一种基于经验曲线的样本采集检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于食品检测技术领域，提供了一种基于经验曲线的样本采集检测方法及装置，方法包括：在待检测食品中随机选取N个试验样本；将N个试验样本放置在检测环境中，记录预设时间内N个试验样本的检测指标的变化；根据N个试验样本的检测指标的变化，绘制基于N个试验样本的经验变化曲线；镜像处理经验变化曲线，并设置检测样本的总数量和采样时间，获得采样时间内的样本采集曲线；根据经验变化曲线和样本采集曲线在待检测食品中采集检测样本，并计算每次采集的检测样本的检测指标。通过本发明专利技术可以减少检测指标受时间和环境的影响所产生的变化，使得食品检测的结果准确可靠。

A sample collection and detection method and device based on experience curve

The invention is applicable to the technical field of food detection, and provides a sample collection and detection method and device based on the experience curve. The method includes: randomly selecting n test samples from the food to be tested; placing n test samples in the detection environment, recording the change of detection index of N test samples within the preset time; drawing according to the change of detection index of N test samples Based on the empirical change curve of N test samples; mirror the empirical change curve, and set the total number of test samples and sampling time to obtain the sample collection curve within the sampling time; according to the empirical change curve and sample collection curve, collect the test samples in the food to be tested, and calculate the test indicators of each collected test sample. The invention can reduce the change of detection index caused by the influence of time and environment, and make the result of food detection accurate and reliable.

【技术实现步骤摘要】
一种基于经验曲线的样本采集检测方法及装置
本专利技术涉及食品检测
，尤其涉及一种基于经验曲线的样本采集检测方法及装置。
技术介绍
食品安全问题已经是一个全球话题，国际上食品安全恶性事件不断发生，造成了巨大的经济损失。食品检测是防止食品安全问题的重要手段之一，但是，由于食品数量较大，而且目前的检测方法大多数具有破坏作用，故不能对全部食品进行校验，必须从整批食品中采取一定比例的样品进行校验。从大量的分析对象中抽取具有代表性的一部分样品作为分析化验样品，这项工作即称为样品的收集或采样。食品的种类繁多、成分复杂，同种类的食品成分及其含量也会因时间推移而存在一些差异，在食品检测的数量较大时，样本采集的数量也较大，因而难以实现样本采集的一致性和同步性，使得检测结果不准确。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种基于经验曲线的样本采集检测方法及装置，以解决现有的食品检测过程中，难以实现样本采集的一致性和同步性，使得检测结果不准确的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例第一方面提供一种基于经验曲线的样本采集检测方法，包括：在待检测食品中随机选取N个试验样本，其中，N为正整数；将N个所述试验样本放置在检测环境中，记录预设时间内N个所述试验样本的检测指标的变化；根据N个所述试验样本的检测指标的变化，绘制基于N个所述试验样本的经验变化曲线，其中，所述经验变化曲线表示所述检测指标的数值随时间的变化情况；镜像处理所述经验变化曲线，并设置检测样本的总数量和采样时间，获得所述采样时间内的样本采集曲线，其中，所述样本采集曲线表示所要采集的检测样本数量随时间的变化情况；根据所述经验变化曲线和所述样本采集曲线在所述待检测食品中采集检测样本，并计算每次采集的所述检测样本的检测指标。结合本专利技术第一方面，本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述预设时间的时间长度等于所述采样时间的时间长度。结合本专利技术第一方面，本专利技术第一方面的第二实施方式中，根据N个所述试验样本的检测指标的变化，绘制基于N个所述试验样本的经验变化曲线，包括：根据第i个所述试验样本的检测指标的变化，获取第i个所述试验样本的检测指标的数值，以及每个所述数值对应的时间，其中i为小于或者等于N的正整数；对同一时间的N个所述数值进行均值处理，通过均值处理后的N个所述数值，以及与均值处理后的N个所述数值对应的时间重构曲线，以绘制基于N个所述试验样本的经验变化曲线。结合本专利技术第一方面，本专利技术第一方面的第三实施方式中，镜像处理所述经验变化曲线，并设置检测样本的总数量和采样时间，获得所述采样时间内的样本采集曲线，包括：根据所述检测样本的总数量和所述采样时间建立平面直角坐标系；将镜像处理后的所述经验变化曲线，根据所述检测样本的最大数量和所述采样时间的最大值，映射到所述平面直角坐标系，获得样本采集曲线。结合本专利技术第一方面，本专利技术第一方面的第四实施方式中，根据所述经验变化曲线和所述样本采集曲线在所述待检测食品中采集检测样本，并计算每次采集的所述检测样本的检测指标，包括：获取采集所述检测样本的间隔时间；根据所述经验变化曲线，计算所述检测指标在所述间隔时间的差值Kn；根据所述样本采集曲线，计算每次采集所述检测样本的数量mn；计算每次采集的所述检测样本的检测指标，公式为：An＝(an+Kn)×mn；其中，n表示采集的次数，an表示第n次采集的检测指标数据。本专利技术实施例第二方面提供了一种基于经验曲线的样本采集检测装置，包括：试验样本选取模块，用于在待检测食品中随机选取N个试验样本，其中，N为正整数；试验检测指标记录模块，用于将N个所述试验样本放置在检测环境中，记录预设时间内N个所述试验样本的检测指标的变化；经验变化曲线绘制模块，用于根据N个所述试验样本的检测指标的变化，绘制基于N个所述试验样本的经验变化曲线，其中，所述经验变化曲线表示所述检测指标的数值随时间的变化情况；样本采集曲线获取模块，用于镜像处理所述经验变化曲线，并设置检测样本的总数量和采样时间，获得所述采样时间内的样本采集曲线，其中，所述样本采集曲线表示所要采集的检测样本数量随时间的变化情况；检测样本采集检测模块，用于根据所述经验变化曲线和所述样本采集曲线在所述待检测食品中采集检测样本，并计算每次采集的所述检测样本的检测指标。结合本专利技术第二方面，本专利技术第二方面的第一实施方式中，所述预设时间的时间长度等于所述采样时间的时间长度。本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上第一方面所提供的方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所提供的方法的步骤。本专利技术实施例提出一种基于经验曲线的样本采集检测方法，针对在待检测食品中所要进行检测的检测指标，使用试验样本分析此检测指标随时间的变化，得出经验变化曲线，然后处理经验变化曲线，获得样本采集曲线，根据样本采集曲线在确定待检测食品中采集检测样本的数量，再根据采集的检测样本及试验样本的经验曲线进行食品检测的分析，可以均衡检测指标受时间和环境的影响所产生的变化，使得食品检测的结果准确可靠，更加接近检测样本原始的检测指标。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种基于经验曲线的样本采集检测方法的实现流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的一种基于经验曲线的样本采集检测装置的组成结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。在本文中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。在后续的描述中，专利技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。实施例一如图1所示，本专利技术实施例一提供一种基于经验曲线的样本采集检测方法，包括但不限于以下步骤：S101、在待检测食品中随机选取N个试验样本。其中，N为正整数。在上述步骤S101中，试验样本的随机选取还具有同步性，以提高基于试验样本的检测指标准确度。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于经验曲线的样本采集检测方法，其特征在于，包括：/n在待检测食品中随机选取N个试验样本，其中，N为正整数；/n将N个所述试验样本放置在检测环境中，记录预设时间内N个所述试验样本的检测指标的变化；/n根据N个所述试验样本的检测指标的变化，绘制基于N个所述试验样本的经验变化曲线，其中，所述经验变化曲线表示所述检测指标的数值随时间的变化情况；/n镜像处理所述经验变化曲线，并设置检测样本的总数量和采样时间，获得所述采样时间内的样本采集曲线，其中，所述样本采集曲线表示所要采集的检测样本数量随时间的变化情况；/n根据所述经验变化曲线和所述样本采集曲线在所述待检测食品中采集检测样本，并计算每次采集的所述检测样本的检测指标。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于经验曲线的样本采集检测方法，其特征在于，包括：
在待检测食品中随机选取N个试验样本，其中，N为正整数；
将N个所述试验样本放置在检测环境中，记录预设时间内N个所述试验样本的检测指标的变化；
根据N个所述试验样本的检测指标的变化，绘制基于N个所述试验样本的经验变化曲线，其中，所述经验变化曲线表示所述检测指标的数值随时间的变化情况；
镜像处理所述经验变化曲线，并设置检测样本的总数量和采样时间，获得所述采样时间内的样本采集曲线，其中，所述样本采集曲线表示所要采集的检测样本数量随时间的变化情况；
根据所述经验变化曲线和所述样本采集曲线在所述待检测食品中采集检测样本，并计算每次采集的所述检测样本的检测指标。


2.如权利要求1所述的基于经验曲线的样本采集检测方法，其特征在于，所述预设时间的时间长度等于所述采样时间的时间长度。


3.如权利要求1所述的基于经验曲线的样本采集检测方法，其特征在于，根据N个所述试验样本的检测指标的变化，绘制基于N个所述试验样本的经验变化曲线，包括：
根据第i个所述试验样本的检测指标的变化，获取第i个所述试验样本的检测指标的数值，以及每个所述数值对应的时间，其中i为小于或者等于N的正整数；
对同一时间的N个所述数值进行均值处理，通过均值处理后的N个所述数值，以及与均值处理后的N个所述数值对应的时间重构曲线，以绘制基于N个所述试验样本的经验变化曲线。


4.如权利要求1所述的基于经验曲线的样本采集检测方法，其特征在于，镜像处理所述经验变化曲线，并设置检测样本的总数量和采样时间，获得所述采样时间内的样本采集曲线，包括：
根据所述检测样本的总数量和所述采样时间建立平面直角坐标系；
将镜像处理后的所述经验变化曲线，根据所述检测样本的最大数量和所述采样时间的最大值，映射到所述平面直角坐标系，获得样本采集曲线。


5.如权利要求1所述的基于经验曲线的样本采集检测方法，其特征在于，根据所述经验变化曲线和所述样本采集曲线在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳振峰，沈金灿，肖陈贵，熊贝贝，
申请(专利权)人：深圳市检验检疫科学研究院，深圳海关食品检验检疫技术中心，
类型：发明
国别省市：广东;44