信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，即获取用户筛选条件，并根据所述用户筛选条件确定对应的用户筛选模型；获取待筛选用户的用户数据，根据预设标签单位以及所述用户数据生成所述待筛选用户对应的用户标签；根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，确定目标用户，并向所述目标用户推送预设活动信息。本发明专利技术基于用户数据生成对应的用户标签，然后对应的业务基于用户标签以及数据，生成用户筛选模型，由此可根据用户筛选模型在所有用户中筛选出符合营销条件的目标用户，精准投放营销成本至有效用户，不仅实现了针对性营销，节省了营销成本，而提高了推送的准确性，提升了用户参与感。

Information push method, device, equipment and computer readable storage medium

The invention provides an information pushing method, device, device and computer-readable storage medium, that is, obtaining a user filtering condition and determining a corresponding user filtering model according to the user filtering condition; obtaining user data of the user to be filtered, generating a user label corresponding to the user to be filtered according to the preset label unit and the user data; and screening according to the user Select the model and the user label, determine the target user, and push the preset activity information to the target user. The invention generates the corresponding user tag based on the user data, and then generates the user screening model based on the user tag and data for the corresponding business, so that the target users meeting the marketing conditions can be screened out from all users according to the user screening model, and the cost of marketing can be accurately put to the effective users, which not only realizes the targeted marketing, saves the marketing cost, but also improves the promotion The accuracy of delivery improves the sense of user participation.

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
网络营销，亦称做线上营销或者电子营销，指的是一种利用互联网的营销型态。互联网为营销带来了许多独特的便利。目前营销活动一般都是普投性、粗放型以及成本不敏感型的营销活动，没有针对性，不仅准确率低下，而且造成了营销成本的浪费。因此，如何解决现有活动信息推送方法准确率低下的问题，是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有活动信息推送方法准确率低下的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括以下步骤：在接收到用户筛选指令时，获取所述用户筛选指令中的用户筛选条件，并根据所述用户筛选条件确定对应的用户筛选模型；获取待筛选用户的用户数据，根据预设标签单位以及所述用户数据生成所述待筛选用户对应的用户标签；根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，在所述待筛选用户中确定符合所述预设筛选条件的目标用户，并向所述目标用户推送预设活动信息；将所述目标用户对应的用户标识添加至对应的用户名单，并获取所述预设活动信息对应的目标时间段与任务目标；获取所述用户名单中的待监测用户在所述目标时间段内的任务数据，并根据所述任务数据判断所述待监测用户是否完成对应的任务目标；若所述待监测用户完成对应的任务目标，则根据所述预设活动信息向所述待监测用户发放对应的活动奖励。可选地，所述在接收到用户筛选指令时，获取所述用户筛选指令中的用户筛选条件，并根据所述用户筛选条件确定对应的用户筛选模型的步骤之前，还包括：获取历史用户对应的历史业绩数据以及对应的历史用户标签，将超过预设业绩阈值的历史业绩数据添加业绩合格标识，以根据所述业绩合格标识在所述历史业绩数据中确定对应的合格业绩数据；根据所述历史用户标签、历史业绩数据以及对应的合格业绩数据生成训练集，并根据所述训练集训练生成对应的用户筛选模型。可选地，所述根据所述历史用户标签、历史业绩数据以及对应的合格业绩数据生成训练集，并根据所述训练集训练生成对应的用户筛选模型的步骤包括：根据所述历史用户标签、历史业绩数据以及对应的合格业绩数据生成训练集，基于深度学习算法，提取出所述训练集中业绩数据与用户标签的对应关系，并确定合格业绩数据对应的相关用户标签；根据所述对应关系以及相关用户标签，生成用户筛选模型，其中，所述用户筛选模型用于筛选出符合对应筛选条件的特定用户。可选地，所述根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，在所述待筛选用户中确定符合所述预设筛选条件的目标用户，并向所述目标用户推送预设活动信息的步骤具体包括：根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，判断所述待筛选用户中是否存在符合所述预设筛选条件的目标用户；若所述待筛选用户中存在所述目标用户，则根据所述目标用户对应的用户标签以及所述合格业绩数据对应的相关用户标签，将所述目标用户进行等级划分；根据预设活动信息推送列表，向各个等级的目标用户推送对应的预设活动信息。可选地，所述根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，判断所述待筛选用户中是否存在符合所述预设筛选条件的目标用户的步骤之后，还包括：若所述待筛选用户中不存在所述目标用户，则生成待筛选用户中不存在目标用户的提醒消息，并显示所述合格业绩数据对应的相关用户标签，以便策划人员根据所述相关用户标签调整所述预设活动信息。可选地，所述获取待筛选用户的用户数据，根据预设标签单位以及所述用户数据生成所述待筛选用户对应的用户标签的步骤包括：获取所述待筛选用户的用户基础信息、用户行为数据和用户交易数据，并获取预设标签单位；将所述用户基础信息、用户行为数据和用户交易数据与预设标签单位进行比对，并生成所述待筛选用户对应的用户标签。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种信息推送装置，所述信息推送装置包括：模型确定模块，用于在接收到用户筛选指令时，获取所述用户筛选指令中的用户筛选条件，并根据所述用户筛选条件确定对应的用户筛选模型；标签生成模块，用于获取待筛选用户的用户数据，根据预设标签单位以及所述用户数据生成所述待筛选用户对应的用户标签；信息推送模块，用于根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，在所述待筛选用户中确定符合所述预设筛选条件的目标用户，并向所述目标用户推送预设活动信息；所述信息推送装置还包括活动监测模块，所述活动监测模块用于：将所述目标用户对应的用户标识添加至对应的用户名单，并获取所述预设活动信息对应的目标时间段与任务目标；获取所述用户名单中的待监测用户在所述目标时间段内的任务数据，并根据所述任务数据判断所述待监测用户是否完成对应的任务目标；若所述待监测用户完成对应的任务目标，则根据所述预设活动信息向所述待监测用户发放对应的活动奖励。可选地，所述标签生成模块还用于：获取所述待筛选用户的用户基础信息、用户行为数据和用户交易数据，并获取预设标签单位；将所述用户基础信息、用户行为数据和用户交易数据与预设标签单位进行比对，并生成所述待筛选用户对应的用户标签。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种信息推送设备，所述信息推送设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的信息推送程序，其中所述信息推送程序被所述处理器执行时，实现如上述的信息推送方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息推送程序，其中所述信息推送程序被处理器执行时，实现如上述的信息推送方法的步骤。本专利技术提供一种信息推送方法，即在接收到用户筛选指令时，获取所述用户筛选指令中的用户筛选条件，并根据所述用户筛选条件确定对应的用户筛选模型；获取待筛选用户的用户数据，根据预设标签单位以及所述用户数据生成所述待筛选用户对应的用户标签；根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，在所述待筛选用户中确定符合所述预设筛选条件的目标用户，并向所述目标用户推送预设活动信息。通过上述方式，本专利技术基于用户数据生成对应的用户标签，然后基于用户标签以及对应的业务数据，生成用户筛选模型，由此可根据用户筛选模型在所有用户中筛选出符合营销条件的目标用户，精准投放营销成本至有效用户，不仅实现了针对性营销，节省了营销成本，而提高了推送的准确性，提升了用户参与感，解决了现有活动信息推送方法准确率低下的技术问题。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的信息推送设备的硬件结构示意图；图2为本专利技术信息推送方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术信息推送方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术信息推送方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术信息推送装置第一实施例的功能模块示意图。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括以下步骤：/n在接收到用户筛选指令时，获取所述用户筛选指令中的用户筛选条件，并根据所述用户筛选条件确定对应的用户筛选模型；/n获取待筛选用户的用户数据，根据预设标签单位以及所述用户数据生成所述待筛选用户对应的用户标签；/n根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，在所述待筛选用户中确定符合所述预设筛选条件的目标用户，并向所述目标用户推送预设活动信息；/n将所述目标用户对应的用户标识添加至对应的用户名单，并获取所述预设活动信息对应的目标时间段与任务目标；/n获取所述用户名单中的待监测用户在所述目标时间段内的任务数据，并根据所述任务数据判断所述待监测用户是否完成对应的任务目标；/n若所述待监测用户完成对应的任务目标，则根据所述预设活动信息向所述待监测用户发放对应的活动奖励。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括以下步骤：
在接收到用户筛选指令时，获取所述用户筛选指令中的用户筛选条件，并根据所述用户筛选条件确定对应的用户筛选模型；
获取待筛选用户的用户数据，根据预设标签单位以及所述用户数据生成所述待筛选用户对应的用户标签；
根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，在所述待筛选用户中确定符合所述预设筛选条件的目标用户，并向所述目标用户推送预设活动信息；
将所述目标用户对应的用户标识添加至对应的用户名单，并获取所述预设活动信息对应的目标时间段与任务目标；
获取所述用户名单中的待监测用户在所述目标时间段内的任务数据，并根据所述任务数据判断所述待监测用户是否完成对应的任务目标；
若所述待监测用户完成对应的任务目标，则根据所述预设活动信息向所述待监测用户发放对应的活动奖励。


2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述在接收到用户筛选指令时，获取所述用户筛选指令中的用户筛选条件，并根据所述用户筛选条件确定对应的用户筛选模型的步骤之前，还包括：
获取历史用户对应的历史业绩数据以及对应的历史用户标签，将超过预设业绩阈值的历史业绩数据添加业绩合格标识，以根据所述业绩合格标识在所述历史业绩数据中确定对应的合格业绩数据；
根据所述历史用户标签、历史业绩数据以及对应的合格业绩数据生成训练集，并根据所述训练集训练生成对应的用户筛选模型。


3.如权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述历史用户标签、历史业绩数据以及对应的合格业绩数据生成训练集，并根据所述训练集训练生成对应的用户筛选模型的步骤包括：
根据所述历史用户标签、历史业绩数据以及对应的合格业绩数据生成训练集，基于深度学习算法，提取出所述训练集中业绩数据与用户标签的对应关系，并确定合格业绩数据对应的相关用户标签；
根据所述对应关系以及相关用户标签，生成用户筛选模型，其中，所述用户筛选模型用于筛选出符合对应筛选条件的特定用户。


4.如权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，在所述待筛选用户中确定符合所述预设筛选条件的目标用户，并向所述目标用户推送预设活动信息的步骤具体包括：
根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，判断所述待筛选用户中是否存在符合所述预设筛选条件的目标用户；
若所述待筛选用户中存在所述目标用户，则根据所述目标用户对应的用户标签以及所述合格业绩数据对应的相关用户标签，将所述目标用户进行等级划分；
根据预设活动信息推送列表，向各个等级的目标用户推送对应的预设活动信息。


5.如权利要求4所述的信息推送方...

【专利技术属性】
技术研发人员：张越，张桂添，范骏超，李阳，徐国熙，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44