一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统，包括卖家、买家和商品，所述卖家基于所述商品设有多个字段，所述字段包含有多个字段特征，所述每个字段特征含有特征值；所述买家基于所述商品设有多个字段，所述字段包含有多个字段特征，所述每个字段特征含有特征值；所述卖家商品字段、字段特征与所述买家商品字段、字段特征相一致；通过对商品进行同一字段、字段特征和字段特征值的判断和更改，可使得商品信息更加具体化，使得卖家商品的定义与买家的认知更加贴合，通过商品字段、字段特征和特征值使得买家充分了解和认知该产品，精确匹配消费者需求，节省了买家的搜索、判断、决策时间，提高购买决策效率。

An automatic update system of characteristic value of commodity field based on computer intelligence

The invention discloses an automatic update system of characteristic value of commodity field based on computer intelligence, which includes a seller, a buyer and a commodity. The seller has multiple fields based on the commodity, the fields contain multiple field features, each field feature contains characteristic value; the buyer has multiple fields based on the commodity, and the fields contain multiple field features Each field feature contains characteristic value; the seller's commodity field and field feature are consistent with the buyer's commodity field and field feature; by judging and changing the same field, field feature and field characteristic value of the commodity, the commodity information can be more specific, and the definition of the seller's commodity can be more consistent with the buyer's cognition through the commodity field and word Segment features and eigenvalues enable buyers to fully understand and recognize the product, accurately match the needs of consumers, save buyers' search, judgment and decision-making time, and improve the efficiency of purchase decision-making.

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统
本专利技术属于商品字段
，具体涉及一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统。
技术介绍
随着电子商务的发展，可通过系统将商品按照字段来进行分类和推荐给买家，使得买家可通过商品的字段更加了解和充分认知该商品。现有的电子商务平台中，商品字段的设定和字段的特征值分布与消费者对该商品的认识不符，因而导致计算机根据字段推荐商品时，不能精确匹配消费者需求，同时商品字段管理需要后台发起和维护，浪费人力，系统维护成本较高的问题，为此我们提出一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统，以解决上述
技术介绍
中提出的商品字段的设定和字段的特征值分布与消费者对该商品的认识不符，因而导致计算机根据字段推荐商品时，不能精确匹配消费者需求等问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统，包括卖家、买家和商品，所述卖家基于所述商品设有多个字段，所述字段包含为多个字段特征，所述每个字段特征含有特征值；所述买家基于所述商品设有多个字段，所述字段包含为多个字段特征，所述每个字段特征含有特征值；所述卖家商品字段、字段特征与所述买家商品字段、字段特征相一致。进一步的，当所述商品发生交易时，所述买家商品字段特征的特征值会随着商品的交易而发生变化，且满足下列公式：所述买家购买商品后字段特征的特征值＝λ×所述买家购买商品前字段特征的特征值+(1-λ)×所述卖家卖出商品前字段特征的特征值，所述λ为大于0小于1的常数。进一步的，当所述商品发生交易时，所述卖家商品字段特征的特征值会随着商品的交易而发生变化，且满足下列公式：所述卖家卖出商品后字段特征的特征值＝γ×所述卖家卖出商品前字段特征的特征值+(1-γ)×所述买家购买商品前字段特征的特征值，所述γ为大于0小于1的常数。进一步的，当所述商品被所述买家浏览后，所述卖家商品字段特征的特征值向所述买家开放字段特征的特征值调整权限，所述买家可对所述卖家字段特征的特征值调整，且满足下列公式：所述买家调整所述卖家商品字段特征后的特征值＝μ×所述调整卖家商品字段特征前的特征值+(1-μ)×所述买家调整所述卖家商品字段特征时的特征值，所述μ为大于0小于1的常数。进一步的，所述买家可对所述卖家商品的字段和字段特征进行拓展，所述买家可添加新的所述卖家商品字段的字段特征；所述买家可添加新的所述卖家商品的字段，且所述买家可添加新的所述卖家商品字段的字段特征。进一步的，所述上述的系数λ、γ、μ，由计算机根据系统交易数据和系统买家的判断得出。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过对商品进行同一字段、字段特征和字段特征值的判断和更改，可使得商品信息更加具体化，使得卖家商品的定义与买家的认知更加贴合，使商品通过字段、字段特征和特征值使得买家充分了解和认知该产品，且计算机可通过字段、字段特征和特征值有效的给买家推荐商品，精确匹配消费者需求，节省了买家的搜索、判断、决策时间，提高购买决策效率。刺激了买家购买欲，提高了经济效益。附图说明图1为本专利技术的卖家商品流程示意图；图2为本专利技术的买家商品流程示意图；图3为本专利技术的实施例1中举例表格示意图；图4为本专利技术的实施例2中举例表格示意图；图5为本专利技术的实施例3中举例表格示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一请参阅图1至图3，本专利技术提供一种技术方案：一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统，包括卖家、买家和商品，卖家基于商品设有多个字段，多个字段为商品本身具有的属性，不是系统赋予的，例如，商品字段可以为：风格、价格、大小、产地、材质、适用人群等，这些字段均为商品自带属性，字段包括为多个字段特征，同时每一个字段均有字段特征，同时多个字段特征为商品本省具有的属性，不是系统赋予的，例如，商品字段为风格的字段特征有：美式、欧式、北欧简约、古典中式、现代创意等，商品字段为价格的字段特征有：0-100元、100-500元、500-2000元、2000-5000元、5000-10000元等，商品字段为产地的字段特征有：中国、美国、韩国、法国、英国等；同时商品字段以风格为例，每个字段特征含有特征值：卖家商品字段风格特征的特征值分别对应为：0.5、0.1、0.2、0.05、0.15，卖家字段特征值初始值为电脑随机生成或商家自定义。买家基于商品设有多个字段，买家商品的字段与卖家的商品字段一致，如同一件商品，该商品的卖家字段为风格，买家的商品字段也为风格，字段包括为多个字段特征，买家商品字段特征与卖家的商品字段特征一致，如同一件商品，该商品的卖家字段风格特征为美式、欧式、北欧简约、古典中式、现代创意，买家字段风格特征同样为美式、欧式、北欧简约、古典中式、现代创意，每个字段特征含有特征值，买家商品字段风格特征的特征值分别对应为：0.2、0.6、0.1、0.05、0.05，买家字段风格特征值初始值为电脑根据买家购买商品记录生成。卖家商品字段、字段特征与买家商品字段、字段特征相一致。当商品发生交易时，买家商品字段特征的特征值会随着商品的交易而发生变化，且满足下列公式：买家购买商品后字段特征的特征值＝λ×买家购买商品前字段特征的特征值+(1-λ)×卖家卖出商品前字段特征的特征值，λ为大于0小于1的常数。以上述商品字段风格为例，买家字段风格特征的特征值依次为：0.2λ+(1-λ)*0.5、0.6λ+(1-λ)*0.1、0.1λ+(1-λ)*0.2、0.05λ+(1-λ)*0.05、0.05λ+(1-λ)*0.15。当商品发生交易时，卖家商品字段特征的特征值会随着商品的交易而发生变化，且满足下列公式：卖家卖出商品后字段特征的特征值＝γ×卖家卖出商品前字段特征的特征值+(1-γ)×买家购买商品前字段特征的特征值，γ为大于0小于1的常数。以上述商品字段风格为例，卖家字段风格特征的特征值依次为：0.5γ+(1-γ)*0.2、0.1γ+(1-γ)*0.6、0.2γ+(1-γ)*0.1、0.05γ+(1-γ)*0.05、0.15γ+(1-γ)*0.05。当商品被买家浏览后，卖家商品字段特征的特征值向买家开放字段特征的特征值调整权限，买家可对卖家字段特征的特征值调整，且满足下列公式：买家调整卖家商品字段特征后的特征值＝μ×调整卖家商品字段特征前的特征值+(1-μ)×买家调整卖家商品字段特征时的特征值，μ为大于0小于1的常数。以上述商品字段风格为例，卖家字段风格本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统，包括卖家、买家和商品，其特征在于：所述卖家基于所述商品设有多个字段，所述字段包含有多个字段特征，所述每个字段特征含有特征值；/n所述买家基于所述商品设有多个字段，所述字段包含有多个字段特征，所述每个字段特征含有特征值；/n所述卖家商品字段、字段特征与所述买家商品字段、字段特征相一致。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统，包括卖家、买家和商品，其特征在于：所述卖家基于所述商品设有多个字段，所述字段包含有多个字段特征，所述每个字段特征含有特征值；
所述买家基于所述商品设有多个字段，所述字段包含有多个字段特征，所述每个字段特征含有特征值；
所述卖家商品字段、字段特征与所述买家商品字段、字段特征相一致。


2.根据权利要求1所述的一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统，其特征在于：当所述商品发生交易时，所述买家商品字段特征的特征值会随着商品的交易而发生变化，且满足下列公式：
所述买家购买商品后字段特征的特征值＝λ×所述买家购买商品前字段特征的特征值+(1-λ)×所述卖家卖出商品前字段特征的特征值，所述λ为大于0小于1的常数。


3.根据权利要求1所述的一种基于计算机智能的商品字段特征值自动更新系统，其特征在于：当所述商品发生交易时，所述卖家商品字段特征的特征值会随着商品的交易而发生变化，且满足下列公式：
所述卖家卖出商品后字段特征的特征值＝γ×所述卖家卖出商品前字段特征的特征值+(1-γ...

【专利技术属性】
技术研发人员：王商雨，
申请(专利权)人：王商雨，
类型：发明
国别省市：浙江;33