一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术属于磨粒图像的分割领域，具体为一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法、装置及系统；方法包括对铁谱图像进行RGB色彩通道分离；选择伽马变换系数，对铁谱图像进行伽马变换；创建RGB先验图像，在先验图像上增加点阵；将先验点阵图像转换为二值化点阵图像；将伽马变换后的图像与先验点阵图像进行叠加；将叠加图像由RGB转换到Lab，提取出a、b色彩通道分量，并进行Kmeans聚类，获得粗分割的二值化图像；将其与二值化点阵图像相减，去除点阵，得到铁谱粗分割图像；将铁谱粗分割图像进行形态学操作，并与铁谱粗分割图像叠加，完成磨粒图像的最终分割。本发明专利技术实现了铁谱图像的自动分割，分割精度高，满足磨粒分割要求。

A method, device and system of Ferrography Image Segmentation Based on prior lattice

The invention belongs to the field of abrasive image segmentation, in particular to a Ferrograph image segmentation method, device and system based on a prior lattice; the method includes RGB color channel separation of Ferrograph image; selection of gamma transform coefficient, gamma transform of Ferrograph image; creation of RGB prior image, adding lattice on the prior image; conversion of prior lattice image to binary lattice Image; superimpose the gamma transformed image and the prior dot matrix image; convert the superimposed image from RGB to lab, extract the A and B color channel components, and carry out kmeans clustering to obtain the roughly segmented binary image; subtract it from the binary dot matrix image, remove the dot matrix, and get the roughly segmented Ferrography Image; carry out morphological operation on the roughly segmented Ferrography Image and Ferrography Image The coarse segmentation image is superimposed to complete the final segmentation of the abrasive image. The invention realizes the automatic segmentation of Ferrograph image, has high segmentation precision and meets the requirements of abrasive segmentation.

【技术实现步骤摘要】
一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法、装置及系统
本专利技术属于磨粒图像的分割领域，特别涉及对于光照不均匀的磨粒图像分割问题，具体为一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法、装置及系统。
技术介绍
在油液磨粒识别的故障诊断中，磨粒图像通过显微成像方式获得，而成像系统的光源一般为点光源，造成图像中心区域的亮度大于边缘区域亮度。对于光照亮度较低的区域，采集的磨粒图像中磨粒与背景的差异很小，通常出现磨粒与背景融为一体，无法将磨粒识别出来的情况。目前，中国专利CN103886579B中提出了一种面向在线铁谱图像自动识别的磨粒链自适应分割方法，该方法通过将铁谱传感器提供的透射光和反射光图像进行预处理，将处理后的反射光图像进行多尺度二值形态学分割，针对每条磨粒链采用腐蚀-膨胀算法实现对大小磨粒的分割，获得二值分割线，将二值分割线叠加到原始图像，即可确定出分割后的磨粒图像；但是该方法中的反射图像和投射光图像中背景差异很小，将磨粒从背景区域中识别出来存在很大的困难，因此需要解决铁谱图像在光照不均匀的情况下的磨粒分割问题。专利
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1、获取原始铁谱图像，将铁谱图像的RGB色彩通道进行分离，并获取背景通道的灰度均值；/nS2、根据背景通道的均值进行伽马变换，对铁谱图像调整对比度；/nS3、创建一个与原始铁谱图像尺寸相同的RGB先验图像，在先验图像上增加点阵，形成先验点阵图像；并将先验点阵图像转换为二值化点阵图像；/nS4、将伽马变换后的原始铁谱图像与所述先验点阵图像进行叠加；/nS5、将叠加图像由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间，将叠加图像的Lab色彩通道进行分离，提取出a、b色彩通道分量；/nS6、对a、b色彩通道分量进行聚类，获得粗分割的...

【技术特征摘要】
1.一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、获取原始铁谱图像，将铁谱图像的RGB色彩通道进行分离，并获取背景通道的灰度均值；
S2、根据背景通道的均值进行伽马变换，对铁谱图像调整对比度；
S3、创建一个与原始铁谱图像尺寸相同的RGB先验图像，在先验图像上增加点阵，形成先验点阵图像；并将先验点阵图像转换为二值化点阵图像；
S4、将伽马变换后的原始铁谱图像与所述先验点阵图像进行叠加；
S5、将叠加图像由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间，将叠加图像的Lab色彩通道进行分离，提取出a、b色彩通道分量；
S6、对a、b色彩通道分量进行聚类，获得粗分割的二值化图像；
S7、将粗分割的二值化图像与二值化点阵图像相减，去除点阵，得到铁谱粗分割图像；
S8、将铁谱粗分割图像进行形态学操作，将得到的图像与铁谱粗分割图像叠加，完成铁谱图像的最终分割。


2.根据权利要求1所述的一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法，其特征在于，所述步骤S2包括将分割的磨粒图像求其背景通道均值，将其均值与10作对比，大于10进行伽马变换增强对比度；小于10，则降低对比度。


3.根据权利要求1所述的一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法，其特征在于，所述步骤S3中先验点阵图像包括创建一个RGB颜色空间的空图像，其与铁谱图像尺寸相同；在这个空图像上添加点阵，每个点的形状相同，大小相同，且均匀分布，在空图像上每隔一定距离创建一个点，得到先验点阵图像。


4.根据权利要求1所述的一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯松，陈泉松，萧红，罗久飞，毛军红，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50