汽车品牌目标用户的确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种汽车品牌目标用户的确定方法及装置。其中，方法包括：根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的购车特征行为信息；将目标时段各用户的购车特征行为信息输入至目标用户决策模型，输出目标时段各汽车品牌的目标用户；其中，购车特征行为信息包括通话特征、汽车资讯类应用程序的使用特征、汽车企业网站的访问特征、汽车关键字的搜索特征和位置轨迹特征中的至少一种；目标用户决策模型是根据历史时段各用户的购车特征行为信息以及历史时段用户是否购买汽车品牌的汽车进行训练后得到的。本发明专利技术实施例提供的汽车品牌目标用户的确定方法及装置，能获取更精确的各汽车品牌的目标用户。

Determination method and device of automobile brand target user

The embodiment of the invention provides a method and a device for determining the target user of an automobile brand. Among them, the methods include: according to the basic telecommunication service data of the target period, obtaining the characteristic behavior information of each user in the target period; inputting the characteristic behavior information of each user in the target period to the decision-making model of the target user, outputting the target user of each automobile brand in the target period; among them, the characteristic behavior information of the purchase includes the calling characteristic and the application program of automobile information At least one of the characteristics of using, visiting, searching and location tracking of automobile keyword of the automobile enterprise website; the decision-making model of the target user is based on the behavior information of each user's purchase characteristics in the historical period and whether or not the user purchases the automobile brand in the historical period. The method and device for determining the target user of automobile brand provided by the embodiment of the invention can obtain more accurate target user of each automobile brand.

【技术实现步骤摘要】
汽车品牌目标用户的确定方法及装置
本专利技术涉及计算机
，更具体地，涉及一种汽车品牌目标用户的确定方法及装置。
技术介绍
随着人民生活水平的日益提高，汽车逐渐成为人们生活中不可缺少的一种商品。目前，由于用户群体分散，汽车销售企业采用海量投放广告的方式进行营销，造成营销成本浪费，且传统营销渠道单一，不能洞察用户习惯，广告到达率低，无法充分挖掘用户需求和诉求，销售业绩难以提升。因此，现有汽车品牌目标用户的确定方法存在难以获得精准的目标用户的不足。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种汽车品牌目标用户的确定方法及装置，用以解决或者至少部分地解决现有技术难以获得精准的目标用户的缺陷。第一方面，本专利技术实施例提供一种汽车品牌目标用户的确定方法，包括：根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的购车特征行为信息；将所述目标时段各用户的购车特征行为信息输入至目标用户决策模型，输出所述目标时段各汽车品牌的目标用户；其中，所述购车特征行为信息包括通话特征、汽车资讯类应用程序的使用特征、汽车企业网站的访问特征、汽车关键字的搜索特征和位置轨迹特征中的至少一种；所述目标用户决策模型是根据历史时段各用户的购车特征行为信息以及历史时段用户是否购买汽车品牌的汽车进行训练后得到的。优选地，根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的通话特征的具体步骤包括：根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，提取每一用户与4S店的平均通话时长、主叫/被叫、是否400号码、通话次数、通话天数、通话4S店个数、通话汽车4S店品牌和偏好品牌，作为所述用户的通话特征。优选地，根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，提取每一用户的偏好品牌的具体步骤包括：对于每一用户，根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，获取所述用户与每一汽车品牌接触的次数；若所述用户仅与一个汽车品牌进行接触，则将所述汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌；若所述用户与多个汽车品牌进行接触，则判断所述用户接触最多的汽车品牌的次数相比接触第二多的汽车品牌的次数是否大于预设的比例阈值，根据判断结果确定所述用户的偏好品牌。优选地，所述根据判断结果确定所述用户的偏好品牌的具体步骤包括：若判断结果为大于，则将所述用户接触最多的汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌；若判断结果为小于或等于，则根据线性模拟算法获取所述用户与各汽车品牌接触次数的变化系数；若接触次数的变化系数的最大值大于预设的系数阈值，则将所述最大值对应的汽车品牌，确定为所述用户的偏好品牌；若不接触次数的变化系数的最大值大于预设的系数阈值，则将所述用户接触最多的汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌。优选地，根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的位置轨迹特征的具体步骤包括：根据目标时段电信行业的移动信令数据，获取目标时段各用户的常住位置；对于每一所述用户，根据目标时段所述用户的常住位置，提取所述用户的到店次数、到店天数、到店4S店品牌、到店平均停留时长和到店4S店等级，作为所述用户的位置轨迹特征。优选地，所述根据目标时段电信行业的移动信令数据，获取目标时段各用户的常住位置的具体步骤包括：对于每一所述用户，根据目标时段电信行业的移动信令数据，获取目标时段中的工作时段，所述用户经过的基站及在每一所述基站的停留时长；根据目标时段中的工作时段所述用户经过的基站的经纬度及在每一所述基站的停留时长，获取所述用户工作时段的经纬度，作为所述用户的常住位置。优选地，所述输出所述目标时段各汽车品牌的目标用户之后，还包括：对于任一汽车品牌的目标用户，根据所述汽车品牌各4S店的地理位置和各目标用户的常住位置，确定所述汽车品牌每一4S店的目标用户。第二方面，本专利技术实施例提供一种汽车品牌目标用户的确定装置，包括：特征提取模块，用于根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的购车特征行为信息；目标确定模块，用于将所述目标时段各用户的购车特征行为信息输入至目标用户决策模型，输出所述目标时段各汽车品牌的目标用户；其中，所述购车特征行为信息包括通话特征、汽车资讯类应用程序的使用特征、汽车企业网站的访问特征、汽车关键字的搜索特征和位置轨迹特征中的至少一种；所述目标用户决策模型是根据历史时段各用户的购车特征行为信息以及历史时段用户是否购买汽车品牌的汽车进行训练后得到的。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，执行所述程序时实现如第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的汽车品牌目标用户的确定方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的汽车品牌目标用户的确定方法的步骤。本专利技术实施例提供的汽车品牌目标用户的确定方法及装置，过根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的购车特征行为信息，将目标时段各用户的购车特征行为信息输入至目标用户决策模型，输出目标时段各汽车品牌的目标用户，基于电信行业大数据优势，结合互联网上丰富的数据资源，能获取更精确的各汽车品牌的目标用户，有助于汽车销售企业进行更有针对性的营销，节约营销成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为根据本专利技术实施例提供的汽车品牌目标用户的确定方法的流程示意图；图2为根据本专利技术实施例提供的汽车品牌目标用户的确定装置的结构示意图；图3为根据本专利技术实施例提供的电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了克服现有技术的上述问题，本专利技术实施例提供一种汽车品牌目标用户的确定方法及装置，其专利技术构思是，通过大数据分析海量用户行为特征数据，包括用户的多维度画像、用户位置轨迹信息、用户上网行为等数据，针对汽车行业提供个性化汽车行业标签，针对用户出行、用户购买意向等关键信息进行收集和挖掘分析，描述用户群特征，挖掘潜在购车用户特征，从全部用户中筛选出各汽车品牌的目标用户，从而可以确定出更精确的目标用户。图1为根据本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，包括：/n根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的购车特征行为信息；/n将所述目标时段各用户的购车特征行为信息输入至目标用户决策模型，输出所述目标时段各汽车品牌的目标用户；/n其中，所述购车特征行为信息包括通话特征、汽车资讯类应用程序的使用特征、汽车企业网站的访问特征、汽车关键字的搜索特征和位置轨迹特征中的至少一种；所述目标用户决策模型是根据历史时段各用户的购车特征行为信息以及历史时段用户是否购买汽车品牌的汽车进行训练后得到的。/n

【技术特征摘要】
1.一种汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，包括：
根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的购车特征行为信息；
将所述目标时段各用户的购车特征行为信息输入至目标用户决策模型，输出所述目标时段各汽车品牌的目标用户；
其中，所述购车特征行为信息包括通话特征、汽车资讯类应用程序的使用特征、汽车企业网站的访问特征、汽车关键字的搜索特征和位置轨迹特征中的至少一种；所述目标用户决策模型是根据历史时段各用户的购车特征行为信息以及历史时段用户是否购买汽车品牌的汽车进行训练后得到的。


2.根据权利要求1所述的汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的通话特征的具体步骤包括：
根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，提取每一用户与4S店的平均通话时长、主叫/被叫、是否400号码、通话次数、通话天数、通话4S店个数、通话汽车4S店品牌和偏好品牌，作为所述用户的通话特征。


3.根据权利要求2所述的汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，提取每一用户的偏好品牌的具体步骤包括：
对于每一用户，根据目标时段电信行业的通话详单和每一汽车品牌各4S店的电话号码，获取所述用户与每一汽车品牌接触的次数；
若所述用户仅与一个汽车品牌进行接触，则将所述汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌；
若所述用户与多个汽车品牌进行接触，则判断所述用户接触最多的汽车品牌的次数相比接触第二多的汽车品牌的次数是否大于预设的比例阈值，根据判断结果确定所述用户的偏好品牌。


4.根据权利要求3所述的汽车品牌目标用户的确定方法，其特征在于，所述根据判断结果确定所述用户的偏好品牌的具体步骤包括：
若判断结果为大于，则将所述用户接触最多的汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌；
若判断结果为小于或等于，则根据线性模拟算法获取所述用户与各汽车品牌接触次数的变化系数；
若接触次数的变化系数的最大值大于预设的系数阈值，则将所述最大值对应的汽车品牌，确定为所述用户的偏好品牌；
若不接触次数的变化系数的最大值大于预设的系数阈值，则将所述用户接触最多的汽车品牌确定为所述用户的偏好品牌。


5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王颖涛，唐纪伟，宁爽，许亮，王树江，兰智超，孙健，卢业达，潘楠楠，王爽，
申请(专利权)人：北京东方国信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11