图像重构方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供的一种图像重构方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：计算机设备先获取待重构的第一图像；再对该第一图像进行插值处理，得到第二图像；然后将第二图像输入至图像重构网络进行图像重构，得到重构后的第三图像。其中的第一图像包括多个扫描方向上的多层扫描图像，且是一种在二维方向上图像清晰度高，但在三维扫描层方向上清晰度低的三维立体图像。由于类似于第一图像的样本图像在实际应用中比较容易获取得到，所以，本申请提出的图像重构方法的应用性更广和更强。且利用本申请提供的图像重构方法，能够实现对在二维方向上清晰度高，但在三维扫描层方向上清晰度低的三维立体图像的重构，从而生成各个方向上清晰度均高的三维立体图像。

Image reconstruction methods, devices, computer equipment and storage media

The image reconstruction method, device, computer device and storage medium provided by the present application include: the computer device obtains the first image to be reconstructed first; then the first image is interpolated to obtain the second image; then the second image is input to the image reconstruction network for image reconstruction to obtain the reconstructed third image. The first image includes multi-layer scanning images in multiple scanning directions, and is a three-dimensional image with high definition in two-dimensional direction but low definition in three-dimensional scanning layer direction. Since the sample image similar to the first image is relatively easy to obtain in practical application, the image reconstruction method proposed in the present application is more applicable and stronger. By using the image reconstruction method provided in the present application, it can realize the reconstruction of three-dimensional image with high definition in two-dimensional direction but low definition in three-dimensional scanning layer direction, so as to generate three-dimensional image with high definition in all directions.

【技术实现步骤摘要】
图像重构方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及医学图像成像
，尤其涉及一种图像重构方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着各种扫描成像设备在医疗
中的普及应用，通过分析图像数据，如磁共振图像，成为了当下医疗疾病检测与诊断重要依据。目前，在对很多器官的成像扫描中，例如，心脏或膝关节，因受到扫描成像设备的硬件或扫描条件的限制，通常采取较稀疏的厚层扫描方式；为了能更好覆盖目标器官，通常会进行多个方向的扫描。然而，高分辨率的薄层在计算机辅助诊断软件或者定量计算中起到了重要作用。为了得到高分辨率的数据，需要再进一步的将各扫描方向的厚层图像数据输入至数据重构模型，重构出层间距较小的薄层图像数据，最后通过薄层图像数据可以得到器官的清晰图像。其中，数据重构模型通常是基于层间距较小的样本薄层图像数据得到。但是，由于样本薄层图像数据在实际应用中很难得到，致使基于上述数据重构模型由厚层图像数据重构得到薄层图像数据的重构方法难以得到普及应用。
技术实现思路
第一方面，一种图像重构方法，所述方法包括：...

【技术保护点】
1.一种图像重构方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待重构的第一图像；所述第一图像包括多个扫描方向上的多层扫描图像；/n对所述第一图像进行插值处理，得到第二图像；所述第二图像为层数大于所述第一图像的图像；/n将所述第二图像输入至图像重构网络，得到第三图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像重构方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待重构的第一图像；所述第一图像包括多个扫描方向上的多层扫描图像；
对所述第一图像进行插值处理，得到第二图像；所述第二图像为层数大于所述第一图像的图像；
将所述第二图像输入至图像重构网络，得到第三图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据样本第一图像和目标损失函数，对初始图像重构网络和初始判别网络进行联合训练，得到所述图像重构网络和判别网络。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标损失函数为第一损失函数和第二损失函数进行加权累加和后得到的损失函数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本第一图像和目标损失函数，对初始图像重构网络和初始判别网络进行联合训练，得到所述图像重构网络和所述判别网络，包括：
对所述样本第一图像进行插值处理，得到样本第二图像；
将所述样本第二图像输入至所述初始图像重构网络，得到所述样本第三图像和所述第一损失函数；
将所述样本第一图像和样本第四图像输入至所述初始判别网络，得到所述第二损失函数；所述样本第四图像为所述样本第三图像按照多个扫描方向进行采样处理后得到的图像；
根据所述目标损失函数，调整所述初始图像重构网络和所述初始判别网络的模型参数，直至所述目标损失函数的值达到预设损失阈值为止，得到所述图像重构网络和所述判别网络。


5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：宣锴，吴迪嘉，詹翊强，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31