一种多人场景的智能识别拍摄的系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及一种多人场景的智能识别拍摄的系统和方法。其中该拍摄系统包括：摄像模块和特征识别模块；所述摄像模块能够拍摄主画面图像和拍摄区域图像，并被设置为拍摄某一特定的拍摄区域；所述特征识别模块用于对拍摄所得的图像执行人物特征识别算法，将经所述人物特征识别算法处理后得到的特征与特征库进行比对操作，得出特征标签。该方法对于多人场景有极高的适应性，快速提取人物特征，准确实现人物特征识别，满足远程教学，会议签到，教学考勤，行为分析等多种场景的智能分析拍摄需要，极大提高了主画面的信息呈现能力和解析力。

A system and method of intelligent recognition and shooting for multi person scenes

The invention relates to a system and method for intelligent recognition and shooting of a multi person scene. The photographing system includes: an image capturing module and a feature recognition module; the image capturing module is capable of photographing a main picture image and a photographing area image, and is set to capture a specific photographing area; the feature recognition module is used to perform a character feature recognition algorithm on the captured image, and the features and the feature library obtained after the processing of the character feature recognition algorithm are entered Row comparison operation to get the feature label. This method has a high adaptability for multi person scenes. It can quickly extract character features, accurately recognize character features, meet the needs of intelligent analysis and shooting of many scenes, such as remote teaching, meeting attendance, teaching attendance, behavior analysis, etc., and greatly improve the ability of information presentation and analysis of the main screen.

【技术实现步骤摘要】
一种多人场景的智能识别拍摄的系统和方法
本专利技术涉视频监控，视频录播，视频互动的
，更具体地，涉及一种多人场景的智能识别拍摄的系统和方法。
技术介绍
在传统的教学录播、互动视频远程教学中，所能提供的录制画面和远程视频交互画面仅限于单纯的拍摄画面重现，导致整体应用缺乏扩展性。在目前技术飞速发展进步的背景下，提供了更多的视音频智能分析技术，以便完成视像和音频的结构化数据输出，并通过结构化数据与视音频数据的融合呈现，可提供更为人性化的应用体验。但图像和音频智能识别和分析算法对原始的图像数据和音频数据有较高的要求，例如，人脸识别算法对被拍摄的人物图像的瞳距像素点数量有着明确的算法要求。而录播教学，远程互动视频教学的应用场景多为普通教室，阶梯教室等场景，具有空间大，人员密集等特点，常规的拍摄系统无法提供一个完美满足智能识别技术对于人多场景的拍摄要求。为解决上述问题，目前主要的解决方案有：一、在课室环境中，通过一个云台摄像机针对课室的每个可能出现学生的区域人工手动提前设置拍摄预制位，并据此规划云台摄像机的巡航动作路径，进行分别拍摄以获得足够本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述拍摄系统包括：摄像模块和特征识别模块；/n所述摄像模块能够拍摄主画面图像和拍摄区域图像，对于每个拍摄区域均设置好对应的摄像设备进行拍摄；/n所述特征识别模块用于对拍摄所得的图像执行人物特征识别算法，将经所述人物特征识别算法处理后得到的特征与特征库进行比对操作，得出特征标签；/n所述拍摄区域通过以下步骤获得：/nA.将主画面图像中无法满足人物特征识别算法的区域分割成划分区域；/nB.根据每个划分区域找出其对应的实际空间区域；/nC.将每个实际空间区域设置为所述摄像模块的一个拍摄区域；/n其中，要求拍摄每个所述拍摄区域得出的图像均要满足人物特征识...

【技术特征摘要】
1.一种多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述拍摄系统包括：摄像模块和特征识别模块；
所述摄像模块能够拍摄主画面图像和拍摄区域图像，对于每个拍摄区域均设置好对应的摄像设备进行拍摄；
所述特征识别模块用于对拍摄所得的图像执行人物特征识别算法，将经所述人物特征识别算法处理后得到的特征与特征库进行比对操作，得出特征标签；
所述拍摄区域通过以下步骤获得：
A.将主画面图像中无法满足人物特征识别算法的区域分割成划分区域；
B.根据每个划分区域找出其对应的实际空间区域；
C.将每个实际空间区域设置为所述摄像模块的一个拍摄区域；
其中，要求拍摄每个所述拍摄区域得出的图像均要满足人物特征识别算法的清晰度要求。


2.根据权利要求1所述多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述主画面图像为全景画面图像。


3.根据权利要求1或2所述多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述摄像模块包括至少一台能负责至少两个所述拍摄区域拍摄的摄像设备。


4.根据权利要求3所述多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述能负责至少两个拍摄区域拍摄的摄像设备是一台可变焦的摄像设备，所述可变焦的摄像设备通过变焦至少能负责两个所述拍摄区域的拍摄。


5.根据权利要求3所述多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述能负责至少两个拍摄区域拍摄的摄像设备是云台摄像机，所述云台摄像机通过改变拍摄角度至少能负责两个所述拍摄区域的拍摄。


6.根据权利要求3所述多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述能负责至少两个拍摄区域拍摄的摄像设备是可移动的摄像设备，所述可移动的摄像设备通过改变自身的空间位置至少能负责两个所述拍摄区域的拍摄。


7.根据权利要求1或2所述多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述摄像模块包括至少一台不改变焦距的摄像设备。


8.根据权利要求1或2所述的多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述拍摄系统还包括标签复合系统；所述标签复合系统用于在主画面图像上的人物对应位置复合人物对应的特征标签。


9.根据权利要求7所述的多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述拍摄系统还包括图像分析模块；
所述图像分析模块对拍摄得到的图像中识别出具备人形轮廓特征的区域分别裁剪成独立的人形图像区域，并为人形图像区域生成坐标信息，该坐标信息表示人形图像区域所对应的人物在实际空间中的位置信息；
所述标签复合系统根据所述坐标信息配对主画面图像上的人形图像区域和补充拍摄区域图像上的人形图像区域，通过配对结果，得出主画面图像上的人形图像区域相对应的特征标签，在主画面图像上的对应位置中复合与人形图像区域相对应的特征标签。


10.根据权利要求1或2所述的多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述拍摄系统还包括：判断模块和控制模块；
所述判断模块用于判断主画面图像中的人物属于哪个拍摄区域；
所述控制模块用于控制对所述判断模块得出的拍摄区域所对应的摄像设备进行拍摄。


11.根据权利要求1或2所述的多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述人物特征识别算法为动作识别算法、行为识别算法、情绪识别算法和/或人脸识别算法。


12.根据权利要求1或2所述的多人场景的智能识别拍摄系统，其特征在于，所述特征标签包括：姓名、情绪...

【专利技术属性】
技术研发人员：关本立，欧俊文，胡钊，
申请(专利权)人：广州市奥威亚电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44