一种汽轮发电机组故障可视化诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种汽轮发电机组故障诊断方法及系统。方法包括：获取汽轮发电机组的运行参数和振动数据；根据所述运行参数和所述振动数据，得到汽轮发电机组全工况的基准振动矢量；获取汽轮发电机组全工况的实时振动矢量；将所述实时振动矢量与基准振动矢量进行比较，得到振动矢量差值；根据所述振动矢量差值对所述汽轮发电机组进行故障判断。采用本发明专利技术的方法或系统能够及时的判断故障发生，减少机组发生严重事故的风险。

A visual diagnosis method and system for turbogenerator unit faults

The invention discloses a fault diagnosis method and system of a steam turbine generator set. The method includes: obtaining the operation parameters and vibration data of the steam turbine generator set; obtaining the reference vibration vector of the whole working condition of the steam turbine generator set according to the operation parameters and vibration data; obtaining the real-time vibration vector of the whole working condition of the steam turbine generator set; comparing the real-time vibration vector with the reference vibration vector to obtain the vibration vector difference; according to the vibration vector The difference value is used to judge the fault of the steam turbine generator set. The method or system of the invention can timely judge the occurrence of faults and reduce the risk of serious accidents of the unit.

【技术实现步骤摘要】
一种汽轮发电机组故障可视化诊断方法及系统
本专利技术涉及汽轮发电机组故障诊断领域，特别是涉及一种汽轮发电机组故障可视化诊断方法及系统。
技术介绍
汽轮发电机组振动监测故障诊断系统(TDM)主要有北京英华达公司EN8000系统，北京华科同安公司TN8000系统，阿尔斯通创为实公司S8000系统，三大系统占国内TDM市场份额90％以上，此外有汽轮发电机组振动监测保护系统(TSI)生产厂家松源艾普公司(epro)MMS6000系统，通用公司(GE)3500系统等。此类产品普遍存在以下问题：数据采集方式不可靠，不能准确分析故障原因；数据存储不科学，易造成误报警；振动信号分析不全面，不能有效指导运行；智能故障诊断不准确，不能准确指导检修。由于振动信号分析涉及的领域众多，具有非常强的专业性，现场人员难以掌握，使得传统的TDM系统并没有有效的为电厂汽轮发电机组运行带来切实可靠的帮助，反而是因为经常性的误报警和漏报警给现场带来了很大的困扰，所以在很大一部分电厂基本成为摆设。国内TDM系统智能故障诊断经历了40余年研究和现场使用，事实证明，无论是基于传统统计学的模糊诊断和神经网络等方法，还是根据故障因果关系的规则诊断，诊断结果的可信度和实际价值均满足不了企业需求。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种汽轮发电机组故障可视化诊断方法及系统，能够及时的判断故障发生，减少机组发生严重事故的风险。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种汽轮发电机组故障诊断方法，包括：获取汽轮发电机组的运行参数和振动数据；根据所述运行参数和所述振动数据，得到汽轮发电机组全工况的基准振动矢量；获取汽轮发电机组全工况的实时振动矢量；将所述实时振动矢量与基准振动矢量进行比较，得到振动矢量差值；根据所述振动矢量差值对所述汽轮发电机组进行故障判断。可选的，所述获取汽轮发电机组的运行参数和振动数据，具体包括：从SIS系统实时数据库中获取汽轮发电机组的运行参数；从BCT101系统数据库中获取汽轮发电机组的振动数据。可选的，所述根据所述振动矢量差值对所述汽轮发电机组进行故障判断，具体包括：获取故障发生限定值；判断所述振动矢量差值是否大于所述故障发生限定值；若是，则输出故障，所述故障的严重程度根据大于所述故障发生限定值的幅度进行分级；若否，则获取汽轮发电机组的所述运行参数和所述振动数据。一种汽轮发电机组故障诊断系统，包括：获取模块，用于获取汽轮发电机组的运行参数和振动数据；基准振动矢量确定模块，用于根据所述运行参数和所述振动数据，得到汽轮发电机组全工况的基准振动矢量；实时振动矢量获取模块，用于获取汽轮发电机组全工况的实时振动矢量；振动矢量差值确定模块，用于将所述实时振动矢量与基准振动矢量进行比较，得到振动矢量差值；故障判断模块，用于根据所述振动矢量差值对所述汽轮发电机组进行故障判断。可选的，所述获取模块，具体包括：运行参数获取单元，用于从SIS系统实时数据库中获取汽轮发电机组的运行参数；振动数据获取单元，用于从BCT101系统数据库中获取汽轮发电机组的振动数据。可选的，所述故障判断模块，具体包括：故障发生限定值获取单元，用于获取故障发生限定值；判断单元，用于判断所述振动矢量差值是否大于所述故障发生限定值；故障输出单元，用于若所述振动矢量差值大于所述故障发生限定值，输出故障，所述故障的严重程度根据大于所述故障发生限定值的幅度进行分级；若否，则获取汽轮发电机组的所述运行参数和所述振动数据。根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术提供一种汽轮发电机组故障诊断方法，包括：获取汽轮发电机组的运行参数和振动数据；根据所述运行参数和所述振动数据，得到汽轮发电机组全工况的基准振动矢量；获取汽轮发电机组全工况的实时振动矢量；将所述实时振动矢量与基准振动矢量进行比较，得到振动矢量差值；根据所述振动矢量差值对所述汽轮发电机组进行故障判断。采用本专利技术的方法能够及时的判断故障发生，减少机组发生严重事故的风险。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例汽轮发电机组故障可视化诊断方法流程图；图2为本专利技术实施例汽轮发电机组故障可视化诊断系统结构图；图3为本专利技术实施例H工况M测点历史频谱图；图4为本专利技术实施例H工况M测点基准频谱图；图5为本专利技术实施例H工况M测点实时频谱图；图6为本专利技术实施例机组振动异动综合诊断逻辑图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的目的是提供一种汽轮发电机组故障可视化诊断方法及系统，能够精确判断故障严重程度，减少机组发生严重事故的风险。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。近十余年，发电设备设计、制造、安装、调试技术取得了较大进步，发电机组自动化、可靠性、经济性水平有了明显提高。伴随电力市场竞争日趋激烈，当前及今后一段时期机组利用率将持续低迷，机组灵活性深度调整成为一种常态。为更好地适应发电企业内部因素、外部条件的变化，优化机组的调控水平，努力提升机组竞争能力，通过有效的技术手段对发电机组进行状态监测、故障诊断和风险预警势在必行。当前，主辅机设备的设计效率已达较高水平，提高电力生产的智能化管控水平成为进一步挖掘发电机组节能降耗潜力的主要途径。优化现有系统配置，发展状态监测，目的都是为了充分挖掘与发挥优化电力生产方式所带来的效益，利用数据统计分析、专家系统等技术使机组在不同条件下均能保持安全、高效运行。实施例1：图1为本专利技术实施例汽轮发电机组故障可视化诊断方法流程图。如图1所示，一种汽轮发电机组故障诊断方法，包括：步骤101：获取汽轮发电机组的运行参数和振动数据，具体包括：从SIS系统实时数据库中获取汽轮发电机组的运行参数；从BCT101系统数据库中获取汽轮发电机组的振动数据。步骤102：根据所述运行参数和所述振动数据，得到汽轮发电机组全工况的基准振动矢量。步骤103：获取汽轮发电机组全工况的实时振动矢量。步骤104：将所述实时振动矢量与基准振动矢量进行比较，得到振动矢量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种汽轮发电机组故障诊断方法，其特征在于，包括：/n获取汽轮发电机组的运行参数和振动数据；/n根据所述运行参数和所述振动数据，得到汽轮发电机组全工况的基准振动矢量；/n获取汽轮发电机组全工况的实时振动矢量；/n将所述实时振动矢量与基准振动矢量进行比较，得到振动矢量差值；/n根据所述振动矢量差值对所述汽轮发电机组进行故障判断。/n

【技术特征摘要】
1.一种汽轮发电机组故障诊断方法，其特征在于，包括：
获取汽轮发电机组的运行参数和振动数据；
根据所述运行参数和所述振动数据，得到汽轮发电机组全工况的基准振动矢量；
获取汽轮发电机组全工况的实时振动矢量；
将所述实时振动矢量与基准振动矢量进行比较，得到振动矢量差值；
根据所述振动矢量差值对所述汽轮发电机组进行故障判断。


2.根据权利要求1所述的汽轮发电机组故障诊断方法，其特征在于，所述获取汽轮发电机组的运行参数和振动数据，具体包括：
从SIS系统实时数据库中获取汽轮发电机组的运行参数；
从BCT101系统数据库中获取汽轮发电机组的振动数据。


3.根据权利要求1所述的汽轮发电机组故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述振动矢量差值对所述汽轮发电机组进行故障判断，具体包括：
获取故障发生限定值；
判断所述振动矢量差值是否大于所述故障发生限定值；
若是，则输出故障，所述故障的严重程度根据大于所述故障发生限定值的幅度进行分级；
若否，则获取汽轮发电机组的所述运行参数和所述振动数据。


4.一种汽轮发电机组故障诊断系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：王平波，王均为，吴幼文，王波，何立荣，黄俊飞，刘磊，
申请(专利权)人：湖北华电襄阳发电有限公司，北京必可测科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42