一种标签的智能检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种标签智能检测方法及系统，利用安装在工作站的图像采集装置拍摄待检测的产品图像，结合产品图像上的固定特征点，挑选出包含待检测标签的产品图像，并通过以固定特征点为基准确定待检测标签像素坐标范围，调用合格标签信息，并和待检测标签信息进行对比，信息处理装置根据对比结果来对标签内容、标签种类、标签位置、标签形状、标签图像质量信息进行检测，信息反馈装置通过声音传播或图像显示或两者结合的方式把检测结果反馈给检测人员。此方法操作简单，可以代替传统的人工肉眼标签检测方法，并能提高产品标签的位置一致性和合格率，提高了检测速度，从而提升产品的外观质量和美观程度。

An intelligent detection method and system of label

The invention discloses a label intelligent detection method and system, which uses the image acquisition device installed in the workstation to take the product image to be detected, selects the product image containing the label to be detected in combination with the fixed feature points on the product image, determines the pixel coordinate range of the label to be detected by taking the fixed feature points as the reference, invokes the qualified label information, and communicates with the label to be detected Label information is compared, information processing device detects label content, label type, label position, label shape and label image quality information according to the comparison results, and information feedback device feeds back the detection results to the detection personnel through sound propagation or image display or combination of the two. This method is easy to operate, can replace the traditional manual visual inspection method, and can improve the position consistency and qualification rate of the product label, improve the detection speed, so as to improve the appearance quality and aesthetic degree of the product.

【技术实现步骤摘要】
一种标签的智能检测方法及系统
本专利技术涉及制造业一种产品标签检测方法，具体涉及一种基于图像像素对比的标签智能检测方法及系统。
技术介绍
产品标签往往多种多样，一般包括二维码、条形码、企业LOGO、能效标识、合格标识、产品标识等。但生产产品的企业很难保持每个产品贴标签位置的一致性，也无法保证在粘贴的过程中起褶皱或者更加严重的破损缺角问题。这些品质问题一般是由于生产流水线上人工操作贴标签，且用肉眼来检查标签造成的。同时，由于工人用肉眼检测，有时还会造成近似标签贴错而无法发现的品质问题。此外，人工检测产品标签还需靠近产品贴标签位置确认标签内容和位置，降低了检测标签的检测速度，无法满足现代企业产品生产速度的需要。为了解决贴好的标签品质检测问题，提升产品标签质量检测速度，因此有必要提出一种产品标签智能检测方法及系统，代替传统的人工肉眼检测方法，提高产品标签的位置一致性和准确率，提高检测速度，从而提升产品的外观质量和美观程度。
技术实现思路
为了解决上述产品标签质量检测现有技术存在的缺陷，本专利技术提供了一种基于图像像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种标签智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS100，获取包含待检测标签的产品图像，并从包含待检测标签的产品图像中提取待检测标签的图像信息；/nS200，将待检测标签的图像信息与已知的合格标签的图像信息进行对比，将对比结果符合预设要求的待检测标签归为检测合格标签；/nS300，将待检测标签的检测结果反馈给检测人员。/n

【技术特征摘要】
1.一种标签智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S100，获取包含待检测标签的产品图像，并从包含待检测标签的产品图像中提取待检测标签的图像信息；
S200，将待检测标签的图像信息与已知的合格标签的图像信息进行对比，将对比结果符合预设要求的待检测标签归为检测合格标签；
S300，将待检测标签的检测结果反馈给检测人员。


2.根据权利要求1所述的标签智能检测方法，其特征在于，所述合格标签的图像信息至少包括以下一种信息：标签内容、标签种类、标签位置、标签形状和标签图像质量信息。


3.根据权利要求1所述的标签智能检测方法，其特征在于，所述步骤S100中，采用基于识别固定特征点和检测图像像素参数值的方法，从包含待检测标签的产品图像中提取待检测标签的图像信息。


4.根据权利要求3所述的标签智能检测方法，其特征在于，所述基于识别固定特征点和检测图像像素参数值的方法，从包含待检测标签的产品图像中提取待检测标签的图像信息，具体包括以下步骤：
S110，通过识别产品图像上的固定特征点来选出包含待检测标签的产品图像，并以固定特征点为基准确定待检测标签在包含待检测标签的产品图像中的像素坐标范围；
S120，根据所述像素坐标范围提取待检测标签图像的各个像素点的R、G、B、A各通道参数值。


5.根据权利要求4所述的标签智能检测方法，其特征在于，所述步骤S200中，将待检测标签的图像信息与已知的合格标签的图像信息进行对比，具体包括以下步骤：
S210，将待检测标签图像的像素坐标范围与合格标签的图像的像素坐标范围进行对比；
S220，将待检测标签图像的各像素点的R、G、B、A各通道参数值与合格标签的图像的各像素点的R、G、B、A各通道参数值进行对比。


6.根据权利要求5所述的标签智能检测方法，其特征在于，所述步骤S210具体包括以下步骤：
判断待检测标签的图像与合格标签的图像在R、G、B各通道的像素坐标宽度值之间的差值与合格标签的图像在R、G、B各通...

【专利技术属性】
技术研发人员：程时鹏，甄志坚，康林林，赵慧子，张家琪，王沅召，宋德超，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44