信息处理方法及装置、图像设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种信息处理方法及装置、图像设备及存储介质。所述信息处理方法，包括：获取目标对象筛选条件，所述目标对象筛选条件至少包括：时间条件，所述时间条件包括：在第一时间段内目标对象的第一出现频次、以及在第二时间段内所述目标对象的第二出现频次共同满足预设条件；根据所述目标对象筛选条件，确定出所述目标对象的聚类档案，其中，一个所述聚类档案包括一个采集对象的档案信息，所述档案信息包括所述采集对象活动的时空范围信息；基于所述目标对象的聚类档案，执行预定操作。

Information processing method and device, image equipment and storage medium

The embodiment of the disclosure discloses an information processing method and device, an image device and a storage medium. The information processing method includes: obtaining the target object filtering conditions, the target object filtering conditions at least including: time conditions, the time conditions including: the first occurrence frequency of the target object in the first time period, and the second occurrence frequency of the target object in the second time period jointly meet the preset conditions; according to the target object filtering conditions, it is confirmed that The clustering file of the target object is determined, wherein, the clustering file includes the file information of the collection object, and the file information includes the spatiotemporal range information of the collection object activity; based on the clustering file of the target object, a predetermined operation is performed.

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及装置、图像设备及存储介质
本专利技术涉及图像
，尤其涉及一种信息处理方法及装置、图像设备及存储介质。
技术介绍
随着相关技术的发展，人脸检索得到了广泛应用，特别是在公安行业破案时，需要根据未确认身份的嫌疑人图像在海量人像库中进行检索。通常采用的人脸检索方式是将检索图片与数据库图片进行一一比对。当数据库中存在海量图片时，人脸检索的计算量大幅增加，从而导致检索速度慢且召回率低。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例期望提供一种信息处理方法及装置、图像设备及存储介质。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种信息处理方法，包括：获取目标对象筛选条件，所述目标对象筛选条件至少包括：时间条件，所述时间条件包括：在第一时间段内目标对象的第一出现频次、以及在第二时间段内所述目标对象的第二出现频次共同满足预设条件；根据所述目标对象筛选条件，确定出所述目标对象的聚类档案，其中，一个所述聚类档案包括一个采集对象的档案信息，所述档案信息包括所述采集对象活动的时空范围信息；基于所述目标对象的聚类档案，执行预定操作。基于上述方案，所述目标对象筛选条件还包括：空间条件；其中，所述空间条件包括：所述目标对象的活动空间范围，所述时间条件还包括：在所述活动空间范围、在所述第一时间段内所述目标对象的第一出现频次、以及在所述第二时间段内所述目标对象的第二出现频次共同满足预设条件。基于上述方案，所述第一出现频次和所述第二出现频次共同满足所述预设条件，包括以下至少之一：所述第二出现频次，与所述第一出现频次和所述第二出现频次之和的比值大于比值阈值；所述第一出现频次低于第一频次阈值，且所述第二出现频次高于第二频次阈值，其中，所述第二频次阈值大于所述第一频次阈值。基于上述方案，所述第一时间段的预设事件的发生频次高于所述第二时间段的预设事件的发生频次。基于上述方案，所述基于所述目标对象的聚类档案，执行预定操作，包括：基于过滤信息，过滤获得所述目标对象；基于所述目标对象的聚类档案，输出预警信息。基于上述方案，所述基于所述目标对象的聚类档案，执行预定操作，还包括：基于所述目标对象的聚类档案，输出所述目标对象的聚类档案中的至少部分信息。基于上述方案，所述基于所述目标对象的聚类档案，输出所述目标对象的至少部分信息，包括：若所述目标对象为至少两个，按照所述出现频次从高到低，依次输出所述目标对象的聚类档案中至少部分信息。基于上述方案，所述若所述目标对象为至少两个，按照所述出现频次从高到低，依次输出所述目标对象的聚类档案中的至少部分信息，包括：若所述目标对象为至少两个，且存在至少两个所述目标对象的所述出现频次相等，则按照所述目标对象最后一次出现在所述时间范围内的出现时间顺序，依次输出所述出现频次相等的至少两个所述目标对象的聚类档案中的至少部分信息。基于上述方案，所述基于所述预定对象的聚类档案，执行预定操作，还包括：基于所述目标对象的所述聚类档案，确定所述预定对象的活动轨迹。基于上述方案，所述方法还包括：根据选择信息，从第一聚类档案库中选择第二聚类档案库；所述根据所述目标对象筛选条件，确定出目标对象的聚类档案，包括：根据所述目标对象筛选条件，从所述第二聚类档案库中确定出所述目标对象的聚类档案。基于上述方案，所述选择信息包括以下一种或多种：所述第二聚类档案库的库信息；第三聚类档案库的库信息，其中，所述第三聚类档案库为：所述第一聚类档案库中所述第二聚类档案库以外的聚类档案库。基于上述方案，所述方法还包括：获取所述采集对象的第一图像信息；根据所述第一图像信息的对象特征，确定所述第一图像信息所包含所述采集对象所属的对象特征类，其中，每个对象特征类对应一个所述采集对象；根据所述对象特征类，生成所述聚类档案；不同所述采集对象的聚类档案，形成所述聚类档案库。基于上述方案，所述方法还包括：获取包括第二图像信息的身份信息；根据所述第二图像信息的对象特征，确定与所述第二图像信息匹配的对象特征类；所述根据所述对象特征类，生成所述聚类档案，包括：基于包括所述第二图像信息的身份信息、所述对象特行类包括的多个所述图像信息以及每个所述图像信息中所述采集对象的采集信息，生成与所述第二图像信息匹配的对象特征类所对应的聚类档案。一种信息处理装置，包括：第一获取模块，用于获取目标对象筛选条件，所述目标对象筛选条件至少包括：时间条件，所述时间条件包括：在第一时间段内目标对象的第一出现频次、以及在第二时间段内所述目标对象的第二出现频次共同满足预设条件；确定模块，用于根据所述目标对象筛选条件，确定出所述目标对象的聚类档案，其中，一个所述聚类档案包括一个采集对象的档案信息，所述档案信息包括所述采集对象活动的时空范围信息；执行模块，用于基于所述目标对象的聚类档案，执行预定操作。基于上述方案，所述目标对象筛选条件还包括：空间条件；其中，所述空间条件包括：所述目标对象的活动空间范围，所述时间条件还包括：在所述活动空间范围、在所述第一时间段内所述目标对象的第一出现频次、以及在所述第二时间段内所述目标对象的第二出现频次共同满足预设条件。基于上述方案，所述第一出现频次和所述第二出现频次共同满足所述预设条件，包括以下至少之一：所述第二出现频次，与所述第一出现频次和所述第二出现频次之和的比值大于比值阈值；所述第一出现频次低于第一频次阈值，且所述第二出现频次高于第二频次阈值，其中，所述第二频次阈值大于所述第一频次阈值。基于上述方案，所述第一时间段为预设事件的发生频次高于所述第二时间段的预设事件的发生频次。基于上述方案，所述执行模块，具体用于基于过滤信息，过滤获得所述目标对象从所述采集对象中过滤获得目标对象；基于所述目标对象的聚类档案，输出预警信息。基于上述方案，所述执行模块，具体用于基于所述目标对象的聚类档案，输出所述目标对象的聚类档案中的至少部分信息。基于上述方案，所述执行模块，具体用于若所述目标对象为至少两个，按照所述出现频次从高到低，依次输出所述目标对象的聚类档案中的至少部分信息。基于上述方案，所述执行模块，具体用于若所述目标对象为至少两个，且存在至少两个所述目标对象的所述出现频次相等，则按照所述目标对象最后一次出现在所述时间范围内的出现时间顺序，依次输出所述出现频次相等的至少两个所述目标对象的聚类档案中的至少部分信息。基于上述方案，所述执行模块，具体用于基于所述目标对象的所述聚类档案，确定所述预定对象的活动轨迹。基于上述方案，所述装置还包括：第一选择模块，用于根据选择信息，从第一聚类档案库中选择第二聚类档案库；所述确定模块，用于根据所述目标对象筛选条件，从所述第二聚类档案库中确定出所述目标对象的聚类档案。...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：/n获取目标对象筛选条件，所述目标对象筛选条件至少包括：时间条件，所述时间条件包括：在第一时间段内目标对象的第一出现频次、以及在第二时间段内所述目标对象的第二出现频次共同满足预设条件；/n根据所述目标对象筛选条件，确定出所述目标对象的聚类档案，其中，一个所述聚类档案包括一个采集对象的档案信息，所述档案信息包括所述采集对象活动的时空范围信息；/n基于所述目标对象的聚类档案，执行预定操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取目标对象筛选条件，所述目标对象筛选条件至少包括：时间条件，所述时间条件包括：在第一时间段内目标对象的第一出现频次、以及在第二时间段内所述目标对象的第二出现频次共同满足预设条件；
根据所述目标对象筛选条件，确定出所述目标对象的聚类档案，其中，一个所述聚类档案包括一个采集对象的档案信息，所述档案信息包括所述采集对象活动的时空范围信息；
基于所述目标对象的聚类档案，执行预定操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象筛选条件还包括：空间条件；其中，所述空间条件包括：所述目标对象的活动空间范围，所述时间条件还包括：在所述活动空间范围、在所述第一时间段内所述目标对象的第一出现频次、以及在所述第二时间段内所述目标对象的第二出现频次共同满足预设条件。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一出现频次和所述第二出现频次共同满足所述预设条件，包括以下至少之一：
所述第二出现频次，与所述第一出现频次和所述第二出现频次之和的比值大于比值阈值；
所述第一出现频次低于第一频次阈值，且所述第二出现频次高于第二频次阈值，其中，所述第二频次阈值大于所述第一频次阈值。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一时间段的预设事件的发生频次高于所述第二时间段的预设事件的发生频次。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的聚类档案，执行预定操作，包括：
基于过滤信息，过滤...

【专利技术属性】
技术研发人员：李江涛，付豪，彭雨佳，张寅艳，黄礼玮，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44