基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法和系统，包括以下步骤:构建矢栅模型；将所述矢栅模型中每个对象进行特征计算；采集训练样本,将计算后的特征维度进行监督分类；计算前后两期影像在特征维度上分割图斑的差值，将差值大的图斑判定为疑似变化区域，通过矢栅交互编辑提取变化发现信息。本发明专利技术的有益效果是：实时浏览查看矢栅模型信息；实时更新邻域拓扑索引文件，实现拓扑关系的自动构建；将其应用到高空间分辨率遥感影像遥感信息解译、遥感影像变化信息提取中，满足不同高分遥感数据源信息提取的应用需求。

Information extraction method and system of remote sensing image based on vector grid model

The invention discloses a remote sensing image information extraction method and system based on the vector grid model, which comprises the following steps: building the vector grid model; calculating the characteristics of each object in the vector grid model; collecting training samples, supervising and classifying the calculated characteristics; calculating the difference between the two phases of images in the characteristic dimension, and judging the large difference as suspected In the region of change, the information of change discovery is extracted by vector grid interactive editing. The invention has the advantages of browsing vector grid model information in real time, updating neighborhood topological index file in real time, realizing automatic construction of topological relationship, applying it to remote sensing information interpretation of high spatial resolution remote sensing image and change information extraction of remote sensing image, meeting the application requirements of information extraction of different high-resolution remote sensing data sources.

【技术实现步骤摘要】
基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法和系统
本专利技术涉及遥感
，具体来说，涉及基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法和系统。
技术介绍
随着遥感卫星的不断发射，遥感影像和历史土地覆盖数据日渐增多，在遥感影像信息后处理过程中交互编辑不可避免，传统GIS平台无法满足信息提取后处理的强交互需求，也难以支撑体积庞大的矢栅数据体。高空间分辨率遥感影像，相比传统中低分辨率遥感影像，光谱特征较少，空间纹理、几何信息更加丰富，而传统的以像素为分析单元，进行高分遥感信息提取，无法有效利用高分影像的空间纹理、几何特征，以同质的对象为分析单元，能够完全结合影像的光谱特征、纹理特征、几何特征，进行高分数据的信息提取。针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中的上述技术问题，本专利技术提出基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法和系统，不仅能够避免了栅格交互编辑能力弱的问题和利用GIS手段编辑矢量数据过程中容易出现的拓扑问题，以及矢量和栅格数据类型不同造成的转换问题。为实现上述技术目的，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤:/n构建矢栅模型；/n将所述矢栅模型中每个对象进行特征计算；/n采集训练样本,将计算后的特征维度进行监督分类；/n计算前后两期影像在特征维度上分割图斑的差值，将差值大的图斑判定为疑似变化区域，通过矢栅交互编辑提取变化发现信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤:
构建矢栅模型；
将所述矢栅模型中每个对象进行特征计算；
采集训练样本,将计算后的特征维度进行监督分类；
计算前后两期影像在特征维度上分割图斑的差值，将差值大的图斑判定为疑似变化区域，通过矢栅交互编辑提取变化发现信息。


2.根据权利要求1所述基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法，其特征在于，所述构建矢栅模型包括:
获取数据，其中，所述数据为栅格数据或输入栅格数据和矢量数据；
设置参数，其中，所述参数包括区域合并参数和波段权重参数；
将所述影像进行分块；
根据相似区域合并分块数据；
合成分块区域合并结果,将其生成所述矢栅模型。


3.根据权利要求1所述基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法，其特征在于，将所述影像进行分块包括:
将所述影像进行分块；
遍历每个所述影像的块数据；
将每块数据进行影像第一次区域合并；
生成每块数据的区域合并结果。


4.根据权利要求1所述基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法，其特征在于，所述矢栅模型中信息包括栅格数据、矢量数据、区域合并参数设置信息、区域合并结果和拓扑索引文件。


5.根据权利要求1-4任一项所述基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法，其特征在于，所述特征维度包括矢量特征、几何特征、光谱特征、纹理特征和自定义特征。


6.一种基于多层级多尺度分割的遥感影像信息提取系统，其特征在于，包括:
构建模块，用于构建矢栅模型；...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎珂，孙志伟，宋海伟，运晓东，李咏洁，戴海伦，
申请(专利权)人：北京吉威数源信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11