一种基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法技术

本发明专利技术公开了一种基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法，包括：获取供电成本使用的计算数据对应时间段的电厂固定成本值，生产中的环保总成本和除盐水总成本，天然气单价及电厂SIS点表数据；根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，通过电厂SIS点表数据代入供电气耗模型计算得到供电气耗值；建立燃料成本计算模型，通过天然气单价和供电气耗值代入燃料成本计算模型计算得到燃料成本值；将燃料成本值，以及生产过程中的环保总成本和除盐水总成本求和得到变动成本值；将变动成本值和电厂固定成本值进行相加求和得到总成本值，将总成本值通过最小二乘法计算得到不同温度簇类的总供电成本曲线，并将总供电成本曲线进行求导得到边际成本曲线。

A method of power generation cost calculation of gas power plant based on production data mining

The invention discloses a calculation method of power generation cost of gas power plant based on production data mining, which includes: obtaining the fixed cost value of power plant in the corresponding time period of calculation data used for power supply cost, total environmental protection cost and total desalted water cost in production, unit price of natural gas and SIS point table data of power plant; establishing power supply gas consumption model respectively according to different working conditions of the unit, and passing sis of power plant The point table data is substituted into the power supply gas consumption model to calculate the power supply gas consumption value; the fuel cost calculation model is established to calculate the fuel cost value by substituting the unit price of natural gas and the power supply gas consumption value into the fuel cost calculation model; the fuel cost value, as well as the environmental protection assembly cost and the total cost of desalted water in the production process are summed to obtain the variable cost value; the variable cost value and the fixed cost of the power plant are calculated The total cost is calculated by the sum of the total cost, the total cost is calculated by the least square method to get the total power supply cost curve of different temperature clusters, and the total power supply cost curve is derived to get the marginal cost curve.

【技术实现步骤摘要】
一种基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法
本专利技术涉及成本测算
，尤其涉及一种基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法。
技术介绍
各电厂通过发电产能为社会提供能源使用，而现阶段我国发电能源部分是通过燃气进行发电，因此，燃气电厂每天燃烧的量用以发电的数量非常大。而国内对于燃气电厂的发电成本计算方法仅仅是通过记账的方式，计算支出的数据来得到发电成本的总价，但是部分支出的账目可能是用于运营或其他方面，或者有部分支出的账目通过物质兑换进行抵消而无法记账，导致目前国内燃气厂计算发电成本的数据存在着不可忽视的误差。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法，通过天然气单价和电厂SIS点表数据计算得到燃料成本值，再结合生产过程中的环保总成本和除盐水总成本计算得到变动成本值，最后结合电厂固定成本值计算得到总供电成本，以解决现有技术中燃气电厂计算总供电成本的方法结构单一，无法准确计算发电成本的技术问题，从而全面准确地计算供电成本，实现消除成本数据计算误差。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法，包括：获取供电成本使用的计算数据对应时间段的电厂固定成本值，生产过程中的环保总成本和除盐水总成本，天然气单价以及电厂SIS点表数据；根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，通过所述电厂SIS点表数据代入所述供电气耗模型计算得到供电气耗值；建立燃料成本计算模型，通过所述天然气单价和所述供电气耗值代入所述燃料成本计算模型计算得到燃料成本值；将所述燃料成本值，以及所述生产过程中的环保总成本和除盐水总成本进行相加求和，得到变动成本值；将所述变动成本值和所述电厂固定成本值进行相加求和，得到总成本值，将所述总成本值通过最小二乘法计算得到不同温度簇类的总供电成本曲线，并将所述总供电成本曲线进行求导得到边际成本曲线。作为优选方案，所述电厂SIS点表数据包括机组名称、环境温度、实际供热量、实际出力、进气量、联合循环发电热效率、燃气热值和低压供热蒸汽焓值。作为优选方案，所述根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，包括：当机组工况为纯凝工况，或当机组工况为供热工况且没有获取电厂供热参数实测曲线时，建立供电气耗模型为：bg＝Q*η其中，bg：供电气耗值；Q：进气量；η：联合循环发电热效率。作为优选方案，所述根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，包括：当机组工况为供热工况，且获取电厂供热参数实测曲线时，建立供电气耗模型为：其中，bg：供电气耗值；Q：进气量；S：供热曲线函数；H：焓值；G：热值。作为优选方案，所述根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，通过所述电厂SIS点表数据代入所述供电气耗模型计算得到供电气耗值，包括：根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，以温度为特征对所述电厂SIS点表数据进行聚类后，代入所述供电气耗模型计算得到供电气耗值；建立单位气耗模型，以温度为特征对所述电厂SIS点表数据进行聚类后，与所述供电气耗值代入所述单位气耗模型计算得到单位气耗值；以所述供电气耗值和所述单位气耗值为因变量，以机组出力值为自变量，通过最小二乘法计算分别拟合出对应的二次函数，得到不同温度簇类的供电气耗曲线和单位气耗曲线。作为优选方案，所述单位气模型为：其中：单位气耗值；bg：供电气耗值；O：机组出力。作为优选方案，所述燃料成本计算模型为：Pu＝bg*p其中，Pu：燃料成本值；bg：供电气耗值；p：天然气单价。作为优选方案，在所述建立燃料成本计算模型，通过所述天然气单价和所述供电气耗值代入所述燃料成本计算模型计算得到燃料成本值之后，还包括：建立度电燃料成本计算模型，通过所述天然气单价和所述单位气耗值代入所述度电燃料成本计算模型计算得到度电燃料成本值；以所述燃料成本值和所述度电燃料成本值为因变量，以机组出力值为自变量，通过最小二乘法计算分别拟合出对应的二次函数，得到不同温度簇类的燃料成本曲线和度电燃料成本曲线。作为优选方案，所述度电燃料成本计算模型为：其中，度电燃料成本值；单位气耗值；p：天然气单价。作为优选方案，在所述将所述燃料成本值，以及所述生产过程中的环保总成本和除盐水总成本进行相加求和，得到变动成本值之后，还包括：以所述变动成本值为因变量，以机组出力值为自变量，通过最小二乘法计算拟合出对应的二次函数，得到不同温度簇类的变动成本曲线。相比于现有技术，本专利技术实施例具有如下有益效果：本专利技术通过天然气单价和电厂SIS点表数据计算得到燃料成本值，再结合生产过程中的环保总成本和除盐水总成本计算得到变动成本值，最后结合电厂固定成本值计算得到总供电成本，以解决现有技术中燃气电厂计算总供电成本的方法结构单一，无法准确计算发电成本的技术问题，从而全面准确地计算供电成本，实现消除成本数据计算误差。附图说明图1：为本专利技术实施例中的燃气电厂发电成本测算方法结构示意图；图2：为本专利技术实施例中的燃气电厂发电成本测算方法原理示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参照图1和图2，本专利技术优选实施例提供了一种基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法，包括：S1，获取供电成本使用的计算数据对应时间段的电厂固定成本值，生产过程中的环保总成本和除盐水总成本，天然气单价以及电厂SIS点表数据；在本实施例中，所述电厂SIS点表数据包括机组名称、环境温度、实际供热量、实际出力、进气量、联合循环发电热效率、燃气热值和低压供热蒸汽焓值。S2，根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，通过所述电厂SIS点表数据代入所述供电气耗模型计算得到供电气耗值；在本实施例中，所述步骤S2包括：S21，根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，以温度为特征对所述电厂SIS点表数据进行聚类后，代入所述供电气耗模型计算得到供电气耗值；S22，建立单位气耗模型，以温度为特征对所述电厂SIS点表数据进行聚类后，与所述供电气耗值代入所述单位气耗模型计算得到单位气耗值；S23，以所述供电气耗值和所述单位气耗值为因变量，以机组出力值为自变量，通过最小二乘法计算分别拟合出对应的二次函数，得到不同温度簇类的供电气耗曲线和单位气耗曲线。在本实施例中，所述根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，包括：当机组工况为纯凝工况，或当机组工况为供热工况且没有获取电厂供热参数实测曲线时，建立供电气耗模型为：bg＝Q*η其中，bg：供电气耗值；Q：进气量；η：联合循环发电热效率。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法，其特征在于，包括：/n获取供电成本使用的计算数据对应时间段的电厂固定成本值，生产过程中的环保总成本和除盐水总成本，天然气单价以及电厂SIS点表数据；/n根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，通过所述电厂SIS点表数据代入所述供电气耗模型计算得到供电气耗值；/n建立燃料成本计算模型，通过所述天然气单价和所述供电气耗值代入所述燃料成本计算模型计算得到燃料成本值；/n将所述燃料成本值，以及所述生产过程中的环保总成本和除盐水总成本进行相加求和，得到变动成本值；/n将所述变动成本值和所述电厂固定成本值进行相加求和，得到总成本值，将所述总成本值通过最小二乘法计算得到不同温度簇类的总供电成本曲线，并将所述总供电成本曲线进行求导得到边际成本曲线。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法，其特征在于，包括：
获取供电成本使用的计算数据对应时间段的电厂固定成本值，生产过程中的环保总成本和除盐水总成本，天然气单价以及电厂SIS点表数据；
根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，通过所述电厂SIS点表数据代入所述供电气耗模型计算得到供电气耗值；
建立燃料成本计算模型，通过所述天然气单价和所述供电气耗值代入所述燃料成本计算模型计算得到燃料成本值；
将所述燃料成本值，以及所述生产过程中的环保总成本和除盐水总成本进行相加求和，得到变动成本值；
将所述变动成本值和所述电厂固定成本值进行相加求和，得到总成本值，将所述总成本值通过最小二乘法计算得到不同温度簇类的总供电成本曲线，并将所述总供电成本曲线进行求导得到边际成本曲线。


2.如权利要求1所述的基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法，其特征在于，所述电厂SIS点表数据包括机组名称、环境温度、实际供热量、实际出力、进气量、联合循环发电热效率、燃气热值和低压供热蒸汽焓值。


3.如权利要求1所述的基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法，其特征在于，所述根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，包括：
当机组工况为纯凝工况，或当机组工况为供热工况且没有获取电厂供热参数实测曲线时，建立供电气耗模型为：
bg＝Q*η
其中，bg：供电气耗值；Q：进气量；η：联合循环发电热效率。


4.如权利要求1所述的基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法，其特征在于，所述根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，包括：
当机组工况为供热工况，且获取电厂供热参数实测曲线时，建立供电气耗模型为：



其中，bg：供电气耗值；Q：进气量；S：供热曲线函数；H：焓值；G：热值。


5.如权利要求2所述的基于生产数据挖掘的燃气电厂发电成本测算方法，其特征在于，所述根据机组的不同工况分别建立供电气耗模型，通过所述电厂SIS点表数据代入所述供电气耗模型计算得到供电气耗值，包括：
根据机组的不同工况分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡佳，
申请(专利权)人：广州汇电云联互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44