视频综合管理平台系统技术方案

技术编号:22756881 阅读:13 留言:0更新日期:2019-12-07 04:45
本发明专利技术公开了一种视频综合管理平台系统,包括以下模块:采集模块,用于对所需视频的区域进行数据采集。本发明专利技术具有以下效果:视频在调阅时对文字区域进行识别,对识别出来的数字和文字进行提取编辑,形成视频的简要说明,识别过程精确度高,可以实现对不同类型数字和文字的提取识别,适用图像范围更为广泛,视频调阅效率将会大幅度提升。通过将视频图像帧分为若干个数据块并对数据块进行自适应预测,在判断过程中提取数据块的特征值,将其转换为对应特征值的比较,不但提高了处理效率,还实现了视频数据质量的精准判断和处理。

Video integrated management platform system

The invention discloses a video integrated management platform system, which comprises the following modules: acquisition module, which is used for data acquisition of the required video area. The invention has the following effects: when the video is being viewed, the text area is recognized, the recognized numbers and characters are extracted and edited to form a brief description of the video, the recognition process has high accuracy, the extraction and recognition of different types of numbers and characters can be realized, the applicable image range is wider, and the video viewing efficiency will be greatly improved. By dividing the video image frame into several data blocks and making adaptive prediction of the data blocks, extracting the eigenvalues of the data blocks in the judgment process and converting them to the comparison of the corresponding eigenvalues, not only improves the processing efficiency, but also realizes the accurate judgment and processing of the video data quality.

【技术实现步骤摘要】
视频综合管理平台系统
本专利技术属于视频
,具体涉及一种视频综合管理平台系统。
技术介绍
随着经济的发展,视频监控的普及化趋势越来越明显,监控区域越来越广,数据流量越来越大,如何有效地对监控系统的视频数据进行管理成为亟待解决的问题。现有的视频在调阅时采用的是一个个点开进行人眼观察,费时费力。而且在处理时,由于单帧图像大,有时监控的分辨率低,容易出现噪声或遮挡,对视频数据质量的精准判断和处理效率非常低,计算速度慢
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服上述不足提供一种视频综合管理平台系统,包括以下模块:采集模块,用于对所需视频的区域进行数据采集;数据处理模块,用于将采集得到的视频数据进行数据处理,然后再将数据处理后的视频储存到硬盘中;对硬盘中的每个视频的进行多次分段截图形成多张截图,根据多张截图拼接成一张可视化视图;检索查询模块,用于检索并查询云平台中存储的视频数据;下载传输模块,用于下载检索到的视频数据并传输到用户的终端设备的上。本专利技术具有以下效果:视频在调阅时对文字区域进行识别,对识别出来的数字和文字进行提取编辑,形成视频的简要说明,识别过程精确度高,可以实现对不同类型数字和文字的提取识别,适用图像范围更为广泛,视频调阅效率将会大幅度提升。通过将视频图像帧分为若干个数据块并对数据块进行自适应预测,在判断过程中提取数据块的特征值,将其转换为对应特征值的比较,不但提高了处理效率,还实现了视频数据质量的精准判断和处理。附图说明图1为本专利技术原理图。具体实施方式以下结合具体实施例对本专利技术作进一步的说明:一种视频综合管理平台系统,包括以下模块:采集模块,用于对所需视频的区域进行数据采集;数据处理模块,用于将采集得到的视频数据进行数据处理,然后再将数据处理后的视频储存到硬盘中;对硬盘中的每个视频的进行多次分段截图形成多张截图,根据多张截图拼接成一张可视化视图;检索查询模块,用于检索并查询云平台中存储的视频数据;下载传输模块,用于下载检索到的视频数据并传输到用户的终端设备的上。所述数据处理模块包括标引模块,用于对根据多张截图拼接成一张可视化视图后,对所述可视化视图进行标引,对所述可视化视图进行进行图像二值化,使用高亮多边形标记出文字区域,对文字区域逐个进行数字识别,判断识别是否出现乱码,如果出现乱码则对识别结果进行过滤,如果没有出现乱码则选取第一识别数字作为参考点,参考点在截图上的坐标(x1,y1),,在可视化视图中读取参考点的坐标(x2,y2),选取第二识别数字在截图上的坐标(x3,y3),计算第二识别数字对应的可视化视图中的坐标(x4,y4),x4=x2-(x3-x1)×x3r,y4=y2-(y1-y3)×y3r,其中r为单位像素坐标增量,对比(x3,y3)和(x4,y4)两个坐标之间的差值,如果差值小于设定的阈值,则认为两个坐标对应的文字区域识别结果是正确的,对识别出来的数字和文字进行提取编辑,形成视频的简要说明。所述数据处理模块包括预测模块,用于将采集得到的视频数据进行数据处理,然后再将数据处理后的视频储存到硬盘中具体包括:将视频图像帧分为若干个数据块,每次预测一个数据块的像素位置pn,pn=Anpn-1+Bnon+cn,其中,pn表示像素在第n帧的预测位置,pn-1是n-1帧中最终像素所在位置;An是状态转换矩阵,on是外部控制向量,Bn是外部控制矩阵,cn为随机变量,将数据块的预测像素位置与预存的参考数据块的进行对比,判断噪声是否符合条件,如果不符合则进行矫正,如果符合则对视频图像帧中的已经完成预测的数据块进行标记,遍历所有数据块。所述预测模块包括对比模块,用于将数据块的预测像素位置与预存的参考数据块的进行对比具体为:提取预测数据块的位置特征值为FA=(i,k),提取的参考数据块的特征值为FB=(j,t)。如果i<j,则预测数据块小于参考数据块;如果i>j,则预测数据块大于参考数据块;如果i==j,则继续比较k和t:如果k<t,则预测数据块小于参考数据块;如果k>t,则预测数据块大于参考数据块;如果(k==t且k==i+1)或者(k==t且i-k==0),则预测数据块等于参考数据块;否则从预测数据块的第i-k-1位、参考数据块的第j-t-1位开始,向低比特位的方向重新提取预测数据块的特征值FA=(i,k)和参考数据块的特征值FB=(j,t),然后重复上述步骤即可。所述视频综合管理平台系统的管理方法,包括以下步骤:对所需视频的区域进行数据采集;将采集得到的视频数据进行数据处理,然后再将数据处理后的视频储存到硬盘中;对硬盘中的每个视频的进行多次分段截图形成多张截图,根据多张截图拼接成一张可视化视图;检索并查询云平台中存储的视频数据;下载检索到的视频数据并传输到用户的终端设备的上。对根据多张截图拼接成一张可视化视图后,对所述可视化视图进行标引,具体包括以下步骤:对所述可视化视图进行进行图像二值化,使用高亮多边形标记出文字区域,对文字区域逐个进行数字识别,判断识别是否出现乱码,如果出现乱码则对识别结果进行过滤,如果没有出现乱码则选取第一识别数字作为参考点,参考点在截图上的坐标(x1,y1),,在可视化视图中读取参考点的坐标(x2,y2),选取第二识别数字在截图上的坐标(x3,y3),计算第二识别数字对应的可视化视图中的坐标(x4,y4),x4=x2-(x3-x1)×x3r,y4=y2-(y1-y3)×y3r,其中r为单位像素坐标增量,对比(x3,y3)和(x4,y4)两个坐标之间的差值,如果差值小于设定的阈值,则认为两个坐标对应的文字区域识别结果是正确的,对识别出来的数字和文字进行提取编辑,形成视频的简要说明。将采集得到的视频数据进行数据处理,然后再将数据处理后的视频储存到硬盘中具体包括:将视频图像帧分为若干个数据块,每次预测一个数据块的像素位置pn,pn=Anpn-1+Bnon+cn,其中,pn表示像素在第n帧的预测位置,pn-1是n-1帧中最终像素所在位置;An是状态转换矩阵,on是外部控制向量,Bn是外部控制矩阵,cn为随机变量,将数据块的预测像素位置与预存的参考数据块的进行对比,判断噪声是否符合条件,如果不符合则进行矫正,如果符合则对视频图像帧中的已经完成预测的数据块进行标记,遍历所有数据块。将数据块的预测像素位置与预存的参考数据块的进行对比具体为:提取预测数据块的位置特征值为FA=(i,k),提取的参考数据块的特征值为FB=(j,t)。如果i<j,则预测数据块小于参考数据块;如果i>j,则预测数据块大于参考数据块;如果i==j,则继续比较k和t:如果k<t,则预测数据块小于参考数据块;如果k>t,则预测数据块大于参考数据块;如果(k==t且k==i+1)或者(k==t且i-k==0),则预测数据块等于参考数据块;否则从预测数据块的第i-k-1位、参考数据块的第j本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频综合管理平台系统,其特征在于,包括以下模块:/n采集模块,用于对所需视频的区域进行数据采集;/n数据处理模块,用于将采集得到的视频数据进行数据处理,然后再将数据处理后的视频储存到硬盘中;对硬盘中的每个视频的进行多次分段截图形成多张截图,根据多张截图拼接成一张可视化视图;/n检索查询模块,用于检索并查询云平台中存储的视频数据;/n下载传输模块,用于下载检索到的视频数据并传输到用户的终端设备的上。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频综合管理平台系统,其特征在于,包括以下模块:
采集模块,用于对所需视频的区域进行数据采集;
数据处理模块,用于将采集得到的视频数据进行数据处理,然后再将数据处理后的视频储存到硬盘中;对硬盘中的每个视频的进行多次分段截图形成多张截图,根据多张截图拼接成一张可视化视图;
检索查询模块,用于检索并查询云平台中存储的视频数据;
下载传输模块,用于下载检索到的视频数据并传输到用户的终端设备的上。


2.根据权利要求1所述视频综合管理平台系统,其特征在于所述数据处理模块包括标引模块,用于对根据多张截图拼接成一张可视化视图后,对所述可视化视图进行标引,对所述可视化视图进行进行图像二值化,使用高亮多边形标记出文字区域,对文字区域逐个进行数字识别,判断识别是否出现乱码,如果出现乱码则对识别结果进行过滤,如果没有出现乱码则选取第一识别数字作为参考点,参考点在截图上的坐标(x1,y1),,在可视化视图中读取参考点的坐标(x2,y2),选取第二识别数字在截图上的坐标(x3,y3),计算第二识别数字对应的可视化视图中的坐标(x4,y4),x4=x2-(x3-x1)×x3r,y4=y2-(y1-y3)×y3r,其中r为单位像素坐标增量,对比(x3,y3)和(x4,y4)两个坐标之间的差值,如果差值小于设定的阈值,则认为两个坐标对应的文字区域识别结果是正确的,对识别出来的数字和文字进行提取编辑,形成视频的简要说明。


3.根据权利要求1或2所述视频综合管理平台系统,其特征在于所述数据处理模块包括预测模块,用于将采集得到的视频数据进行数据处理,然后再将数据处理后的视频储存到硬盘中具体包括:将视频图像帧分为若干个数据块,每次预测一个数据块的像素位置pn,pn=Anpn-1+Bnon+cn,其中,pn表示像素在第n帧的预测位置...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘军罗浩安进静史雄庆张洁
申请(专利权)人:湖北公众信息产业有限责任公司
类型:发明
国别省市:湖北;42

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