一种自动化测试方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种自动化测试方法、装置及存储介质，该方法包括：获取车辆仪表截图，提取所述仪表截图中不同仪表功能模块对应的图片；通过ORC模型和分类模型读取所述不同仪表功能模块对应的图片的仪表数据，并判断所述仪表数据字符类型；将字符数据与需求文档比对，并将比对结果添加到测试用例文档中。通过该方案解决传统仪表测试方法存在效率低的问题，实现对多类型的仪表自动化测试，提高仪表测试的效率。

An automatic test method, device and storage medium

The invention provides an automatic test method, device and storage medium, the method includes: obtaining vehicle instrument screenshot, extracting pictures corresponding to different instrument function modules in the instrument screenshot; reading instrument data corresponding to pictures of different instrument function modules through Orc model and classification model, and judging the character type of instrument data; combining character data with requirements Document comparison and add the comparison results to the test case document. Through this scheme, the problem of low efficiency of traditional instrument testing methods is solved, and the automatic testing of various types of instruments is realized to improve the efficiency of instrument testing.

【技术实现步骤摘要】
一种自动化测试方法、装置及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种自动化测试方法、装置及存储介质。
技术介绍
汽车无论是在出厂前，还是使用过程，都需要经常对仪表进行测试，确保汽车仪表显示数据的准确性。随着现代工业技术的发展，汽车电子控制单元增多，车辆仪表显示数据变多，传统人工核对效率较低，难以满足现代测试需求。目前，可以借助计算机视觉读取车辆仪表数据，但由于仪表类型不同，只能进行初步数据提取，实际数据比对确认过程繁琐，仍会耗费大量人力物力，数据测试效率低下。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种自动化测试方法、装置及存储介质，以解决车辆仪表数据测试效率低的问题。在本专利技术实施例的第一方面，提供了一种方法，包括：获取车辆仪表截图，提取所述仪表截图中不同仪表功能模块对应的图片；通过ORC模型和分类模型读取所述不同仪表功能模块对应的图片的仪表数据，并判断所述仪表数据字符类型；将字符数据与需求文档比对，并将比对结果添加到测试用例文档中。在本专利技术实施例的第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动化测试方法，其特征在于，包括：/n获取车辆仪表截图，提取所述仪表截图中不同仪表功能模块对应的图片；/n通过ORC模型和分类模型读取所述不同仪表功能模块对应的图片的仪表数据，并判断所述仪表数据字符类型；/n将字符数据与需求文档比对，并将比对结果添加到测试用例文档中。/n

【技术特征摘要】
1.一种自动化测试方法，其特征在于，包括：
获取车辆仪表截图，提取所述仪表截图中不同仪表功能模块对应的图片；
通过ORC模型和分类模型读取所述不同仪表功能模块对应的图片的仪表数据，并判断所述仪表数据字符类型；
将字符数据与需求文档比对，并将比对结果添加到测试用例文档中。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆仪表截图，提取所述仪表截图中不同仪表功能模块对应的图片包括：
基于AutoTest创建测试用例，所述测试用例至少包括确认内容，触发条件、判定条件和预期需求。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取车辆仪表截图，提取所述仪表截图中不同仪表功能模块对应的图片还包括：
根据所述仪表中各仪表功能模块显示数据的不同，将不同仪表功能模块对应的图片划分为图片类、字符串类、表盘数值类、进度条类和颜色类的不同用例类型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆仪表截图，提取所述仪表截图中不同仪表功能模块对应的图片包括：
对每个仪表截图用例进行模块划分，并对于同一模块的不同仪表数据进行编号，根据编号对仪表截图中的各仪表功能模块图片进行定位，以截取不同仪表功能模块对应图片。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过ORC模型和分类模型读取所述不同仪表功能模块对应的图片的仪表数据具体为：
分别对所述ORC模型和所述分类模型训练，通过所述ORC模型识别字符串类数据，通过所述分类模型识别非字...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱敦尧，孙凯，叶蕾，高兴，
申请(专利权)人：武汉光庭信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42