一种企业区域性贡献力的数据化评估系统及其评估方法技术方案

本发明专利技术公开了一种企业区域性贡献力的数据化评估系统，涉及企业评估技术领域，所述企业区域性贡献力的数据化评估系统包括数据获取单元、数据处理单元以及建模计算单元。本发明专利技术还公开了采用所述企业区域性贡献力的数据化评估系统的评估方法。本发明专利技术通过数据获取单元、数据处理单元以及建模计算单元构建了个性化、多维度的企业评估体系，使评估模型满足不同区域的多样化评估需求，并利用机器学习算法获得评估模型参数，减少了人为参与，评估结果更加客观，可以有效满足区域性企业管理机构的企业评估分析需求，分析结果也可为企业管理机构后续的政策精准投放、精准招商等管理工作提供有效帮助，具有广阔的市场前景。

A data evaluation system of regional contribution of enterprises and its evaluation method

The invention discloses a data evaluation system of enterprise regional contribution, which relates to the technical field of enterprise evaluation. The data evaluation system of enterprise regional contribution includes data acquisition unit, data processing unit and modeling calculation unit. The invention also discloses an evaluation method of the data evaluation system adopting the enterprise regional contribution. Through data acquisition unit, data processing unit and modeling calculation unit, the invention constructs a personalized and multi-dimensional enterprise evaluation system, which enables the evaluation model to meet the diversified evaluation needs of different regions, and uses machine learning algorithm to obtain the evaluation model parameters, reduces human participation, makes the evaluation results more objective, and can effectively meet the needs of regional enterprise management organizations Industry evaluation and analysis needs, the analysis results can also provide effective help for the follow-up management work of enterprise management institutions, such as precise policy delivery, precise investment promotion, etc., with broad market prospects.

【技术实现步骤摘要】
一种企业区域性贡献力的数据化评估系统及其评估方法
本专利技术涉及企业评估
，具体是一种企业区域性贡献力的数据化评估系统及其评估方法。
技术介绍
企业作为开展经济活动的重要主体，涉及到社会经济的各个方面。由于企业具有一定的区域性，即某个区域范围(例如市县、城区、园区等)内的企业构成了一个企业集合，由区域对应的管理机构统一管理(例如地方政府机构、园区管委会等)，因此，区域性管理机构在管理辖区内的企业时，在管理上有着不同于单个企业分析的特殊需求。从分析角度来说，企业对其自身的经营、管理、产品、舆情等方面更为重视，而从企业管理机构的角度来看，企业对本区域的税收、投资收益、就业、创新、产业建设、环保等方面的贡献度则是企业管理机构更为关注的方面。另外，评估一个企业对区域的贡献，不仅和企业自身有关，同一个企业，在不同区域的企业团体中，体现出来的价值也是不同的，而且不同的区域对辖区内企业的衡量标准也不同。目前，现有的企业评估分析方法多是从企业利税、风险评估、经营状况等某个单独的方面对企业进行定性分析，这样的分析结果难以全面准确评估企业的贡献情况，而且，由于采用同一模型来评估不同区域的企业贡献力，进而导致无法满足区域管理的个性化要求。因此，设计出一种企业区域性贡献力的数据化评估系统，成为亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种企业区域性贡献力的数据化评估系统及其评估方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种企业区域性贡献力的数据化评估系统，包括：数据获取单元，用于采集区域内企业的政务数据和公开的互联网数据并得到多维度数据，通过获取政务数据和公开的互联网数据来得到企业的多维度数据，综合考虑企业和区域管理者的关注重点以及数据获取代价，以便确定模型维度，并不断根据实际使用效果反馈调整优化模型；数据处理单元，用于接收数据获取单元得到的多维度数据并进行整合、清洗与预处理，同时将预处理后得到的企业大数据分别存储到数据库中对应的数据表中，供后续分析使用；建模计算单元，用于获取数据处理单元存储到数据库中的企业大数据并利用机器学习算法计算模型参数得到个性化的企业区域性贡献力评估模型，同时将企业的各维度数据输入模型中得到企业的各维度贡献值及总贡献值。作为本专利技术进一步的方案：所述采集包括政务数据对接和互联网数据爬取；所述政务数据对接为对接区域内企业的非公开数据，例如纳税、产值、就业等相关数据，这些数据可以从区域管理机构获得；所述互联网数据爬取为利用爬虫技术抓取互联网上的区域内企业公开数据，包括但不限于企业基本信息、企业司法信息、经营信息、舆情、产品、市场情况等数据。作为本专利技术再进一步的方案：所述数据获取单元包括数据对接子单元与数据爬取子单元；所述数据对接子单元用于对接区域内企业的非公开数据，例如纳税、产值、就业等相关数据；所述数据爬取子单元用于利用爬虫技术抓取互联网上的区域内企业公开数据，包括但不限于企业基本信息、企业司法信息、经营信息、舆情、产品、市场情况等数据。作为本专利技术再进一步的方案：所述数据处理单元包括：数据整合子单元，用于接收数据获取单元得到的多维度数据并根据企业的标识字段进行数据整合获得以企业为单位的高维度数据集合；数据清洗子单元，用于对高维度数据集合进行重复数据删除、异常值处理、缺失值填充、量纲统一等操作，得到初步处理数据；数据预处理子单元，用于对初步处理数据进行字段拆分和添加衍生字段等预处理操作；数据存储子单元，用于将预处理后得到的企业大数据分别存储到数据库中对应的数据表中，供后续分析使用。作为本专利技术再进一步的方案：所述建模计算单元包括：建模分析子单元，用于获取数据处理单元存储到数据库中的企业大数据，并根据企业大数据利用机器学习算法进行模型训练，得到模型指标对应的参数，进而获得企业区域性贡献力评估模型，需要说明的是，该单元中使用的机器学习方法依据获取得到的数据量不同可以采用不同模型，若训练样本较少，则可采用多元线性回归模型，若训练样本较多则可尝试使用多项式回归模型；贡献力计算子单元，用于将企业的各维度数据输入训练好的企业区域性贡献力评估模型中，输出得到企业的各维度贡献值及总贡献值。一种采用上述的企业区域性贡献力的数据化评估系统的评估方法，步骤如下：1)确定模型维度：选取企业区域性贡献力评估模型的主要维度和次要维度；其中所述主要维度包括企业利税、投资效益、人力资源、创新能力、产业优势和环保指数六大方面，是决定企业的区域贡献力的重要维度，为评估模型的必选维度，通过选取这六个维度作为模型的主要维度；所述次要维度包括企业品牌信息、投融资情况、经营状况、公司风险等，在实际使用中，根据各个区域的企业管理不同需求，需要结合区域管理者实际需求和数据获取情况等综合考虑；2)企业数据采集：根据步骤1)中选取的企业区域性贡献力评估模型的主要维度和次要维度，通过数据获取单元采集区域内企业的政务数据和公开的互联网数据，进而得到企业多维度数据；3)数据整合及存储：通过数据处理单元接收步骤2)中数据获取单元得到的多维度数据并进行整合、清洗与预处理，同时将预处理后得到的企业大数据分别存储到数据库中对应的数据表中供后续分析使用，为后续企业区域性贡献力评估提供基础；4)模型训练及计算：通过建模计算单元获取步骤3)中存储到数据库中的企业大数据并利用机器学习算法计算模型参数得到个性化的企业区域性贡献力评估模型，同时将企业的各维度数据输入模型中得到企业的各维度贡献值及总贡献值。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术设置了数据获取单元、数据处理单元以及建模计算单元，通过数据获取单元、数据处理单元以及建模计算单元构建了个性化、多维度的企业评估体系，使评估模型满足不同区域的多样化评估需求，并利用机器学习算法获得评估模型参数，减少了人为参与，评估结果更加客观，可以有效满足区域性企业管理机构的企业评估分析需求，分析结果也可为企业管理机构后续的政策精准投放、精准招商等管理工作提供有效帮助，具有广阔的市场前景。附图说明图1为企业区域性贡献力的数据化评估系统的框图。图2为采用企业区域性贡献力的数据化评估系统的评估方法的流程图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步详细地说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。...

【技术保护点】
1.一种企业区域性贡献力的数据化评估系统，其特征在于，包括：/n数据获取单元，用于采集区域内企业的政务数据和公开的互联网数据并得到多维度数据；/n数据处理单元，用于接收数据获取单元得到的多维度数据并进行整合、清洗与预处理，同时将预处理后得到的企业大数据分别存储到数据库中对应的数据表中；/n建模计算单元，用于获取数据处理单元存储到数据库中的企业大数据并利用机器学习算法计算模型参数得到个性化的企业区域性贡献力评估模型，同时将企业的各维度数据输入模型中得到企业的各维度贡献值及总贡献值。/n

【技术特征摘要】
1.一种企业区域性贡献力的数据化评估系统，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于采集区域内企业的政务数据和公开的互联网数据并得到多维度数据；
数据处理单元，用于接收数据获取单元得到的多维度数据并进行整合、清洗与预处理，同时将预处理后得到的企业大数据分别存储到数据库中对应的数据表中；
建模计算单元，用于获取数据处理单元存储到数据库中的企业大数据并利用机器学习算法计算模型参数得到个性化的企业区域性贡献力评估模型，同时将企业的各维度数据输入模型中得到企业的各维度贡献值及总贡献值。


2.根据权利要求1所述的企业区域性贡献力的数据化评估系统，其特征在于，所述采集包括政务数据对接和互联网数据爬取。


3.根据权利要求2所述的企业区域性贡献力的数据化评估系统，其特征在于，所述政务数据对接为对接区域内企业的非公开数据；
所述互联网数据爬取为利用爬虫技术抓取互联网上的区域内企业公开数据。


4.根据权利要求1-3任一所述的企业区域性贡献力的数据化评估系统，其特征在于，所述数据获取单元包括数据对接子单元与数据爬取子单元；
所述数据对接子单元用于对接区域内企业的非公开数据，所述数据爬取子单元用于利用爬虫技术抓取互联网上的区域内企业公开数据。


5.根据权利要求4所述的企业区域性贡献力的数据化评估系统，其特征在于，所述数据处理单元包括：
数据整合子单元，用于接收数据获取单元得到的多维度数据并根据企业的标识字段进行数据整合获得以企业为单位的高维度数据集合；
数据清洗子单元，用于对高维度数据集合进行重复数据删除、异常值处理、缺失值填充和量纲统一，得到初步处理数据；
数据预处理子单元，用于对初步处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：王驰，韩丁，
申请(专利权)人：北京慧辰资道资讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11