信息推荐系统和方法技术方案

本发明专利技术实施例提供一种信息推荐系统和方法，涉及电子技术领域，用于解决商超营销工作效率低的问题。该信息推荐系统包括：行为分析模块，用于获取目标场景内各顾客的行为信息，任一顾客的行为信息包括：该顾客与商品的交互信息和/或该顾客的动线信息；信息获取模块，用于基于目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息；信息输出模块，用于输出营销信息。本发明专利技术实施例用于营销信息推荐。

Information recommendation system and method

The embodiment of the invention provides an information recommendation system and method, which relates to the field of electronic technology, and is used to solve the problem of low efficiency in the marketing of supermarket. The information recommendation system includes: behavior analysis module, which is used to obtain the behavior information of each customer in the target scene. The behavior information of any customer includes: the interaction information between the customer and the product and / or the dynamic information of the customer; information acquisition module, which is used to obtain marketing information based on the behavior information of at least one customer in the target scene; information output module, which is used to output the business Selling information. The embodiment of the invention is used for marketing information recommendation.

【技术实现步骤摘要】
信息推荐系统和方法
本专利技术涉及电子
，尤其涉及一种信息推荐系统和方法。
技术介绍
营销有助于帮助顾客了解商品、选购商品以及提高商品的销量，因此商超普遍会对其销售的商品进行营销。目前，商超的营销工作基本都是由营销人员来完成的，即商超会雇佣营销人员向顾客推荐商品、介绍商品信息。然而，营销人员不了解顾客的购物需求、购物偏好，顾客不了解商品的特点、品质，因此这种通过营销人员来完成营销工作的方式存在效率低的问题。具体的，这种营销方式效率低主要体现在如下几方面：(1)、营销人员往往把商品推荐给没有购买需求的顾客，这种营销是很难带来购买转化的。(2)、不同顾客的购物偏好不同，顾客很难讲述清楚自己的购物偏好。营销人员在不了解顾客购物偏好的情况下，向顾客介绍的商品特点缺乏针对性，很难引起顾客的兴趣，进而导致无法激发顾客的购买欲望。(3)、营销人员的推销有时会引起顾客的抵触心理，在这种情况下，营销会使顾客对商品产生负面印象。(4)、营销人员很难做到服务每一个顾客，非常可能会错过具有购买意愿的顾客。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种信息推荐系统和方法，用于解决商超营销工作效率低的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供一种信息推荐系统，包括：行为分析模块，用于获取目标场景内各顾客的行为信息，任一顾客的行为信息包括：该顾客与商品的交互信息和/或该顾客的动线信息；信息获取模块，用于基于所述目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息；信息输出模块，用于输出所述营销信息。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述行为分析模块，包括：交互获取单元，用于获取各顾客的交互类型和交互商品信息，并根据各顾客的交互类型和交互商品的信息生成各顾客的交互信息；任一顾客的交互类型为该顾客与商品的交互行为的类型，任一顾客的交互商品信息为该顾客与商品的交互行为所涉及的商品的信息，所述交互类型包括：使用已拿取的商品更换货架上的商品、将已拿取的商品放回货架、从货架上拿取商品以及触摸货架上商品中的至少一种；动线跟踪单元，用于获取各顾客的动线信息，任一顾客的动线信息包括：该顾客在所述目标场景内停留的时间长度、该顾客在所述目标场景的各个位置停留的时间长度以及该顾客在所述目标场景内的运动轨迹中的至少一项；匹配单元，用于匹配同一顾客的交互信息和动线信息，并基于各顾客的交互信息和动线信息生成各顾客的行为信息。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述交互获取单元，包括：货架标定模组，用于确定各商品的位置信息；行为检测模组，用于获取各顾客的交互行为和交互位置信息，任一顾客的交互位置信息为该顾客的交互行为所发生的位置的信息；处理模组，用于根据各顾客的交互行为确定各顾客的交互类型，根据各顾客的交互位置信息以及各商品的位置信息确定各顾客的交互商品信息，以及根据各顾客的交互类型和交互商品信息生成各顾客的交互信息。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述信息获取模块，具体用于在任一顾客的交互类型为目标交互类型且交互商品信息为目标商品的信息的情况下，获取所述目标商品的营销信息。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述信息获取模块，具体用于在任一顾客在所述目标场景内停留的时间长度大于或等于第一阈值的情况下，获取第一营销信息，和/或在任一顾客在所述目标场景的目标位置停留的时间长度大于或等于第二阈值的情况下，获取获取第二营销信息。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述信息推荐系统还包括：人脸识别模块，用于采集顾客的人脸信息；所述信息获取模块，还用于根据顾客的人脸信息获取营销信息。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述人脸识别模块，包括：人脸图像采集装置；所述人脸图像采集装置位于所述目标场景内的预设高度的位置。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述行为分析模块，包括：深度图像采集装置和商品图像采集装置；所述深度图像采集装置位于所述目标场景的顶部，用于以预设角度俯视采集所述目标场景的3D图像；所述商品图像采集装置用于获取所述目标场景内的货架的正面的图像。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述信息输出模块，包括：多媒体播放设备。第二方面，本专利技术实施例提供一种信息推荐方法，包括：获取目标场景内各顾客的行为信息，任一顾客的行为信息包括：该顾客与商品的交互信息和/或该顾客的动线信息；基于所述目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息；输出所述营销信息。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述获取目标场景内各顾客的行为信息，包括：获取各顾客的交互类型和交互商品信息；任一顾客的交互类型为该顾客与商品的交互行为的类型，任一顾客的交互商品信息为该顾客与商品的交互行为所涉及的商品的信息，所述交互类型包括：使用已拿取的商品更换货架上的商品、将已拿取的商品放回货架、从货架上拿取商品以及触摸货架上商品中的至少一种；根据各顾客的交互类型和交互商品的信息生成各顾客的交互信息；获取各顾客的动线信息，任一顾客的动线信息包括：该顾客在所述目标场景内停留的时间长度、该顾客在所述目标场景的各个位置停留的时间长度以及该顾客在所述目标场景内的运动轨迹中的至少一项；匹配同一顾客的交互信息和动线信息；基于各顾客的交互信息和动线信息生成各顾客的行为信息。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述获取各顾客的交互类型和交互商品信息，包括：确定各商品的位置信息；检测各顾客的交互行为和交互位置信息，任一顾客的交互位置信息为该顾客的交互行为所发生的位置的信息；根据各顾客的交互行为确定各顾客的交互类型；根据各顾客的交互位置信息以及各商品的位置信息确定各顾客的交互商品信息；根据各顾客的交互类型和交互商品信息生成各顾客的交互信息。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述基于所述目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息，包括：在任一顾客的交互类型为目标交互类型且交互商品信息为目标商品的信息的情况下，获取所述目标商品的营销信息。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述基于所述目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息，包括：在任一顾客在所述目标场景内停留的时间长度大于或等于第一阈值的情况下，获取第一营销信息，和/或在任一顾客在所述目标场景的目标位置停留的时间长度大于或等于第二阈值的情况下，获取获取第二营销信息。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述方法还包括：采集顾客的人脸信息；根据顾客的人脸信息获取营销信息。第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第一方面任一种可选的实施例方式所述的信息推荐方法。本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐系统，其特征在于，包括：/n行为分析模块，用于获取目标场景内各顾客的行为信息，任一顾客的行为信息包括：该顾客与商品的交互信息和/或该顾客的动线信息；/n信息获取模块，用于基于所述目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息；/n信息输出模块，用于输出所述营销信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐系统，其特征在于，包括：
行为分析模块，用于获取目标场景内各顾客的行为信息，任一顾客的行为信息包括：该顾客与商品的交互信息和/或该顾客的动线信息；
信息获取模块，用于基于所述目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息；
信息输出模块，用于输出所述营销信息。


2.根据权利要求1所述的信息推荐系统，其特征在于，所述行为分析模块，包括：
交互获取单元，用于获取各顾客的交互类型和交互商品信息，并根据各顾客的交互类型和交互商品的信息生成各顾客的交互信息；任一顾客的交互类型为该顾客与商品的交互行为的类型，任一顾客的交互商品信息为该顾客与商品的交互行为所涉及的商品的信息，所述交互类型包括：使用已拿取的商品更换货架上的商品、将已拿取的商品放回货架、从货架上拿取商品以及触摸货架上商品中的至少一种；
动线跟踪单元，用于获取各顾客的动线信息，任一顾客的动线信息包括：该顾客在所述目标场景内停留的时间长度、该顾客在所述目标场景的各个位置停留的时间长度以及该顾客在所述目标场景内的运动轨迹中的至少一项；
匹配单元，用于匹配同一顾客的交互信息和动线信息，并基于各顾客的交互信息和动线信息生成各顾客的行为信息。


3.根据权利要求2所述的信息推荐系统，其特征在于，所述交互获取单元，包括：
货架标定模组，用于确定各商品的位置信息；
行为检测模组，用于获取各顾客的交互行为和交互位置信息，任一顾客的交互位置信息为该顾客的交互行为所发生的位置的信息；
处理模组，用于根据各顾客的交互行为确定各顾客的交互类型，根据各顾客的交互位置信息以及各商品的位置信息确定各顾客的交互商品信息，以及根据各顾客的交互类型和交互商品信息生成各顾客的交互信息。


4.根据权利要求2所述的信息推荐系统，其特征在于，所述信息获取模块，具体用于在任一顾客的交互类型为目标交互类型且交互商品信息为目标商品的信息的情况下，获取所述目标商品的营销信息。


5.根据权利要求2所述的信息推荐系统，其特征在于，所述信息获取模块，具体用于在任一顾客在所述目标场景内停留的时间长度大于或等于第一阈值的情况下，获取第一营销信息，和/或在任一顾客在所述目标场景的目标位置停留的时间长度大于或等于第二阈值的情况下，获取第二营销信息。


6.根据权利要求1所述的信息推荐系统，其特征在于，所述信息推荐系统还包括：
人脸识别模块，用于采集顾客的人脸信息；
所述信息获取模块，还用于根据顾客的人脸信息获取营销信息。


7.根据权利要求6所述的信息推荐系统，其特征在于，所述人脸识别模块，包括：人脸图像采集装置；
所述人脸图像采集装置位于所述目标场景内的预设高度的位置。


8.根据权利要求1-7任一项所述的信息推荐系统，其特征在于，所述行为分析模块，包括：深度图像采集装置和商品图像采集装置；
所述深度图像采集装置位于所述目标场景的顶部，用于以预设角度俯视...

【专利技术属性】
技术研发人员：初畅，杨俊锋，窦仁银，卞新光，朱海洋，刘中原，李家轩，陶帅，李嘉俊，
申请(专利权)人：人加智能机器人技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11