The present application relates to a processing method, device, computer device and storage medium of resource data. The method includes: receiving the query request sent by the terminal; carrying the resource data type in the query request; obtaining the prediction index corresponding to the resource data type and obtaining the data to be predicted corresponding to the prediction index from the database; extracting the corresponding target data from the data to be predicted according to the target data identifier as the target data corresponding to the prediction index; and Set the data conversion instruction to convert the target data corresponding to the prediction index to obtain the reference value corresponding to the prediction index; input the reference value corresponding to each prediction index into the pre trained resource data prediction model to obtain the change proportion of the resource data; generate the prediction information of the resource data based on the change proportion of the resource data and send the prediction information of the resource data To the terminal for display. This method is based on the prediction and estimation technology, which improves the resource utilization of the server.
【技术实现步骤摘要】
资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据处理
,特别是涉及一种资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
资源数据预测信息是指资源数据如利率在未来一段时间内的变化比例;不同资源数据类型对应的资源数据预测信息不一样;为了及时了解资源数据在未来一段时间的变化比例,对资源数据进行预测显得非常重要。然而,目前对于资源数据变化比例的预测,一般是通过服务器对于人工收集的大量特定数据,比如经济数据、资金数据、政策数据等,进行单一的分析计算,初步预测资源数据在未来一段时间的变化趋势。但是,资源数据变化趋势受多个因素影响,不同资源数据类型对应的主要影响因素不一样,导致人工收集的很多数据没有实际参考价值;且现有的服务器资源有限,若针对每一种资源数据类型,服务器都需要基于人工收集的大量特定数据进行计算评估,造成计算周期长,从而导致服务器的资源浪费,使得服务器的资源利用率下降。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述传统资源数据预测方法存在服务器资源利用率低的技术问题,提供一种能够提高服务器资源利用率的资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种资源数据的处理方法,所述方法包括:接收终端发送的查询请求;所述查询请求用于获取待预测资源数据的预测信息,所述查询请求携带所述待预测资源数据的资源数据类型;获取与所述资源数据类型对应的预测指标,从数据库中获取与所述预测指标对应的待预测数据;获取所述待预测数据的目标数据标识符,根据所述目标数据标 ...
【技术保护点】
1.一种资源数据的处理方法,所述方法包括:/n接收终端发送的查询请求;所述查询请求用于获取待预测资源数据的预测信息,所述查询请求携带所述待预测资源数据的资源数据类型;/n获取与所述资源数据类型对应的预测指标,从数据库中获取与所述预测指标对应的待预测数据;/n获取所述待预测数据的目标数据标识符,根据所述目标数据标识符,从所述待预测数据中提取出对应的目标数据,作为与所述预测指标对应的目标数据;/n获取预设数据转化指令,根据所述预设数据转化指令,对与所述预测指标对应的目标数据进行转化,得到与所述预测指标对应的参考值;/n将得到的与所述预测指标对应的参考值输入预先训练的资源数据预测模型,得到与所述资源数据类型对应的资源数据变化比例;/n根据与所述资源数据类型对应的资源数据变化比例生成资源数据预测信息,将所述资源数据预测信息发送至所述终端进行显示。/n
【技术特征摘要】
1.一种资源数据的处理方法,所述方法包括:
接收终端发送的查询请求;所述查询请求用于获取待预测资源数据的预测信息,所述查询请求携带所述待预测资源数据的资源数据类型;
获取与所述资源数据类型对应的预测指标,从数据库中获取与所述预测指标对应的待预测数据;
获取所述待预测数据的目标数据标识符,根据所述目标数据标识符,从所述待预测数据中提取出对应的目标数据,作为与所述预测指标对应的目标数据;
获取预设数据转化指令,根据所述预设数据转化指令,对与所述预测指标对应的目标数据进行转化,得到与所述预测指标对应的参考值;
将得到的与所述预测指标对应的参考值输入预先训练的资源数据预测模型,得到与所述资源数据类型对应的资源数据变化比例;
根据与所述资源数据类型对应的资源数据变化比例生成资源数据预测信息,将所述资源数据预测信息发送至所述终端进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述资源数据类型对应的预测指标,包括:
将所述资源数据类型与预设的已知资源数据类型进行匹配;
若所述资源数据类型与所述已知资源数据类型匹配,获取与所述已知资源数据类型对应的预测指标;
将获取的与所述已知资源数据类型对应的预测指标,作为与所述资源数据类型对应的预测指标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设数据转化指令,根据所述预设数据转化指令,对与所述预测指标对应的目标数据进行转化,得到与所述预测指标对应的参考值,包括:
提取所述预设数据转化指令中的数据转化规则;所述数据转化规则为目标数据与参考值之间的转化规则;
根据所述数据转化规则,对与所述预测指标对应的目标数据进行转化,得到与所述预测指标对应的参考值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源数据预测模型包括与各个所述预测指标对应的指标预测模型;
所述将得到的与所述预测指标对应的参考值输入预先训练的资源数据预测模型,得到与所述资源数据类型对应的资源数据变化比例,包括:
分别将与各个所述预测指标对应的参考值输入对应的指标预测模型,得到与各个所述预测指标对应的资源数据变化子比例;
获取预设的与各个所述指标预测模型对应的权重因子;
分别根据与各个所述指标预测模型对应的权重因子,对对应得到的资源数据变化子比例进行加权计算,得到与所述资源数据类型对应的资源数据变化比例。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据与所述资源数据类型对应的资源数据变化比例生成资源数据预测信息,将所述资源数据预测信息发送至所述终端进行显示,包括:
获取各个所述预测指标在预设资源数据图谱模板中对应的导入位置;
将与各个所述预测指标对应的待预测数据和资源数据变化子比例,导入到所述预设资源数据图谱模板中对应的导入位置,生成资源数据图谱;
根据所述资源数据图谱以及与所述资源数据类型对应的资源数据变化比例生成资源数据参考信息;
将所述资源数据图谱、与所述资源数据类型对应...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘媛源,郑子欧,张翔,于修铭,汪伟,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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