技术相比，本专利技术具有如下优势：1)预测模型简单：用于预测甲醇期货价格的变量仅有2个，一个是甲醇的内地库存，另一个是滞后的甲醇期货价格。2)预测模型的拟合度高：三个期货合约的回归模型的调整R方在0.83-0.87之间。附图说明图1为本专利技术的MA01期货预测结果示意图。图2为本专利技术的MA05期货预测结果示意图。图3为本专利技术的MA09期货预测结果示意图。具体实施方式下面结合具体附图和实施例对本专利技术作进一步说明。本专利技术提出了一种高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，用于在期货市场中对甲醇期货价格进行预测，包括以下步骤：1)获取甲醇期货价格的影响因素；通过较为深入的研究，对甲醇期货价格起到关键作用的影响因素包括：甲醇内地库存与滞后的甲醇期货价格；本专利技术中滞后是当期往前倒推数期的意思；所述的甲醇库存包括甲醇当期内地库存、滞后1周～6周的内地库存；所述的滞后的甲醇期货价格包括滞后1周～5周的甲醇期货价格；2)计算甲醇期货价格与影响因素的pearson相关系数，并建立以甲醇期货MA01、MA05、MA09收盘价为因变量，影响因素为自变量的多元线性回归模型；2.1)甲醇内地库存与滞后的甲醇期货价格，两类自变量具体如下表所示：甲醇内地库存滞后的甲醇期货价格Inv_lag0，滞后0周的甲醇内地库存Pri_lag1,滞后1周的甲醇期货价格Inv_lag1，滞后1周的甲醇内地库存Pri_lag2,滞后2周的甲醇期货价格Inv_lag2，滞后2周的甲醇内地库存Pri_lag3,滞后3周的甲醇期货价格Inv_lag3，滞后3周的甲醇内地库存Pri_lag4,滞后4周的甲醇期货价格Inv_lag4，滞后4周的甲醇内地库存Pri_lag5,滞后5周的甲醇期货价格Inv_lag5，滞后5周的甲醇内地库存Inv_lag6，滞后6周的甲醇内地库存2.2)计算甲醇期货价格与甲醇内地库存的相关系数，结果如下表所示：Inv_lag0Inv_lag1Inv_lag2Inv_lag3Inv_ag4Inv_lag5Inv_lag6MA01-0.47-0.52-0.59-0.62-0.61-0.55-0.47MA05-0.63-0.64-0.63-0.62-0.59-0.5-0.39MA09-0.54-0.54-0.54-0.55-0.53-0.47-0.412.3)计算甲醇期货价格与滞后的甲醇期货价格的相关系数，结果如下表所示：Pri_lag1Pri_lag2Pri_lag3Pri_lag4Pri_lag5MA010.970.930.90.850.81MA050.970.950.920.880.85MA090.970.950.920.90.874)分别以MA01、MA05、MA09为因变量，Inv_lag0、Inv_lag1、Inv_lag2、Inv_lag3、Inv_ag4、Inv_lag5、Inv_lag6、Pri_lag1、Pri_lag2、Pri_lag3、Pri_lag4、Pri_lag5为自变量建立多元线性回归模型；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1）获取甲醇期货价格的影响因素；/n2）计算甲醇期货价格与影响因素的pearson相关系数，并建立以甲醇期货收盘价为因变量，影响因素为自变量的多元线性回归模型；/n3）对建立的多元线性回归模型消除多重共线性并确定最终用于预测甲醇期货价格的OLS回归模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）获取甲醇期货价格的影响因素；
2）计算甲醇期货价格与影响因素的pearson相关系数，并建立以甲醇期货收盘价为因变量，影响因素为自变量的多元线性回归模型；
3）对建立的多元线性回归模型消除多重共线性并确定最终用于预测甲醇期货价格的OLS回归模型。


2.如权利要求1所述的高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，其特征在于，
所述影响因素包括：甲醇内地库存与滞后的甲醇期货价格；
所述的甲醇库存包括甲醇当期内地库存、滞后1周～数周的内地库存；所述的滞后的甲醇期货价格包括滞后1周～数周的甲醇期货价格。


3.如权利要求2所述的高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，其特征在于，
所述的甲醇库存包括甲醇当期内地库存、滞后1周～6周的内地库存；所述的滞后的甲醇期货价格包括滞后1周～5周的甲醇期货价格。


4.如权利要求2或3所述的高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，其特征在于，
所预测的甲醇期货包括MA01、MA05、MA09合约；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张浩，
申请(专利权)人：江苏云脑数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32