生理信息波形处理方法、程序、计算机可读存储介质和生理信息波形处理装置制造方法及图纸

一种通过计算机执行的方法，包括：(a)从生理信息波形数据获取具有持续时间的至少一组波形数据；(b)将包括在波形数据中的波形分类为预定类型的波形；(c)判定波形的分类结果的有效性；和(d)根据分类结果的有效性修正分类结果。

Methods, programs, computer readable storage media and devices for processing physiological information waveforms

A method executed by a computer includes: (a) obtaining at least one set of waveform data with a duration from physiological information waveform data; (b) classifying the waveform included in the waveform data into a predetermined type of waveform; (c) determining the validity of the classification result of the waveform; and (d) modifying the classification result according to the validity of the classification result.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生理信息波形处理方法、程序、计算机可读存储介质和生理信息波形处理装置
本公开涉及一种生理信息波形处理方法、程序、存储该程序的计算机可读存储介质和生理信息波形处理装置。
技术介绍
已经在JP-A-2017-42388中进行了以下公开。即，根据采样数据计算心电图(ECG)波形的时间差。根据时间差的计算结果计算指标值。基于该指标值，判定采样数据属于哪个波形。在JP-A-2017-42388中，关于测量的波形，将用于各个采样的窄区段设定为判定对象。由于该原因，当采样附近的两个波形的窄区段之间的相似度高时，可以将诸如T波和QRS复合波这样的不同波形分类为相同波形。因此，为了精确地将波形分类，还有改进的空间。
技术实现思路
本公开提供了一种生理信息波形处理方法：能够提高波形的识别精度。本公开还提供了能够提高波形的识别精度的程序、存储该程序的存储介质和生理信息波形处理装置。根据本公开的一个以上的方面，提供了一种由计算机执行的方法，包括：(a)从生理信息波形数据获取至少一组具有持续时间的波形数据；(b)将包括在所述波形数据中的波形分类为预定类型的波形；(c)判定所述波形的分类结果的有效性；和(d)根据所述分类结果的有效性修正所述分类结果。根据本公开的一个以上的方面，提供了一种程序，该程序使计算机执行所述方法。根据本公开的一个以上的方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储所述程序。根据本公开的一个以上的方面，提供了一种装置，包括：至少一个处理器；和存储器，该存储器存储计算机可读指令，其中，当由所述处理器执行所述计算机可读指令时，所述计算机可读指令使所述处理器执行所述方法。附图说明图1是图示出根据本公开的实施例的生理信息波形处理装置的配置图。图2图示出控制器的功能框。图3是图示出本公开中的处理的概要的说明图。图4图示出根据实施例的生理信息波形处理方法的流程图。图5是说明包括在预定持续时间中的波形(P波)的分类结果和分类结果的修正方法的视图。具体实施方式下面将参考附图描述根据本公开的实施例的生理信息波形处理方法、程序、存储介质和生理信息波形处理装置。<生理信息波形处理装置>如图1所示，生理信息波形处理装置1包括：控制器2、存储部3、传感器接口4、网络接口5、输出装置6和输入装置7，它们通过总线8可通信地彼此连接。生理信息波形处理装置1是用于处理生理信息波形数据的装置。作为实例，生理信息波形数据是心电图(ECG)中的ECG波形数据(ECG数据)。生理信息波形处理装置1可以是心电图监视器、个人计算机、智能手机或诸如苹果手表这样的可穿戴设备。如图1所示，控制器2包括存储器和处理器。例如，存储器可以包括：ROM(只读存储器)，其中已经存储了各种程序等；具有多个工作区域的RAM(随机存取存储器)，要通过处理器执行的各种程序等能够存储在RAM中；等等。例如，处理器可以是CPU(中央处理单元)，该处理器被配置为将已经存储在ROM中的各种程序中的指定程序展开到RAM上，并且与RAM协作执行各种处理。当处理器将稍后描述的生理信息波形处理程序展开到RAM上，并且与RAM协作执行生理信息波形处理程序时，控制器2可以控制生理信息波形处理装置1的各种操作。稍后将描述控制器2和生理信息波形处理程序的细节。存储部3可以是被配置为存储程序或各种数据的诸如HDD(硬盘驱动器)、SSD(固态存储器)或闪速存储器这样的存储装置。生理信息波形处理程序可以安装于存储器3。由未示出的ECG传感器获取的ECG数据可以存储到控制器2的存储器或存储部3内。ECG传感器被配置为测量由患者的心脏产生的弱电信号，从而获取ECG数据。这里，ECG数据表示具有在时间轴上连续发生的波形(P波、QRS复合波等)的ECG波形。传感器接口4被配置为将生理信息波形处理装置1可通信地连接于ECG传感器。例如，由ECG传感器获取的ECG数据能够通过传感器接口4传送到控制器2或存储部3。传感器接口4可以具有A/D转换功能。网络接口5被配置为将生理信息波形处理装置1连接于未示出的通信网络。这里，通信网络可以包括LAN(局域网)、WAN(广域网)和互联网等中的至少一者。例如，从控制器2输出的处理结果可以通过网络接口5传送到设置于通信网络的另一计算机。输出装置6可以是显示控制器2的输出结果等的显示装置。例如，显示装置是液晶显示器或有机EL显示器等。输出装置6还可以是诸如喷墨打印机或激光打印机这样的打印装置。例如，从控制器2输出的处理结果可以显示在显示装置的显示屏上，或者通过打印机打印。输入装置7被配置为接收来自操作生理信息波形处理装置1的操作者的输入操作，并且响应于输入操作而输出操作信号。例如，输入装置7是设置且叠加在输出装置6的显示装置上的触摸面板，是安装在壳体中的操作按钮，是鼠标、键盘等。图2是图示出图1所示的生理信息波形处理装置1的控制器2的功能框的图。如图2所示，控制器2包括获取部21、分类部22、分类修正部23和判定部24。获取部21根据测量的时间轴上的生理信息波形(例如，ECG数据)获取预定持续时间的波形数据。预定持续时间是用作生理信息波形的处理单元的持续时间。例如，预定持续时间能够设定为与测量的生理信息波形的时间轴上的一个波形或一个PP间隔对应的持续时间(100ms至1S)。作为优选例，预定持续时间是160ms。在图3中，D1表示生理信息波形中的预定持续时间。可以在测量的生理信息波形的时间轴上设定用于获取波形的多个预定持续时间。另外，多个持续时间可以被设定为在时间轴上至少部分地彼此重叠。作为多个持续时间被设定为在时间轴上部分彼此重叠的实例，在图3中示出波形数据组9至14。利用被设定为使得相邻的前、后持续时间部分地互相重叠的多个持续时间获取波形数据组9至14。各个预定持续时间可以被设定为与时间轴上的另一前或后持续时间至少重叠50％。当持续时间被设定为彼此重叠大约50％时，能够提高生理信息波形处理的解析度(resolution)，并且能够更大地提高生理信息波形的识别精度。另外，多个持续时间可以是一个固定持续时间，或者彼此不同的持续时间。分类部22可以基于学习生理信息波形的机器而构成。作为实例，分类部22可以基于使用多层神经网络(NN)对生理信息波形的大数据的深度学习而构成。分类部22被配置为将包括在由获取部21获取的预定持续时间的波形数据中的波形分类为预定类型的波形。预定类型的波形的实例包括ECG中包括的P波、QRS复合波、T波等。分类部22的分类结果存储在控制器2的存储器或存储部3中。分类修正部23被配置为判定由分类部22分类的分类结果的有效性。这里，分类结果的有效性是指分类结果是否与时间轴上的生理信息波形一致(是否有效)。例如，基于时间轴上的生理信息波形是否满足各本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通过计算机执行的方法，该方法包括：/n(a)从生理信息波形数据获取至少一组具有持续时间的波形数据；/n(b)将包括在所述波形数据中的波形分类为预定类型的波形；/n(c)判定所述波形的分类结果的有效性；和/n(d)根据所述分类结果的有效性修正所述分类结果。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170419 JP 2017-0829211.一种通过计算机执行的方法，该方法包括：
(a)从生理信息波形数据获取至少一组具有持续时间的波形数据；
(b)将包括在所述波形数据中的波形分类为预定类型的波形；
(c)判定所述波形的分类结果的有效性；和
(d)根据所述分类结果的有效性修正所述分类结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤(a)包括获取均具有持续时间的多组波形数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述多组波形数据中的第一组波形数据的第一持续时间至少部分地与所述多个波形数据中的第二组波形数据的第二持续时间重叠。


4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：高柳恒夫，
申请(专利权)人：日本光电工业株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP