The invention provides an infrared image processing method, which comprises: acquiring the infrared image to be processed; dividing the infrared image to be processed to obtain a plurality of image blocks, wherein any two image blocks do not contain overlapping areas; acquiring the gain coefficient and bias coefficient of each image block; acquiring the image for each pixel point in the infrared image to be processed The distance between the prime point and each image block; according to the obtained distance, the weighted coefficient corresponding to the pixel point is obtained by using the Gaussian function; the compressed pixel value corresponding to each pixel point in the infrared image to be processed is calculated according to the gain coefficient, the offset coefficient and the weighted coefficient. An infrared image processing device and a computer storage medium are provided, which can retain the information in the original image and reduce the information loss in the process of dynamic range compression.
【技术实现步骤摘要】
红外图像处理方法、装置及计算机存储介质
本专利技术涉及一种红外图像处理
，尤其涉及一种红外图像处理方法、装置、及计算机存储介质。
技术介绍
红外线是波长为2.0—1000微米，一切物体都可以辐射红外线，因此利用探测仪测量目标本身与背景间的红外线差可以得到不同的热红外线形成的红外图像。红外图像原始数据一般为14bit以上，而人眼能分辨的灰度动态范围为8bit，因此红外图像在显示前，需要先进行动态范围压缩，将14bit原始数据转化为8bit人眼可分辨的灰度图像。目前，常用的动态范围压缩方案包括：线性变换，该方式直接按线性拉伸的方式将高动态范围图像压缩到低动态；另一种是直方图均衡化，是通过平均概率分布的方式，将原本具有不同亮度分布的高动态数据，均匀分布到0～255个灰度级上。但是在线性化和直方图以后会造成部分温度数据的缺失，从而造成红外图像的信息损失，造成红外图像压缩过程中的信息损失。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种红外图像处理方法、装置，旨在保留原图像中...
【技术保护点】
1.一种红外图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理红外图像；/n对所述待处理红外图像进行划分，获得多个图像块，其中，任意两个图像块之间不包含重叠区域；/n获取每一个图像块的增益系数和偏置系数；/n针对所述待处理红外图像中的每一个像素点，获取该像素点与每一个图像块的距离；/n根据所获取的距离，利用高斯函数求取该像素点所对应的加权系数；/n根据所述增益系数、所述偏置系数、所述加权系数，计算所述待处理红外图像中每一个像素点所对应的压缩后的像素值。/n
【技术特征摘要】
1.一种红外图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理红外图像；
对所述待处理红外图像进行划分，获得多个图像块，其中，任意两个图像块之间不包含重叠区域；
获取每一个图像块的增益系数和偏置系数；
针对所述待处理红外图像中的每一个像素点，获取该像素点与每一个图像块的距离；
根据所获取的距离，利用高斯函数求取该像素点所对应的加权系数；
根据所述增益系数、所述偏置系数、所述加权系数，计算所述待处理红外图像中每一个像素点所对应的压缩后的像素值。
2.如权利要求1所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述对所述待处理红外图像进行划分，获得多个图像块的步骤，包括：
获取所述待处理红外图像的尺寸；
设置分块尺寸；
以所述分块尺寸对所述待处理红外图像进行划分；
获取划分后的图像块数量。
3.如权利要求1或2所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述获取每一个图像块的增益系数和偏置系数的步骤，包括：
针对任意一个图像块，获取图像块的第一灰度值、第二灰度值和平均灰度值；其中，第一灰度值为该图像块像素中灰度值的最小值；第二灰度值为该图像块像素中灰度值的最大值；
根据所述第一灰度值、所述第二灰度值和所述平均灰度值，计算该图像块的增益系数和偏置系数。
4.如权利要求3所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一灰度值、所述第二灰度值和所述平均灰度值，计算该图像块的增益系数和偏置系数的步骤，包括：
根据所述第二灰度值、所述第一灰度值的差值和第一预设灰度值比较值，确定增益补偿系数；
根据所述增益补偿系数所述第二灰度值与所述第一灰度值，计算增益系数；
根据所计算的增益系数和所述平均灰度值，计算图像的偏置系数。
5.如权利要求4所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第二灰度值、所述第一灰度值的差值和第一预设灰度值比较值，确定增益补偿系数的步骤，包括：
计算所述第二灰度值和所述第一灰度值的第一差值；
在所述第一差值大于第一预设灰度值的情况，确定增益补偿系数为预设值；
否则，计算第二预设灰度值与所述第一差值所对应的第二差值；
将所述第二差值确定为增益补偿系数。
6.如权利要求5所述的红外图像处理方法，其特征在于，所述计算增益系数所采用的公式具体表达为：
G[i]＝M1/(Max[i]-Min[i]+2*GC[i])
其中，G[i]是第i个图像块的增益系数，i是第i个图像块，Min[i]是第i个图像块的第一灰度值、Max[i]是第i个图...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔昌浩，林道庆，田鹏，龚忠毅，刘坤，黄晟，王鹏，周汉林，
申请(专利权)人：武汉高德智感科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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