基于多元信息融合的健康生活方式指导系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及基于多元信息融合的健康生活方式指导系统及方法，指导系统至少包括云端处理器、至少一个终端以及云端存储介质，由终端向云端处理器提供相应用户的用于健康评估和/或治疗评估的预期结果，使得云端处理器能够基于该用户的融合后的多元用户数据来选取相应的多类历史指导样本库且能够基于融合后的多元用户数据来生成第一结果和第二结果，云端处理器响应于用户对第一结果或第二结果的选择，筛选出多类历史指导样本库之一的第一初次类历史指导样本库，并且根据该用户的融合后的多元用户数据且参考第一结果或第二结果的选择，向终端提供所筛选出的第一初次类历史指导样本库中的若干可选的初始指导方案。

Health lifestyle guidance system and method based on multi information fusion

The present invention relates to a health lifestyle guidance system and method based on multi information fusion. The guidance system includes at least a cloud processor, at least one terminal and a cloud storage medium. The terminal provides the expected results for health assessment and / or treatment assessment for the corresponding user to the cloud processor, so that the cloud processor can be based on the multi-user data after the fusion of the user In response to the user's choice of the first result or the second result, the cloud processor filters out the first historical guidance sample database of one of the multi historical guidance sample databases, and according to the user's fused multi-user data and reference The selection of the first result or the second result provides the terminal with a number of optional initial guidance schemes in the first initial class history guidance sample library selected.

【技术实现步骤摘要】
基于多元信息融合的健康生活方式指导系统及方法
本专利技术涉及根据用户的健康信息指导用户如何改善用户健康的生活方式的系统和方法，尤其涉及一种基于多元信息融合的健康生活方式指导系统及方法。
技术介绍
近年来，与生活方式相关的疾病越来越多。与生活方式相关的疾病，可认为其发作和发展受生活习惯的影响，如饮食习惯、运动习惯、休息、抽烟和饮酒。一般包括如癌症、糖尿病、脑中风以及冠心病，并且这些与生活方式相关的疾病发作后不易治疗。根据世界卫生组织研究报告，人类三分之一的疾病能够通过预防保健的以避免，三分之一的疾病早期发现可以得到有效控制，三分之一的疾病通过有效共同可以提高治疗效果。因此，对与生活方式相关的疾病进行初步预防很重要。但在大多数情况下，根据个人的知识，我们不知道具体如何改善生活习惯。因此，在专家如医生进行适当指导后通过有目的地改变用户健康行为方案来改善用户的健康生活方式。现有技术中的患者行为改变模型，采用结构方程模型验证行为模型中各个调节因素如危险感知、结果预期、行动计划、应对计划、行为体现、行为改变与中介变量(动机、意志)及其与健康行为改变的关系，来实现用户生活方式的改变。例如，公开号为CN1409844的中国专利文献公开了一种健康指导方法和健康指导系统。健康指导方法包括以下步骤：应用户申请，向用户发送用于储存关于健康的信息的介质；收回储存有关于用户健康信息的介质；提取储存在介质中的关于用户健康的信息，将该信息输入病态分析专家系统；病态分析专家系统给出关于用户健康的指导意见；并将病态分析专家系统给出的关于用户健康的指导意见报告给用户。但由于专家系统给出的相关指导方案内的相关表述过于含糊，可能导致患者在进行运动时难以把握运动量和运动时间，甚至长时间下可能逐渐降低患者对运动治疗的信心和自主性。同时在患者反馈运动症状时通常是通过主观性较强的口述方式向医生反馈运动情况，医生只能粗略判断患者的运动方案完成情况，难以继续对运动方案进行改进以符合不同患者不同时期需求。得益于“互联网+”背景下移动终端技术的迅猛发展，移动终端成为了人们生活的必需品，具有出色的便捷性和实时性，也使得移动终端能够实时监控用户体征、运动、饮食等生活习惯，例如可以使用运动手环、运动鞋垫手机、运动眼镜等个人穿戴设备检测用户的体征数据、运动数据以及饮食数据，并将这些数据上传至云端服务器或者远程医疗服务平台等计算设备，并进行分析评估生成相应的指导方案推送至用户的个人移动终端或者计算终端来实现健康生活方式的指导，从而使用数据来指导和反馈，在一定程度上避免了医生表述以及用户反馈信息含糊的问题。例如，公开号为CN107169286A的中国专利文献公开了一种健康膳食指导方法和系统，该方法包括：获取并存储用户的身体状况及生活习惯记录；判断是否满足触发健康膳食指导事件的条件；当判断出满足触发健康膳食指导事件的条件时，将本用户在当前时刻之前预设时间段内的身体状况及生活习惯记录输入到预先建立的数学模型中，利用所述数学模型计算出针对本用户的健康膳食指导方案，将计算出的所述健康膳食指导方案发送给本用户。例如，公开号为CN105205323A的中国专利文献公开了一种基于用户体征数据的健康饮食指导系统及方法，应用于冰箱中，该方法包括：当冰箱内的食品称重盘中的食品重量发生变化时，通过冰箱内的通讯单元从云健康服务平台中获取用户的体征数据与饮食健康指数；通过射频识别装置扫描食品称重盘的食品标示码识别食品的类型；根据食品的重量和类型确定用户已食用的营养成份信息；根据用户的体征数据与用户已食用的营养成份信息确定用户的当前饮食指数；当用户的当前饮食指数超过饮食健康指数时，产生用户当前的饮食搭配建议。该专利技术能够利用健康服务医院的云健康服务平台获取用户的体征数据来确定用户的健康状况，根据用户的健康状况提供相应的饮食搭配信息和饮食改善建议供用户参考。例如，公开号为CN109360628A的中国专利文献公开了一种基于人工智能的健康膳食营养指导方法及系统，所述系统包括多个指导子端均通过无线传输模块信号连接在膳食管理端上，膳食管理端还电性连接有膳食营养制定模块以及数据库，微处理器电性连接有电源模块、显示模块、操作模块、储存模块、饮食管理单元、报警单元、定时器、数据收发模块、数据处理模块、数据识别模块以及数据录入单元，从而能够发送以及接受相应的数据，定时器还电性连接有执行模块，饮食管理单元还电性连接在执行模块上。该专利技术还提供了一种基于人工智能的健康膳食营养指导方法。该专利技术能够对不同健康状态的人群，实现每日健康膳食营养的个性化指导，帮助用户达成健康目标。例如，公开号为CN106709220A的中国专利文献公开了一种饮食健康检测与指导系统，包括：数据采集装置，数据采集装置包括：用于采集食物数据信息的第一采集模块、用于对食物数据信息进行处理的第一处理模块和用于发送食物数据信息的第一通讯模块，第一采集模块与第一处理模块电连接，第一处理模块与第一通讯模块电连接；用于接收食物数据信息和用户信息并进行处理和显示的终端装置和用于接收食物数据信息和用户信息并对其进行分类存储、统计分析和反馈的云端装置，第一通讯模块与终端装置或者云端装置有线或无线通讯连接，终端装置与云端装置有线或无线通讯连接，该饮食健康检测与指导系统实现对饮食进行健康检测，对人们进行饮食健康指导。例如，公开号为CN109785952A的中国专利文献公开了一种智能体质秤及其管理系统和匹配方法以及基于智能体质秤的健康指导系统和健康指导方法，其中所述匹配方法包括步骤：(a)获得关于一智能体质秤的内容；(b)通过分析关于所述智能体质秤的内容的方式，确定所述智能体质秤的类型；(c)根据所述智能体质秤的类型生成一匹配策略；以及(d)执行所述匹配策略，以使所述管理系统自动地匹配于所述智能体质秤。例如，公开号为CN105976288A的中国专利文献公开了一种学生运动指导系统，包括注册/登录模块；运动记录模块，根据学生用户设置的运动目标以及输入的日常体力活动情况，计算学生的运动量，判断运动达标情况并反馈给学生用户；体质评价模块，对学生体质指标进行评分、评价及指标优劣态势诊断，生成不同版本的体质评价报告；运动指导方案模块，根据学生的所述健康档案及体质评价报告中指标的优劣态势状况，从运动指导方案数据库中有针对性的选择运动指导方案，以文本、视频或图片的形式显示在终端上。但是，上述专利文献公开的健康生活指导方法的基本步骤都是检测-健康评估-生成指导方案，缺少跟踪评估相关的模块，导致上述专利文献公开的指导方法的许多环节通常是相互割裂或者不完备的，没有形成完整的循环系统，降低了系统的效率，增加了运行成本和资源消耗，严重制约了健康服务的普惠推广。例如，公开号为CN107526931A的中国专利文献公开了一种基于个性化因子的健康评估的方法，根据权威文献指南信息，建立常规因子库；将用户的个人信息带入常规因子库，得到用户的A类评估结果，根据用户A类评估结果中的变量信息对用户进行动态监测，得到用户的B类评估结果；根据用户的个人信息以及医学指导信息，建立一级逻辑表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于多元信息融合的健康生活方式指导系统，至少包括云端处理器(1)、至少一个终端(2)以及云端存储介质(3)，/n所述云端处理器(1)配置为将用户和医护人员通过所述终端(2)上传的用户数据存储于所述云端存储介质(3)内，并基于所述云端存储介质(3)内的至少包括健康评估预期结果和治疗评估预期结果的历史指导样本库(4)筛选出用于推送至所述终端(2)的初始指导方案(5)，/n其特征在于，/n由终端(2)向所述云端处理器(1)提供相应用户的用于健康评估和/或治疗评估的预期结果，使得所述云端处理器(1)能够基于该用户的融合后的多元用户数据来选取相应的多类历史指导样本库(4)且能够基于该用户的融合后的多元用户数据来生成用于健康评估的第一结果(101)和用于治疗评估的第二结果(102)，其中，所述第一结果(101)是以第一方式呈现于所述终端(2)，所述第二结果(102)是以不同于所述第一方式的第二方式呈现于所述终端(2)，/n所述云端处理器(1)响应于用户对所述第一结果(101)或第二结果(102)的选择，筛选出所述多类历史指导样本库(4)之一的第一初次类历史指导样本库(41)，并且根据该用户的融合后的多元用户数据且参考所述第一结果(101)或第二结果(102)的选择，向所述终端(2)提供所筛选出的所述第一初次类历史指导样本库(41)中的若干可选的初始指导方案(5)。/n...

【技术特征摘要】
1.基于多元信息融合的健康生活方式指导系统，至少包括云端处理器(1)、至少一个终端(2)以及云端存储介质(3)，
所述云端处理器(1)配置为将用户和医护人员通过所述终端(2)上传的用户数据存储于所述云端存储介质(3)内，并基于所述云端存储介质(3)内的至少包括健康评估预期结果和治疗评估预期结果的历史指导样本库(4)筛选出用于推送至所述终端(2)的初始指导方案(5)，
其特征在于，
由终端(2)向所述云端处理器(1)提供相应用户的用于健康评估和/或治疗评估的预期结果，使得所述云端处理器(1)能够基于该用户的融合后的多元用户数据来选取相应的多类历史指导样本库(4)且能够基于该用户的融合后的多元用户数据来生成用于健康评估的第一结果(101)和用于治疗评估的第二结果(102)，其中，所述第一结果(101)是以第一方式呈现于所述终端(2)，所述第二结果(102)是以不同于所述第一方式的第二方式呈现于所述终端(2)，
所述云端处理器(1)响应于用户对所述第一结果(101)或第二结果(102)的选择，筛选出所述多类历史指导样本库(4)之一的第一初次类历史指导样本库(41)，并且根据该用户的融合后的多元用户数据且参考所述第一结果(101)或第二结果(102)的选择，向所述终端(2)提供所筛选出的所述第一初次类历史指导样本库(41)中的若干可选的初始指导方案(5)。


2.根据权利要求1所述的指导系统，其特征在于，所述指导系统配置为按照如下方式对所述多元用户数据进行融合：
所述云端处理器(1)至少能够基于所述多元用户数据的用户体征信息(6)关联所述云端存储介质(3)内的至少包括健康评估预期结果和治疗评估预期结果的历史指导样本库(4)分别生成第一预期运动信息(6a)和第一预期饮食信息(6b)；
所述云端处理器(1)基于所述第一预期运动信息(6a)与所述多元用户数据的运动信息(7)的差异程度以及所述第一预期饮食信息(6b)与所述多元用户数据的饮食信息(8)的差异程度评估并修正所述用户体征信息(6)、运动信息(7)以及饮食信息(8)。


3.根据前述权利要求之一所述的指导系统，其特征在于，在所述第一预期运动信息(6a)与所述运动信息(7)的差异程度超过第一运动差异值且所述第一预期饮食信息(6b)与所述饮食信息(8)的差异程度未超过第一饮食差异值的情况下，
所述云端处理器(1)基于所述运动信息(7)关联所述历史指导样本库(4)分别生成第一预期用户体征信息(7a)和第二预期饮食信息(7b)，
并基于所述饮食信息(8)关联所述历史指导样本库(4)分别生成第二预期用户体征信息(8a)和第二预期运动信息(8b)；
所述云端处理器(1)基于所述第一预期用户体征信息(7a)与所述第二预期用户体征信息(8a)的差异程度、所述第二预期运动信息(8b)与所述运动信息(7)的差异程度以及所述第二预期饮食信息(7b)与所述饮食信息(8)的差异程度评估所述用户体征信息(6)、运动信息(7)以及饮食信息(8)。


4.根据前述权利要求之一所述的指导系统，其特征在于，在所述第一预期运动信息(6a)与所述运动信息(7)的差异程度超过第一运动差异值且所述第一预期饮食信息(6b)与所述饮食信息(8)的差异程度超过第一饮食差异值的情况下，
所述云端处理器(1)基于所述第一预期用户体征信息(7a)、第二预期用户体征信息(8a)修正所述用户体征信息(6)。


5.根据前述权利要求之一所述的指导系统，其特征在于，所述指导系统配置为按照如下方式对用户进行健康评估和/或治疗评估：
所述云端管理器(1)基于融合后的多元用户数据关联所述知识库(9)对用户健康风险、运动能力和饮食状况进行评估，从而分别生成结果预期集合(10)、运动参数和饮食参数，其中，
所述结果预期集合至少包括按照风险等级排序第一结果(101)和按照完成预期结果的难易程度排序的第二结果(102)。


6.根据前述权利要求之一所述的指导系统，其特征在于，在用户选择所述终端(2)呈现的所述若干可选的初始指导方案(5)之一进行健康生活指导并向所述云端处理器(1)反馈健康指导效果的情况下，所述云端处理器(1)基于用户通过所述终端(2)反馈的信息向所述终端(2)提供存储于所述云端存储介质(3)内的不同于该类历史指导样本库(4)中的若干可选的初始指导方案(5)的若干可选的第一指导方案，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴瑛，陈玉玲，吴芳琴，邓颖，岳鹏，刘溢思，张艳，
申请(专利权)人：首都医科大学，
类型：发明
国别省市：北京;11