The invention provides a light guide plate light spot defect detection method, which detects the light spot defect through the partition, adopts different processing methods for the dense area and the sparse area of the light guide plate, and reduces the impact of different light guide point density. The invention can adapt to a variety of types of light barriers and has a good adaptability to the change of light in the actual scene; when it is applied to other types of light barriers, it only needs to adjust the corresponding parameters according to the actual situation to realize automatic detection; the algorithm of the invention has high stability, strong anti interference ability and high efficiency.
【技术实现步骤摘要】
导光板亮点缺陷检测方法
本专利技术涉及一种导光板检测方法，具体涉及一种导光板亮点缺陷检测方法。
技术介绍
导光板(lightguideplate)是利用光学级的亚克力/PC板材，然后用具有极高反射率且不吸光的高科技材料，在光学级的亚克力板材底面用激光雕刻、V型十字网格雕刻、UV网版印刷技术印上导光点。导光板具有导引光线的功能，通过导光板，能够将LED发出的点光源转化为均匀的面光源，也是背光模组中的关键组件。由于导光板具有体积小、发光均匀且发光效率高等优点，因此被广泛应用于液晶显示器背光源、超薄广告灯箱、医疗X光看片器、平板型的灯饰照明、亮光工程的光效运用、发光标示牌等场合。在导光板生产过程中，由于实际生产工艺的限制，导光板可能会出现各种表面刮伤、污渍、亮点、黑点、暗影等缺陷，其中导光板亮点缺陷是较常见的缺陷之一。含有亮点缺陷的导光板，从产品本身来讲，这种产品发光不均匀，对其发光效率、使用寿命都会有较大的影响；从消费者角度来看，使用缺陷产品直接影响到消费者的使用体验，更为严重的是，这种产品对人眼视力会产生一定的损害；从企业层面...
【技术保护点】
1.导光板亮点缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤：/n(1)采集导光板图像F；执行步骤(2)；/n(2)检测导光板边缘，得到导光板边缘图像；执行步骤(3)；/n(3)对导光板边缘图像进行分区操作，得到疏区图像与密区图像；执行步骤(4)；/n(4)对疏区图像进行检测边缘，得到疏区边缘图像；执行步骤(5)；/n(5)对疏区边缘图像和疏区图像进行加法运算，并阈值提取可能亮点缺陷，得到疏区可能亮点缺陷图像；执行步骤(6)；/n(6)求取疏区可能亮点缺陷图像的连通域，得到疏区连通域图像；执行步骤(7)；/n(7)根据特征选择疏区连通域图像，得到疏区可能缺陷区域图像；执行步骤(8)...
【技术特征摘要】
1.导光板亮点缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)采集导光板图像F；执行步骤(2)；
(2)检测导光板边缘，得到导光板边缘图像；执行步骤(3)；
(3)对导光板边缘图像进行分区操作，得到疏区图像与密区图像；执行步骤(4)；
(4)对疏区图像进行检测边缘，得到疏区边缘图像；执行步骤(5)；
(5)对疏区边缘图像和疏区图像进行加法运算，并阈值提取可能亮点缺陷，得到疏区可能亮点缺陷图像；执行步骤(6)；
(6)求取疏区可能亮点缺陷图像的连通域，得到疏区连通域图像；执行步骤(7)；
(7)根据特征选择疏区连通域图像，得到疏区可能缺陷区域图像；执行步骤(8)；
(8)提取疏区可能缺陷区域图像的骨架，得到疏区骨架图像；执行步骤(9)；
(9)对疏区骨架图像进行特征提取，得到特征提取后疏区图像；执行步骤(10)；
(10)使用SVM分类特征提取后疏区图像的亮点缺陷与非亮点缺陷，得到疏区亮点缺陷图像；执行步骤(11)；
(11)检测密区图像缺陷，均值滤波，得到第一次密区均值滤波结果图和第二次密区值滤波结果图；执行步骤(12)；
(12)第一次密区均值滤波结果图减去第二次密区值滤波结果图，得到密区缺陷图像；执行步骤(13)；
(13)对步骤(12)中的密区缺陷图像求取标准差，进一步凸显缺陷，得到密区灰度值处理后的标准差图像；执行步骤(14)；
(14)对密区灰度值处理后的标准差图像消除背景影响，得到缺陷明显的密区缺陷图像；执行步骤(15)；
(15)对缺陷明显的密区缺陷图像进行灰度变换和阈值分割，得到密区可能亮点缺陷图像；执行步骤(16)；
(16)对密区可能亮点缺陷图像进行腐蚀操作，得到密区腐蚀后图像；执行步骤(17)；
(17)对密区腐蚀后图像求取连通域，得到密区缺陷区域图像；执行步骤(18)；
(18)根据特征对密区缺陷区域图像选择缺陷区域，得到密区亮点缺陷图像；执行步骤(19)；
(19)显示缺陷区域，得到导光板亮点缺陷检测图。
2.根据权利要求1所述的导光板亮点缺陷检测方法，其特征在于：步骤(2)为通过Canny边缘检测算法检测出导光板图像的边缘，包括以下步骤：
第一步，进行高斯平滑滤波，大小为(2k+1)×(2k+1)的高斯滤波器核公式如下：
式中σ为标准差；H是高斯滤波核矩阵；Hij为高斯滤波核矩阵第i行第j列元素；i是高斯滤波核矩阵行索引；j是高斯滤波核矩阵列索引；
使用高斯滤波器与图像进行卷积，卷积运算公式如下：
fs(x,y)＝H*f(x,y)
式中fs(x,y)是高斯滤波后的图像点(x,y)处的灰度值，H是高斯滤波器，f(x,y)是要进行高斯滤波的图像，*表示卷积运算；
第二步，计算梯度幅度与方向，确定像素点的梯度M(x,y)和方向α(x,y)；
式中fs是第一步中高斯滤波后的图像；gx和gy分别是水平和垂直方向的一阶导数值；
第三步，应用非极大值(Non-MaximumSuppression)抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应；
第四，用双阈值处理和连接分析来检测并连接边缘；对gN(x,y)进行阈值处理，以便减少伪边缘点；得到导光板边缘图像。
3.根据权利要求2所述的导光板亮点缺陷检测方法，其特征在于：步骤(4)为：
采用Sobel算子检测边缘；Sobel算子有两个，分别是：
分别用模板A和B与疏区图像做卷积操作，得到：
式中，gxs、gys分别是经Sobel算子A、B卷积后的图像f在x、y方向上的梯度分量，zi(1≤i≤9)是被模板覆盖区域的9个像素值；
令
g(x,y)＝(|gx|+|gy|)/2
即可得到采用Sobel算子模板检测到的疏区边缘图像g(x,y)。
4.根据权利要求3所述的导光板亮点缺陷检测方法，其特征在于：步骤(5)包括：
第一步，把疏区图像与疏区边缘图像g(x,y)的加法运算，加法运算公式：
式中，g1(x,y)，g2(x,y)是参与图像加法运算的两图像在(x,y)处的灰度值，g(x,y)是经过图像加法运算后图像在(x,y)处的灰度值，gadd(x,y)＝[g1(x,y)+g2(x,y)]×Mult+Add，Mult是乘数因子，Add是灰度补偿值；
第二步，对第一步中获得图像进行阈值分割，得到疏区可能亮点缺陷图像。
5.根据权利要求4所述的导光板亮点缺陷检测方法，其特征在于：步骤(9)包括：
先以骨架为中心生成一定大小的矩形区域，然后从矩阵区域中提取区域特征；提取的主要特征如下所示：
式中，R是所选的区域，p是区域内的像素点，g(p)是像素点p对应的灰度值，F为区域R的面积，Mea...
【专利技术属性】
技术研发人员：楼小栋，李俊峰，李越，卢彭飞，万超杨，
申请(专利权)人：杭州舜浩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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