红外图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种红外图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，红外图像处理方法包括：获取待处理的初始红外图像，将所述初始红外图像分割为多个子区间图像；将各所述子区间图像拼接形成多个具有不同语义标签的子图像；对各所述子图像进行灰度增强，并将增强后的各所述子图像进行线性加权叠加，得到输出红外图像。本申请可以避免灰度过饱和现象发生。

Infrared image processing method, device, computer equipment and storage medium

The application relates to an infrared image processing method, device, computer equipment and storage medium, and relates to the technical field of image processing. Among them, the infrared image processing method includes: acquiring the initial infrared image to be processed, dividing the initial infrared image into a plurality of sub interval images; splicing each sub interval image to form a plurality of sub images with different semantic labels; gray enhancement of each sub image, linear weighted superposition of each enhanced sub image to obtain the output infrared image Image. The application can avoid the occurrence of gray supersaturation.

【技术实现步骤摘要】
红外图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种红外图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
红外成像技术由于其环境适应性高，被动成像等优点被越来越多的应用在各个领域，尤其在海面船只监控、救援方面发挥着重要的作用。但相与可见光图像相比，红外场景下的舰船目标图像背景杂光影响较大无法反映准确海天背景以及舰船目标本身辐射特性，因此需要对红外场景下舰船目标图像进行细节增强。目前常用的红外图像增强技术可以是基于直方图的增强技术(GlobalHistogramEqualization,GHE)，但GHE方法对于原图中灰度值较大的像素增强后出现会断过饱和的现象发生。因此，有必要提供一种红外图像处理方法，可以避免灰度过饱和现象发生。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种红外图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质，可以无需依赖实体字典，有效提高识别效率。本申请的目的通过如下技术方案实现：本申请提供了一种红外图像处理方法，所述方法包括：获取待处理的初始红外图像，将所述初始红外图像分割为多个子区间图像；将各所述子区间图像拼接形成多个具有不同语义标签的子图像；对各所述子图像进行灰度增强，并将增强后的各所述子图像进行线性加权叠加，得到输出红外图像。在一个实施例中，所述将所述初始红外图像依据灰度区间范围进行分割，得到与多个灰度子区间分别对应的多个子区间图像的步骤，包括：获取所述初始红外图像的灰度区间范围，依据所述灰度区间范围将所述初始红外图像分割为预设个数的子区间图像。在一个实施例中，所述将各所述子区间图像拼接形成多个具有不同语义标签的子图像的步骤，包括：识别各所述子区间图像的语义标签，将具有相同语义标签的所述子区间图像进行拼接，得到与各所述语义标签相应的子图像。在一个实施例中，所述对各所述子图像进行灰度增强的步骤之前，还包括：对各所述子图像进行归一化处理。在一个实施例中，所述对各所述子图像进行灰度增强的步骤，包括：采用伽马变换的方法对各所述子图像进行灰度增强。本申请还提供一种红外图像处理装置，所述装置包括：分割模块，用于获取待处理的初始红外图像，将所述初始红外图像分割为多个子区间图像；拼接模块，用于将各所述子区间图像拼接形成多个具有不同语义标签的子图像；增强模块，用于对各所述子图像进行灰度增强，并将增强后的各所述子图像进行线性加权叠加，得到输出红外图像。在一个实施例中，所述分割模块用于获取所述初始红外图像的灰度区间范围，依据所述灰度区间范围将所述初始红外图像分割为预设个数的子区间图像。在一个实施例中，所述拼接模块用于识别各所述子区间图像的语义标签，将具有相同语义标签的所述子区间图像进行拼接，得到与各所述语义标签相应的子图像。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的步骤。本申请提供的红外图像处理方法，其获取待处理的初始红外图像，将所述初始红外图像分割为多个子区间图像；将各所述子区间图像拼接形成多个具有不同语义标签的子图像；对各所述子图像进行灰度增强，并将增强后的各所述子图像进行线性加权叠加，得到输出红外图像。本申请将原图分割成不同区域的子图像，再对其分别进行增强，能够有效的避免灰度过饱和现象发生。附图说明图1为一个实施例中红外图像处理方法的流程示意图；图2为一个实施例中红外图像分割及拼接示意图；图3为一个实施例中Gama变换原理图；图4为一个实施例中红外图像处理方法的流程示意图；图5为一个示例中红外图像仿真结果对比图；图6为一个实施例中红外图像处理装置的结构框图；图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本专利技术的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。本
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本专利技术所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。在一个实施例中，如图1所示，提供了一种红外图像处理方法，包括以下步骤：步骤S202，获取待处理的初始红外图像，将所述初始红外图像分割为多个子区间图像。在本步骤中，初始红外图像可以是船舰红外图像，可以根据灰度区间范围将初始红外图像进行分割。在一个实施例中，步骤S202的将所述初始红外图像分割为多个子区间图像，可以包括：(1)获取所述初始红外图像的灰度区间范围；(2)依据所述灰度区间范围将所述初始红外图像分割为预设个数的子区间图像。具体的，对于一幅大小为M×N的海天背景舰船红外图像f(x,y)(其中，M、N、x、y均为自然数)，其灰度范围为[m,n]，将其灰度区间[m,n]按照经验划分为k个子区间[mk,nk]，在原图f(x,y)中分别保留灰度在灰度子区间[mk,nk]中的像素点f(xi,yj)，其余像素值不在灰度范围中的点则作补零处理，得到k个灰度范围互不重叠的子区间图像gk(x,y)，1＜k≤n：经过灰度分层将原图分成多张灰度区间互不重叠的子区间图像，通过子区间图像可以有效的观察出在灰度子区间[mk,nk]中像素点gk(xi,yj)所代表的区域；上述M、N、k、i、j均为自然数。步骤S204，将各所述子区间图像拼接形成多个具有不同语义标签的子图像。本步骤中，船舰红外图像中的各子区间图像的语义标签可以包括目标船舰、海面背景和天空背景。具体的，步骤S204的将各所述子区间图像拼接形成多个具有不同语义标签的子图像，可以包括：(1)识别各所述子区间图像的语义标签；(2)将具有相同语义标签的所述子区间图像进行拼接，得到与各所述语义标签相应的子图像。具体的，识别子区间图像的语义标签，如可以得到其中几个子区间图像的语义标签为大海，几个子区间图像的语义标签为船舰，几个子区间图像的语义标签本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种红外图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理的初始红外图像，将所述初始红外图像分割为多个子区间图像；/n将各所述子区间图像拼接形成多个具有不同语义标签的子图像；/n对各所述子图像进行灰度增强，并将增强后的各所述子图像进行线性加权叠加，得到输出红外图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种红外图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理的初始红外图像，将所述初始红外图像分割为多个子区间图像；
将各所述子区间图像拼接形成多个具有不同语义标签的子图像；
对各所述子图像进行灰度增强，并将增强后的各所述子图像进行线性加权叠加，得到输出红外图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述初始红外图像分割为多个子区间图像的步骤，包括：
获取所述初始红外图像的灰度区间范围，依据所述灰度区间范围将所述初始红外图像分割为预设个数的子区间图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述子区间图像拼接形成多个具有不同语义标签的子图像的步骤，包括：
识别各所述子区间图像的语义标签，将具有相同语义标签的所述子区间图像进行拼接，得到与各所述语义标签相应的子图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述子图像进行灰度增强的步骤之前，还包括：
对各所述子图像进行归一化处理。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述子图像进行灰度增强的步骤，包括：
采用伽马变换的方法对各所述子图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄天豪，王淑华，王广平，陈伟力，陈艳，王静，姚石磊，
申请(专利权)人：北京环境特性研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11