图像处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:22649722 阅读:22 留言:0更新日期:2019-11-26 18:10
本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:获取当前拍摄场景的预览图像,对预览图像进行区域分割处理,以得到预览图像的多个场景区域,分别确定多个场景区域所对应的曝光组合,其中每个场景区域的曝光组合包括多个曝光参数,按照多个曝光组合所包括的不同曝光参数获取拍摄场景的多个场景图像,合成多个场景图像得到拍摄场景的高动态范围图像。本申请实施例通过将预览图像分割为多个区域,可以得到不同的曝光组合,然后通过这些曝光组合中的曝光参数进行拍摄,可以有效提升图像拍摄的高动态范围效果。

Image processing method, device, storage medium and electronic equipment

The application discloses an image processing method, device, storage medium and electronic device, the method includes: obtaining a preview image of the currently photographed scene, performing region segmentation processing on the preview image to obtain a plurality of scene regions of the preview image, respectively determining the exposure combinations corresponding to the plurality of scene regions, wherein the exposure combinations of each scene region include a plurality of exposures Parameters, according to the different exposure parameters included in multiple exposure combinations, obtain multiple scene images of the shooting scene, synthesize multiple scene images to obtain the high dynamic range image of the shooting scene. In the embodiment of the application, different exposure combinations can be obtained by dividing the preview image into multiple regions, and then the exposure parameters in these exposure combinations can be used for shooting, which can effectively improve the high dynamic range effect of image shooting.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
本申请属于人工智能
,尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着电子技术的发展,高动态范围(HighDynamicRange,HDR)成像技术,在智能手机、数码相机等具有拍照功能的电子设备当中逐渐普及,相比普通的图像,可以提供更多的动态范围和图像细节,根据不同的曝光时间的LDR(Low-DynamicRange)图像,利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像。目前大部分设备上生成高动态范围的图像是采用多帧短曝或是包围曝光的方式进行曝光。然而,曝光方式不管是采用多帧短曝或是包围曝光,通常会针对主摄预览画面做统计光比决定曝光参数,一旦决定曝光参数将开始进行曝光并合成HDR图像,这其中统计光比的方式是以全局的方式进行,所得到的曝光组合未必是最佳的。
技术实现思路
本申请提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备,可以提升图像拍摄的高动态范围效果。第一方面,本申请实施例提供一种图像处理方法,包括:获取当前拍摄场景的预览图像;对所述预览图像进行区域分割处理,以得到所述预览图像的多个场景区域;分别确定所述多个场景区域所对应的曝光组合,其中每个场景区域的曝光组合包括多个曝光参数;按照所述多个曝光组合所包括的不同曝光参数获取拍摄场景的多个场景图像,合成多个所述场景图像得到所述拍摄场景的高动态范围图像。第二方面,本申请实施例提供一种图像处理装置,包括:获取模块,用于获取当前拍摄场景的预览图像;处理模块。用于对所述预览图像进行区域分割处理,以得到所述预览图像的多个场景区域;确定模块,用于分别确定所述多个场景区域所对应的曝光组合,其中每个场景区域的曝光组合包括多个曝光参数;合成模块,用于按照所述多个曝光组合所包括的不同曝光参数获取拍摄场景的多个场景图像,合成多个所述场景图像得到所述拍摄场景的高动态范围图像。第三方面,本申请实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述的图像处理方法。第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有多条指令,所述处理器加载所述存储器中的指令用于执行以下步骤:获取当前拍摄场景的预览图像;对所述预览图像进行区域分割处理,以得到所述预览图像的多个场景区域;分别确定所述多个场景区域所对应的曝光组合,其中每个场景区域的曝光组合包括多个曝光参数;按照所述多个曝光组合所包括的不同曝光参数获取拍摄场景的多个场景图像,合成多个所述场景图像得到所述拍摄场景的高动态范围图像。本申请实施例提供的图像处理方法可以获取当前拍摄场景的预览图像,对预览图像进行区域分割处理,以得到预览图像的多个场景区域,分别确定多个场景区域所对应的曝光组合,其中每个场景区域的曝光组合包括多个曝光参数,按照多个曝光组合所包括的不同曝光参数获取拍摄场景的多个场景图像,合成多个场景图像得到拍摄场景的高动态范围图像。本申请实施例通过将预览图像分割为多个区域,可以得到不同的曝光组合,然后通过这些曝光组合中的曝光参数进行拍摄,可以有效提升图像拍摄的高动态范围效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的图像处理方法的一种流程示意图。图2为本申请实施例提供的不同场景区域对应曝光组合的示意图。图3是本申请实施例中电子设备的第一摄像头和第二摄像头的设置位置示意图。图4为本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。图5为本申请实施例提供的图像处理装置的一种结构示意图。图6为本申请实施例提供的图像处理装置的另一结构示意图。图7为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。图8为本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。具体实施方式请参照图式,其中相同的组件符号代表相同的组件,本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例,其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。在以下的说明中,本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明,除非另有述明。因此,这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行,本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处,其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置,其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是,本申请原理以上述文字来说明,其并不代表为一种限制,本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块,而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块,或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。请参阅图1,图1为本申请实施例提供的图像处理方法的一种流程示意图。本申请实施例提供的图像处理方法应用于电子设备,具体流程可以如下:步骤101,获取当前拍摄场景的预览图像。在一实施例中,上述图像处理方法可以是在电子设备上进行拍照的场景下实现的。当用户想要拍照时便启动电子设备的成像设备,当用户想要拍照时便启动设备的成像装置,该成像装置可以是前置摄像头、后置摄像头、双摄像头等。启动电子设备的成像设备,使其进入拍照预览模式,并将被拍摄的物体显示在电子设备的显示窗口,并将此时显示窗口所显示的画面定义为预览图像。其中,成像设备硬件上一般包括五个部分:外壳(马达)、镜头、红外滤光片、图像传感器(例如CCD或COMS)和挠性印刷电路板(FPCB)等。在拍照预览模式下,显示预览图像的过程中,镜头在马达的驱动下移动,被拍摄的物体经过镜头在图像传感器上成像。图像传感器通过光-电转换将光信号转换为电信号输给图像处理电路进行后续处理。其中,图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现,可包括定义ISP(ImageSignalProcessing,图像信号处理)管线的各种处理单元。步骤102,对预览图像进行区域分割处理,以得到预览图像的多个场景区域。在一实施例中,上述预览图像中的多个场景区域可以包括前景区域和后景区域。在实际应用当中,用户通过电子设备拍照时取景范围当中往往会包括被拍摄的主体以及背景,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/n获取当前拍摄场景的预览图像;/n对所述预览图像进行区域分割处理,以得到所述预览图像的多个场景区域;/n分别确定所述多个场景区域所对应的曝光组合,其中每个场景区域的曝光组合包括多个曝光参数;/n按照所述多个曝光组合所包括的不同曝光参数获取拍摄场景的多个场景图像,合成多个所述场景图像得到所述拍摄场景的高动态范围图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取当前拍摄场景的预览图像;
对所述预览图像进行区域分割处理,以得到所述预览图像的多个场景区域;
分别确定所述多个场景区域所对应的曝光组合,其中每个场景区域的曝光组合包括多个曝光参数;
按照所述多个曝光组合所包括的不同曝光参数获取拍摄场景的多个场景图像,合成多个所述场景图像得到所述拍摄场景的高动态范围图像。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述预览图像进行区域分割处理,以得到所述预览图像的多个场景区域的步骤,包括:
获取所述预览图像的深度信息;
根据所述深度信息在所述预览图像当中确定目标对象的深度值;
根据所述目标对象的深度值将所述预览图像分割为前景区域和后景区域。


3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述预览图像进行区域分割处理,以得到所述预览图像的多个场景区域的步骤,包括:
将所述预览图像输入至预设的神经网络模型进行区域分割预测,以得到预测结果,其中,所述预测结果包括所述预览图像中前景区域的预测信息和后景区域的预测信息;
根据所述预测结果确定所述预览的为前景区域和后景区域。


4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定所述场景区域所对应的曝光组合的步骤,包括:
在所述场景区域当中确定亮度大于第一预设亮度值的第一区域,以及亮度小于第二预设亮度值的第二区域;
根据所述第一区域以及第二区域的面积计算所述曝光组合。


5.根据权利要求1-4所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:
将所述高动态范围图像作为所述拍摄场景的目标预览图像进行展示。


6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:
在合成得到所述高动态范围图像之前,根据屏幕当前的分辨率对多个所述场景图像进行降采样...

【专利技术属性】
技术研发人员:贾玉虎
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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