一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法，该用户购买意愿预测系统包括信息读取模块、数据采集模块、数据处理模块和数据存储模块，所述信息读取模块和数据采集模块的输出端均电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接数据存储模块的输入端，本发明专利技术科学合理，使用安全方便，利用算法对用户的购买意愿进行预测，并通过数据转化单元将中央处理器处理之后的数据以图表的形式进行展示，使得可以更加直观的对预测结果进行了解，并且，利用库存匹配单元将预测结果超过设定阈值的用户数量与库存量进行匹配，可以有效的得知库存量是否能够满足接下来的客户需求，有助于及时的补充库存。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法
本专利技术涉及大数据
，具体是一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法。
技术介绍
随着网络的不断发展，网络的应用范围也在不断的扩大，现在的人们很多会在网上开网店，作为自己的一份职业，但是网店的经营有一下特点：客户与店主不直接见面接触，客户通过店主对产品的介绍确定是否进行购买，客户的选择性更强，所以，在开网店时也存在以下问题：1、无法得知接下来的一天营业额是多少，无法得知库存是否够接下来以下的使用，当库存不充足时，会导致交易周期增长，影响客户的购物体验，当库存较多时，存在库存堆积的问题，存在一定的经营风险；2、无法得知客户的消费群体，使得无法根据消费群体来调整商品种类，无法对自己的店铺进行调整；所以，人们急需一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法，以解决现有技术中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的用户购买意愿预测系统，该用户购买意愿预测系统包括信息读取模块、数据采集模块、数据处理模块和数据存储模块；所述信息读取模块和数据采集模块的输出端均电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接数据存储模块的输入端。根据上述技术方案，所述数据处理模块用于对整个系统所采集的数据进行处理和分析，根据采集的数据对用户的购买意愿进行预测；所述数据处理模块包括中央处理器、数据转化单元、库存匹配单元、告急提醒单元和数据显示单元；所述中央处理器的输出端电性连接数据转化单元和库存匹配单元的输入端，所述数据转化单元的输出端电性连接数据显示单元的输入端，所述库存匹配单元的输出端电性连接告急提醒单元的输入端；所述中央处理器用于对数据的计算和比对，同时做出对用户购买意愿的预测，所述数据转化单元用于将中央处理器计算处理的数据转化成图表的形式进行显示，所述数据显示单元用于对数据转化单元转化的图表进行显示，使得可以更加直观的客户的购买意愿进行观察，所述库存匹配单元用于将中央处理器计算出的购买意愿达到设定阈值的人数与库存量进行比对，判断库存是否能够为购买意愿达到设定阈值的用户提供商品，所述告急提醒单元用于在库存量不足以满足用户购买时，对库存量不足的现象进行报警提醒，提醒及时的增大库存量，用以满足用户的需求。根据上述技术方案，所述信息读取模块用于读取用户的相关信息，为购买意愿的预测提供更多的数据支持，减小客观因素对购买意愿预测结果的影响，提高购买意愿预测的准确度；所述信息读取模块包括性别信息读取、年龄信息读取和住址信息读取；所述性别信息读取、年龄信息读取和住址信息读取的输出端均电性连接中央处理器的输入端；所述性别信息读取用于读取用户的性别，根据大数据计算男性和女性购买该商品的百分比，作为购买意愿预测的判断依据，所述年龄信息读取用于读取用户的年龄，根据大数据计算不同年龄段的用户购买该商品的百分比，作为购买意愿预测的判断依据，所述住址信息读取用于读取用户购买商品的住址，结合消费信息判断用户是否在意物流距离较长的城市进行商品的购买，作为购买意愿预测的判断依据。根据上述技术方案，所述数据采集模块用于对用户消费的相关数据进行采集，用于预测用户的消费心理；所述数据采集模块包括查看次数采集、浏览时长采集、浏览周期采集和历史预测数据；所述查看次数采集、浏览时长采集、浏览周期采集和历史预测数据的输出端均电性连接中央处理器的输入端；所述查看次数采集是指采集用户查看该商品的次数，所述浏览时长采集是指采集用户查看该商品所花费的时间，所述浏览周期采集是指采集用户每两次查看该商品所间隔的时间，所述历史预测数据是指采集该商品历史的预测购买意愿的数据，包括预测购买该商品的人数和预测的人数中实际购买该商品的人数。根据上述技术方案，所述数据存储模块用于对采集的数据和预测的数据进行存储；所述数据存储模块包括数据存储单元、存储数据库和数据调取单元；所述数据处理单元的输出端电性连接数据存储单元的输入端，所述数据存储单元的输出端电性连接存储数据库的输入端，所述数据调取单元的输出端电性连接存储数据库的输入端；所述数据存储单元用于将数据处理模块处理之后的数据存储进入存储数据库中，所述存储数据库用于对数据进行存储，所述数据调取单元用于从存储数据库中进行数据的调取和查看。一种基于大数据的用户购买意愿预测方法，该用户购买意愿预测方法包括以下步骤：S1、利用信息读取模块对用户的性别、年龄、住址和消费信息进行读取；S2、利用数据采集模块对用户浏览商品的查看次数、浏览时长、浏览周期和历史预测数据进行采集；S3、利用中央处理器对读取和采集的信息和数据进行处理和计算；S4、利用数据转化单元对处理和计算之后的数据进行转化，利用数据显示单元对数据进行显示；S5、利用库存匹配单元将预测的数据与现有的库存数据进行比对；S6、利用告急提醒单元对库存不足的情况进行告急提醒；S7、利用数据存储模块对处理和计算的数据进行存储和记录。根据上述技术方案，所述步骤S1-S2中；购买该商品的男性数量为X1，女性数量为X2；购买该商品年龄段在10-20岁的人数为X3,年龄段在20-30岁的人数为X4，年龄段在30-40岁的人数为X5，年龄段在40-50岁的人数为X6，年龄段小于10岁和大于50岁的人数为X7；购买该商品的总人数中，同城购买的人数为X8，非同城购买的人数为X9；用户对该商品的查看次数为n次，用户对该商品的浏览时长为t，用户对该商品的浏览周期为T，用户对该用户的历史预测数据为Z1%。根据上述技术方案，所述信息读取模块所读取的信息占总预测的X%，数据采集模块所采集的信息占总预测的Y%；所述用户购买意愿预测的表示为Z；1=X%+Y%；通过信息读取模块读取的信息的预测男性购买该商品的概率为；通过信息读取模块读取的信息的预测女性购买该商品的概率为；通过信息读取模块读取的信息的预测不同年龄段的人群购买该商品的概率为，i∈[3,7]；通过信息读取模块读取的信息的预测同城购买该商品的概率为；通过信息读取模块读取的信息的预测非同城购买该商品的概率为；根据上述技术方案，设定该店铺该商品一共被浏览次数为Y1次，售卖数量为Y2，则该商品浏览一次即交易成功的概率为*100%；则用户浏览该商品的次数与购买概率的关系为；设定该商品一共被浏览的时长为tX，售卖数量为Y2，则该商品平均被浏览tX/Y2时长就会被售卖一件；则用户浏览该商品的时长与购买概率的关系为；设定该商品的浏览周期分别为T1、T2、T3、…、Ti，则该商品的平均浏览周期为。根据上述技术方案，所述信息读取模块读取的性别、年龄和住址信息所占百本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的用户购买意愿预测系统，其特征在于：该用户购买意愿预测系统包括信息读取模块、数据采集模块、数据处理模块和数据存储模块；/n所述信息读取模块和数据采集模块的输出端均电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接数据存储模块的输入端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户购买意愿预测系统，其特征在于：该用户购买意愿预测系统包括信息读取模块、数据采集模块、数据处理模块和数据存储模块；
所述信息读取模块和数据采集模块的输出端均电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接数据存储模块的输入端。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户购买意愿预测系统，其特征在于：所述数据处理模块用于对整个系统所采集的数据进行处理和分析，根据采集的数据对用户的购买意愿进行预测；
所述数据处理模块包括中央处理器、数据转化单元、库存匹配单元、告急提醒单元和数据显示单元；
所述中央处理器的输出端电性连接数据转化单元和库存匹配单元的输入端，所述数据转化单元的输出端电性连接数据显示单元的输入端，所述库存匹配单元的输出端电性连接告急提醒单元的输入端；
所述中央处理器用于对数据的计算和比对，同时做出对用户购买意愿的预测，所述数据转化单元用于将中央处理器计算处理的数据转化成图表的形式进行显示，所述数据显示单元用于对数据转化单元转化的图表进行显示，所述库存匹配单元用于将中央处理器计算出的购买意愿达到设定阈值的人数与库存量进行比对，判断库存是否能够为购买意愿达到设定阈值的用户提供商品，所述告急提醒单元用于在库存量不足以满足用户购买时，对库存量不足的现象进行报警提醒，提醒及时的增大库存量，用以满足用户的需求。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户购买意愿预测系统，其特征在于：所述信息读取模块用于读取用户的相关信息；
所述信息读取模块包括性别信息读取、年龄信息读取和住址信息读取；
所述性别信息读取、年龄信息读取和住址信息读取的输出端均电性连接中央处理器的输入端；
所述性别信息读取用于读取用户的性别，所述年龄信息读取用于读取用户的年龄，所述住址信息读取用于读取用户购买商品的住址。


4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户购买意愿预测系统，其特征在于：所述数据采集模块用于对用户消费的相关数据进行采集，用于预测用户的消费心理；
所述数据采集模块包括查看次数采集、浏览时长采集、浏览周期采集和历史预测数据；
所述查看次数采集、浏览时长采集、浏览周期采集和历史预测数据的输出端均电性连接中央处理器的输入端；
所述查看次数采集是指采集用户查看该商品的次数，所述浏览时长采集是指采集用户查看该商品所花费的时间，所述浏览周期采集是指采集用户每两次查看该商品所间隔的时间，所述历史预测数据是指采集该商品历史的预测购买意愿的数据，包括预测购买该商品的人数和预测的人数中实际购买该商品的人数。


5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户购买意愿预测系统，其特征在于：所述数据存储模块用于对采集的数据和预测的数据进行存储；
所述数据存储模块包括数据存储单元、存储数据库和数据调取单元；
所述数据处理单元的输出端电性连接数据存储单元的输入端，所述数据存储单元的输出端电性连接存储数据库的输入端，所述数据调取单元的输出端电性连接存储数据库的输入端；
所述数据存储单元用于将数据处理模块处理之后的数据存储进入存储数据库中，所述存储数据库用于对数据进行存储，所述数据调取单元用于从存储数据库中进行数据的调取和查看。


6.一种基于大数据的用户购买意愿预测方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：瞿秋昱，
申请(专利权)人：瞿秋昱，
类型：发明
国别省市：江苏;32