一种智能违章识别方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能违章识别方法和系统，该方法包括：获取监视区域内更新的标识牌；根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵，其中，配置矩阵包括与更新的标识牌的内容相关的违章检测参数；根据调整后的配置矩阵中的违章检测参数，执行相应的违章检测任务。本发明专利技术实施例能根据标识牌自动调整识别模型，实现智能检测，减少人工配置的工作了，避免了检测模型与现场标识不一致，减少了安全漏洞的产生和监管纠纷的发生。

An intelligent method and system of violation identification

The invention provides an intelligent violation identification method and system, which includes: obtaining the updated identification plate in the monitoring area; adjusting the configuration matrix of the corresponding identification model according to the updated identification plate, wherein the configuration matrix includes the violation detection parameters related to the content of the updated identification plate; executing the corresponding violation detection parameters according to the adjusted configuration matrix Illegal detection task. The embodiment of the invention can automatically adjust the identification model according to the identification plate, realize intelligent detection, reduce the work of manual configuration, avoid the inconsistency between the detection model and the on-site identification, and reduce the occurrence of security loopholes and regulatory disputes.

【技术实现步骤摘要】
一种智能违章识别方法和系统
本专利技术涉及监控
，尤其涉及一种智能违章识别方法和系统。
技术介绍
视频监控是安全防范系统的重要组成部分，监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。对视频数据的计算机视觉和深度学习技术和应用是目前的热门话题，是科研机构、企业创新发展的一个重要方向。基于视觉分析的方式，实现了机器辅助(取代)人工，7*24待岗，可实时推送告警和预警信息，提高了安全监控的效率。但是当监控范围内识别的场景发生变化后，需要人修改模型和参数配置，不仅增加了配置维护工作，且容易发生识别分析结果与现场实际标识不一致的情况，从而导致安全漏洞的产生和监管纠纷。
技术实现思路
本专利技术提供一种智能违章识别方法和系统，解决了现有违章识别方法中配置维护工作量大、容易产生安全漏洞的问题。本专利技术的实施例提供了一种智能违章识别方法，包括：获取监视区域内更新的标识牌；根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵，其中，配置矩阵包括与更新的标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能违章识别方法，其特征在于，包括：/n获取监视区域内更新的标识牌；/n根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵，其中，所述配置矩阵包括：与所述更新的标识牌的内容相关的违章检测参数；/n根据调整后的配置矩阵中的违章检测参数，执行相应的违章检测任务。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能违章识别方法，其特征在于，包括：
获取监视区域内更新的标识牌；
根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵，其中，所述配置矩阵包括：与所述更新的标识牌的内容相关的违章检测参数；
根据调整后的配置矩阵中的违章检测参数，执行相应的违章检测任务。


2.根据权利要求1所述的智能违章识别方法，其特征在于，获取监视区域内更新的标识牌的步骤，包括：
在监视区域内的视频数据中，识别标识牌的内容；
将内容与对应识别模型的历史配置矩阵中的违章检测参数不匹配的标识牌，确定为更新的标识牌。


3.根据权利要求1所述的智能违章识别方法，其特征在于，根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵的步骤，包括：
在所述监视区域内的标识牌减少的情况下，将减少的标识牌对应的识别模型删除；
在所述监视区域内的标识牌增加的情况下，构建新增的标识牌的识别模型，并根据所述新增的标识牌的内容配置相应的违章检测参数；
在所述监视区域内的标识牌的内容发生更新的情况下，将对应识别模型中的违章检测参数调整为与标识牌的更新内容相匹配的违章检测参数。


4.根据权利要求1所述的智能违章识别方法，其特征在于，根据调整后的配置矩阵中的违章检测参数，执行相应的违章检测任务的步骤之后，还包括：
在执行所述违章检测任务的过程中，若检测到所述监视区域内发生违章行为，则推送告警信息。


5.根据权利要求1所述的智能违章识别方法，其特征在于，根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵的步骤之后，还包括：
将更新后配置矩阵存储在违章检测任...

【专利技术属性】
技术研发人员：马国，钟虓，崔鹏飞，杨倩，刘少波，
申请(专利权)人：北京工业大数据创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11