一种山羊疾病症纹库构建方法和应用技术

本发明专利技术属于山羊疾病辅助诊断领域，涉及一种山羊疾病症纹库构建方法和应用。症纹库构建方法是通过对山羊疾病症状做标准化处理，提取出能反映山羊疾病症状的关键词作为山羊疾病的特征值，这些特征值集合成症纹；统计单个特征值在所有山羊疾病数据库中出现的频数，计算山羊疾病总数与该频数的比值作为特征值估值。将每个山羊疾病的症纹和特征值估值汇总构成“山羊疾病症纹库”。在“山羊疾病症纹库”中，根据特征值估值的大小，设定一定阈值，挑选出具有较大诊断价值的特征值，在山羊疾病专家系统中，用户通过症纹比对的方式进行山羊疾病辅助诊断，具有较大诊断价值的特征值优先推荐，以此提高诊断效率。

Construction and application of a goat disease pattern library

The invention belongs to the field of Goat Disease auxiliary diagnosis, and relates to a method for constructing goat disease pattern library and application. The construction method of syndrome pattern database is to extract key words that can reflect the disease symptoms of goats as the characteristic values of goat diseases by standardizing the disease symptoms of goats, and these characteristic values set to synthesize syndrome patterns; count the frequency of a single characteristic value in all goat disease databases, and calculate the ratio of the total number of goat diseases and the frequency as the characteristic value estimation. The disease pattern and characteristic value of each goat disease are summed up to form \goat disease pattern database\. In the \goat disease syndrome pattern database\, according to the size of the eigenvalue estimation, set a certain threshold value, select the eigenvalues with greater diagnostic value. In the goat disease expert system, the user carries out the Goat Disease auxiliary diagnosis by the way of symptom pattern comparison, and the eigenvalues with greater diagnostic value are recommended first, so as to improve the diagnostic efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种山羊疾病症纹库构建方法和应用
本专利技术属于山羊疾病诊断
，涉及一种山羊疾病症纹库构建方法和应用。
技术介绍
目前，国内外基于专家系统所开发出来的山羊疾病诊断系统越来越多，但实用性较低。主要原因在于：一方面专家系统对于山羊疾病特征值采用专家赋值的方法。此方法存在明显的缺点：专家赋值方法属于经验赋值，对于山羊疾病特征值赋值因人而异，缺乏一致性；每位专家的赋值准确性取决于专家的经验，缺乏客观性。另一方面，专家系统将山羊疾病细分为细菌病、寄生虫病、病毒病等类，用户在类下勾选所观察到的症状进行诊断，当输入的症状权值之和大于系统设定的山羊疾病阈值时，系统调出相对应的山羊疾病，供用户查阅。缺点有：第一，使用门槛高，用户需一定的山羊疾病知识甄别某一山羊疾病的类；第二，如果用户所勾选的症状较少，权值之和达不到系统设定的山羊疾病阈值时，系统诊断没有结果；第三，如果有多个山羊疾病阈值均低于用户所选症状权值之和时，诊断结果显示多个山羊疾病，用户无法进行确诊。本专利技术通过对山羊疾病数据库进行数据挖掘，提取了山羊疾病特征值，计算各个特征值的估值，每个山羊疾病都提取了一条特定的症纹，将所有山羊疾病症纹汇总，构建了山羊疾病症纹库。山羊疾病特征值的特点：特征值是对山羊疾病症状精简化的描述，最能反映症状特点的关键词条，一个山羊疾病具有多个特征值，一个特征值也可能出现在多个山羊疾病内。特征值估值的特点：相较于以往的专家系统经验估值，并且估值大小随山羊疾病种类的不同而变化，本方法的特征值估值更为客观，科学，根据估值算法可知，山羊疾病数据库内没有新病增加进来时，山羊疾病总个数是一定的，每个山羊疾病的症纹也是一定的，单个特征值在所有症纹中出现的频数也是一定的，所以说估值也是一定的。估值的大小，直观地反映了特征值在所有症纹中出现的次数，估值越大，特征值在所有症纹内出现的频数越少，诊断价值也就越高。症纹的特点：一个山羊疾病的症纹，是该山羊疾病内所有特征值的集合；特征值提供了症纹唯一确认的信息，一个山羊疾病，有且仅有一个症纹。本专利技术采用计算机算法，结合山羊疾病数据库中的大数据，进行数据挖掘，客观科学地对山羊疾病特征值进行估值，估值大小能直接反映特征值的诊断价值。结合山羊疾病症纹匹配技术，可以提高诊断系统的诊断的精确性和实用性。
技术实现思路
1.本专利技术提供了一种山羊疾病症纹库的构建方法，包括以下步骤：步骤一：建立山羊疾病数据库。通过对国内外山羊疾病的相关数据的查阅，收集了传染病、寄生虫病、消化道、呼吸道、泌尿道中毒性山羊疾病、产科山羊疾病、代谢性山羊疾病、羔羊山羊疾病在内的8大类山羊疾病数据。数据内包含所有山羊疾病病原与流行病学、病因、临床症状、解剖结果、诊断要点、鉴别诊断、防治措施的相关数据。步骤二：山羊疾病症纹库的构建。山羊疾病症纹库是在已构建的山羊疾病数据库的基础上，进行数据的二次提取而形成的一个数据库。具体操作如下：I、山羊疾病症纹库数据表的设计：症纹库包含山羊疾病数据表，山羊疾病特征值数据表，山羊疾病症纹数据表三个数据表，主要用于储存症纹库内症纹的相关信息，具体如下：(1)、山羊疾病数据表：以每一山羊疾病名称为索引，记录了每个山羊疾病所属类别，病因，山羊疾病症状，解剖结果、鉴别诊断、治疗措施。表中主要包含了山羊疾病名、山羊疾病类别、病因、山羊疾病症状、解剖结果、鉴别诊断、治疗措施七个字段。(2)、山羊疾病特征值数据表：以山羊疾病特征值(提取方法见步骤二中的II)为索引、记录了每个特征值估值的大小(估值方法见步骤二中的III)。表主要包了含特征值名称、特征值估值W两个字段。(3)、山羊疾病症纹数据表：以每个山羊疾病为索引，记录了每个山羊疾病的特征值及其估值(症纹提取方法见步骤二中的IV)。表中主要包括了山羊疾病名称，症纹两个字段。II、提取特征值。山羊疾病特征值是从山羊疾病数据库中，筛选出与山羊疾病症状相关的数据，对数据进行增、删、改等处理，归纳出能够即能够反映症状特征，又通俗易懂，贴近生产实际的关键词条。特征值的特点：以最精简的词条，最大程度反映症状的特点。III、山羊疾病特征值估值(W)计算。统计山羊疾病数据库中山羊疾病的总个数M及单一特征值在所有山羊疾病中出现的频数N，则山羊疾病特征值估值(W)＝山羊疾病总个数(M)/单一特征值在所有山羊疾病中出现的频数(N)。IV、“山羊疾病症纹”的提取。一个山羊疾病有多个特征值，将一个山羊疾病所有特征值汇总形成的集合构成该病的“山羊疾病症纹”。山羊疾病症纹的特征：每一个山羊疾病有且仅有一个症纹。V、根据III所述的特征值估值方法及IV所述的“山羊疾病症纹”提取方法，汇总所有山羊疾病的山羊疾病症纹及相对应特征值估值，构成“山羊疾病症纹库”。从数据的角度来看，完成山羊疾病症纹库中山羊疾病数据表，山羊疾病特征值数据表，山羊疾病症纹数据表三个数据表的数据录入，即完成了山羊疾病症纹库的构建。山羊疾病症纹库、山羊疾病、症纹、特征值与估值的关系如图1所示。步骤三：山羊疾病症纹库的应用。用于山羊疾病专家诊断系统。(1)设定一定阈值，当某一特征值W≥阈值时，将其提选为具有较高诊断价值的特征值。(2)根据用户所输入的关键词，进入山羊疾病症纹库进行症纹比对，系统推荐出包含用户所输入的特征值在内的症纹中所有特征值对山羊疾病进行辅助诊断，系统优先推荐诊断价值较高的特征值。症纹比对示意图如图2所示。2.本专利技术提供了一种山羊疾病特征值估值方法，其特征在于：步骤三中所述特征值估值W方法为：从数据库中读取山羊疾病的总个数M及单一特征值在所有山羊疾病中出现的频数N，则山羊疾病特征值估值(W)＝山羊疾病总个数(M)/单一特征值在所有山羊疾病中出现的频数(N)。W直接反映特征值对诊断某个山羊疾病的诊断价值，W越大，特征值诊断价值越大。W在专家系统内主要用于症纹排序及挑选诊断价值较高的症纹：设定一定阈值，当某一特征值W≥阈值时，将其提选为具有较高诊断价值的特征值。价值较高的特征值优先推荐给用户，进行症纹再次比对，提高诊断效率。W的特点：相较于以往的专家系统经验估值，并且估值大小随山羊疾病种类的不同而变化，本方法的特征值估值更为客观，科学，根据估值算法可知，山羊疾病数据库内没有新病增加进来时，山羊疾病总个数是一定的，每个山羊疾病的症纹也是一定的，单个特征值在所有症纹中出现的频数也是一定的，所以说估值也是一定的。估值的大小，直观地反映了特征值在所有症纹中出现的次数，估值越大，特征值在所有症纹内出现的频数越少，诊断价值也就越高。3.本专利技术构建了一个山羊疾病症纹库，其特征在于：山羊疾病症纹库包含了基于本方法所提取的全球范围内所存的山羊疾病所有的特征值及对应的W，以及每个山羊疾病所对应的的症纹。特征值的特点在于特征值是对山羊疾病症状精简化的描述，最能反映症状特点的关键词条，一个山羊疾病具有多个特征值，一个特征值也可能出现在多个山羊疾病内。症纹的特点在于：一个山羊疾病的症纹，是该山羊疾病所有特征值的集合；特征值提供了症纹唯一确认的信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种山羊疾病症纹库的构建方法，其特征在于：一种症纹特征值得估值方法为统计山羊疾病数据库中山羊疾病的总个数M及单一特征值在所有山羊疾病中出现的频数N，则山羊疾病特征值估值(W)＝山羊疾病总个数(M)/单一特征值在所有山羊疾病中出现的频数(N)；M为全球范围内现存的山羊疾病总个数，不包含已经消除的山羊疾病；W的直接反映了该特征值的诊断价值，W越大，诊断价值也越大。/n

【技术特征摘要】
1.一种山羊疾病症纹库的构建方法，其特征在于：一种症纹特征值得估值方法为统计山羊疾病数据库中山羊疾病的总个数M及单一特征值在所有山羊疾病中出现的频数N，则山羊疾病特征值估值(W)＝山羊疾病总个数(M)/单一特征值在所有山羊疾病中出现的频数(N)；M为全球范围内现存的山羊疾病总个数，不包含已经消除的山羊疾病；W的直接反映了该特征值的诊断价值，W越大，诊断价值也越大。


2.一种山...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘桂琼，郭球松，姜勋平，
申请(专利权)人：华中农业大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42