一种项目现场运行调度方法、装置、介质及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种项目现场运行调度方法，包括：获取项目现场视频监控数据，项目现场视频监控数据包括固定岗位视频监控数据和移动巡查视频监控数据；将项目现场视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的监管识别模型进行人物行为动作识别，以使监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像；确定标注图像的异常类型，并根据异常类型对应的预设处理方案选择相应的调度指令；将调度指令下发到项目现场的指定节点，以实现人员调度；本发明专利技术通过对现场情况进行图像识别确定异常类型，并根据预设的对应指令向相应的节点发送调度指令，以解决人工监管的方法缺乏时效性的技术问题，从而全面有效地对项目现场进行实时监管，提高处理效率。

A scheduling method, device, medium and terminal equipment for project operation on site

The invention discloses a project site operation scheduling method, which comprises: obtaining project site video monitoring data, project site video monitoring data including fixed post video monitoring data and mobile patrol video monitoring data; transforming project site video monitoring data into image data set in frames, inputting the established supervision identification model for character behavior action recognition, In order to make the supervision and recognition model output the annotation image of the abnormal behavior and action of the characters; determine the anomaly type of the annotation image, and select the corresponding scheduling instruction according to the preset processing scheme corresponding to the anomaly type; send the scheduling instruction to the designated node of the project site to realize the personnel scheduling; the invention determines the anomaly type by image recognition of the site situation, and according to the preset In order to solve the technical problem of lack of timeliness in the method of manual supervision, the corresponding instructions of the system send scheduling instructions to the corresponding nodes, so as to comprehensively and effectively supervise the project site in real time and improve the processing efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种项目现场运行调度方法、装置、介质及终端设备
本专利技术涉及运行调度领域，尤其涉及一种项目现场运行调度方法、装置、介质及终端设备。
技术介绍
项目现场环境复杂项目现场通常需要大量的工作人员协同工作；但是，现场环境复杂，不可避免地出现个别突发事件，而由于现场人员不能及时发现并处理突发事件，造成更进一步的损失；因此，有必要对项目现场及现场人员进行监管。现有的现场监管方法是通过现场驻守监管员对项目现场进行管理调度，但是这种人工监管的方法缺乏时效性，不能够快速发现问题并通知相关工作人员进行处理，处理效率低下。
技术实现思路
本专利技术提供了一种项目现场运行调度方法、装置、介质及终端设备，通过对现场情况进行图像识别确定异常类型，并根据预设的对应指令向相应的节点发送调度指令，以解决人工监管的方法缺乏时效性的技术问题，从而全面有效地对项目现场进行实时监管，提高处理效率。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种项目现场运行调度方法，包括：获取项目现场视频监控数据，所述项目现场视频监控数据包括固定岗位视频监控数据和移动巡查视频监控数据；将所述项目现场视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像；确定所述标注图像的异常类型，并根据异常类型对应的预设处理方案选择相应的调度指令；将所述调度指令下发到项目现场的指定节点，以实现人员调度。作为优选方案，所述监管识别模型的建立过程，具体包括：获取大量的项目现场图像，所述项目现场图像包括正常现场图像和异常现场图像；将所述项目现场图像进行复制得到第一项目现场图像集和第二项目现场图像集；通过模型软件建立雏形模型，并将所述第一项目现场图像集作为训练数据集输入所述雏形模型中进行训练，直到训练次数达到预设的训练次数阈值或训练准确度达到预设的训练准确阈值；将所述第二项目现场图像集作为测试数据集输入所述训练完成的雏形模型进行测试，直到测试次数达到预设的测试次数阈值或测试准确度达到预设的测试准确阈值，得到监管识别模型。作为优选方案，所述项目现场运行调度方法还包括：所述监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像时，向指挥中心发出告警信号。作为优选方案，所述将所述项目现场视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像，包括：将所述固定岗位视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的固定岗位监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述固定岗位监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像；将所述移动巡查视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的移动巡查监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述移动巡查监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像。本专利技术实施例还提供了一种项目现场运行调度装置，包括：数据获取模块，用于获取项目现场视频监控数据，所述项目现场视频监控数据包括固定岗位视频监控数据和移动巡查视频监控数据；图像识别模块，用于将所述项目现场视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像；调度指令模块，用于确定所述标注图像的异常类型，并根据异常类型对应的预设处理方案选择相应的调度指令；指令发送模块，用于将所述调度指令下发到项目现场的指定节点，以实现人员调度。作为优选方案，所述监管识别模型的建立过程，具体包括：获取大量的项目现场图像，所述项目现场图像包括正常现场图像和异常现场图像；将所述项目现场图像进行复制得到第一项目现场图像集和第二项目现场图像集；通过模型软件建立雏形模型，并将所述第一项目现场图像集作为训练数据集输入所述雏形模型中进行训练，直到训练次数达到预设的训练次数阈值或训练准确度达到预设的训练准确阈值；将所述第二项目现场图像集作为测试数据集输入所述训练完成的雏形模型进行测试，直到测试次数达到预设的测试次数阈值或测试准确度达到预设的测试准确阈值，得到监管识别模型。作为优选方案，所述项目现场运行调度装置还包括：异常告警模块，用于当所述监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像时，向指挥中心发出告警信号。作为优选方案，所述图像识别模块，包括：固定岗位单元，用于将所述固定岗位视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的固定岗位监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述固定岗位监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像；移动巡查单元，用于将所述移动巡查视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的移动巡查监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述移动巡查监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述任一项所述的项目现场运行调度方法。本专利技术实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的项目现场运行调度方法。相比于现有技术，本专利技术实施例具有如下有益效果：本专利技术通过对现场情况进行图像识别确定异常类型，并根据预设的对应指令向相应的节点发送调度指令，以解决人工监管的方法缺乏时效性的技术问题，从而全面有效地对项目现场进行实时监管，提高处理效率。附图说明图1：为本专利技术实施例中的项目现场运行调度方法步骤流程图；图2：为本专利技术实施例中的项目现场运行调度装置结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参照图1，本专利技术优选实施例提供了一种项目现场运行调度方法，包括：S1，获取项目现场视频监控数据，所述项目现场视频监控数据包括固定岗位视频监控数据和移动巡查视频监控数据；其中，固定岗位的视频监控包括在大门岗位、监控室和服务岗位等固定地方安装高清摄像头，对上述固定地方进行实时视频采集，将摄像头采集的视频数据上传到指挥中心，以使指挥中心对固定岗位进行实时监控。移动巡查的视频监控包括对项目现场各通道或其他场所等移动巡查地方通过手持终端进行视频采集，应当理解的是，所述手持终端上设置有高清摄像头，将摄像头采集的视频数据上传到指挥中心，以使指挥中心对移动场所环境进行实时监控。S2，将所述项目现场视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的监本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种项目现场运行调度方法，其特征在于，包括：/n获取项目现场视频监控数据，所述项目现场视频监控数据包括固定岗位视频监控数据和移动巡查视频监控数据；/n将所述项目现场视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像；/n确定所述标注图像的异常类型，并根据异常类型对应的预设处理方案选择相应的调度指令；/n将所述调度指令下发到项目现场的指定节点，以实现人员调度。/n

【技术特征摘要】
1.一种项目现场运行调度方法，其特征在于，包括：
获取项目现场视频监控数据，所述项目现场视频监控数据包括固定岗位视频监控数据和移动巡查视频监控数据；
将所述项目现场视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像；
确定所述标注图像的异常类型，并根据异常类型对应的预设处理方案选择相应的调度指令；
将所述调度指令下发到项目现场的指定节点，以实现人员调度。


2.如权利要求1所述的项目现场运行调度方法，其特征在于，所述监管识别模型的建立过程，具体包括：
获取大量的项目现场图像，所述项目现场图像包括正常现场图像和异常现场图像；
将所述项目现场图像进行复制得到第一项目现场图像集和第二项目现场图像集；
通过模型软件建立雏形模型，并将所述第一项目现场图像集作为训练数据集输入所述雏形模型中进行训练，直到训练次数达到预设的训练次数阈值或训练准确度达到预设的训练准确阈值；
将所述第二项目现场图像集作为测试数据集输入所述训练完成的雏形模型进行测试，直到测试次数达到预设的测试次数阈值或测试准确度达到预设的测试准确阈值，得到监管识别模型。


3.如权利要求1所述的项目现场运行调度方法，其特征在于，还包括：所述监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像时，向指挥中心发出告警信号。


4.如权利要求1所述的项目现场运行调度方法，其特征在于，所述将所述项目现场视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像，包括：
将所述固定岗位视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的固定岗位监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述固定岗位监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像；
将所述移动巡查视频监控数据以帧为单位转化为图像数据集，输入建立的移动巡查监管识别模型进行人物行为动作识别，以使所述移动巡查监管识别模型输出人物行为动作异常的标注图像。


5.一种项目现场运行调度装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取项目现场视频监控数据，所述项目现场视频监控数据包括固定岗位视频监控数据和移动巡查视频监控数据；
图像识别模块，用于将所述项目...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴佳敏，
申请(专利权)人：广州广电城市服务集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44