一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，该基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法包括如下步骤：步骤(1)，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对该若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理；步骤(2)，根据该对标定位处理的结果，确定该若干不同类型的反馈数据信息与该产品之间的关联特征数据；步骤(3)，根据该关联特征数据，确定该产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得该产品对应的健康指标变化趋势信息。

A measurement method and system of brand health indicators based on big data

The invention provides a measurement method of commercial brand health index based on big data. The measurement method of commercial brand health index based on big data includes the following steps: step (1) to obtain a number of different types of feedback data information about a product through a number of online and / or offline collection terminals, and to conduct the analysis of the different types of feedback data information Step (2) according to the result of the benchmarking, determine the correlation characteristic data between several different types of feedback data information and the product; step (3) according to the correlation characteristic data, determine the health index measurement curve model corresponding to the product, and obtain the change trend information of the health index corresponding to the product.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法和系统
本专利技术涉及大数据分析的
，特别涉及一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法和系统。
技术介绍
在数字化经济的时代下，市场环境和客户需求都在不断地变化，为了能够实现自身商业品牌在市场竞争中占据有利位置，企业需要根据市场环境、客户需求和自身品牌情况等不同因素进行商业策略的适时调整。目前，大部分企业都只是通过打折或者降价等价格竞争方式来提高自身品牌的市场占有率，但是这种依赖价格战的模式只能在短时间内获得一些成效，从长远来看，却不能有效地提高自身品牌的价值，并且还会导致商业品牌的劣化。可见，企业目前急需一种能够有效地对自身商业品牌进行准确和快速衡量与定位的方法和系统。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法和系统，该基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法和系统通过在线上和/或线下进行商业品牌相关数据的采集获取，并对采集得到的原始数据进行相应的大数据分析处理，以此及时地获得关于市场环境和客户需要等不同方面的分析结果，从而更有利于企业针对变化的市场环境和客户需求进行商业策略的制定和调整以及提高企业的商业品牌的市场竞争力。其中，该基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法包括如下步骤：步骤(1)，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对该若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理；步骤(2)，根据该对标定位处理的结果，确定该若干不同类型的反馈数据信息与该产品之间的关联特征数据；步骤(3)，根据该关联特征数据，确定该产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得该产品对应的健康指标变化趋势信息，该商业品牌健康指标衡量方法通过大数据分析获得关于自身品牌发展的黄金曲线模型，并根据该黄金曲线模型得到自身品牌的健康衡量指标，该健康衡量指标能够直观地反映品牌的发展状态，从而使得企业能够根据该健康衡量指标进行适应性的商业决策。本专利技术提供一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，其特征在于，所述基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法包括如下步骤：步骤(1)，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对所述若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理；步骤(2)，根据所述对标定位处理的结果，确定所述若干不同类型的反馈数据信息与所述产品之间的关联特征数据；步骤(3)，根据所述关联特征数据，确定所述产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得所述产品对应的健康指标变化趋势信息；进一步，在所述步骤(1)中，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对所述若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理具体包括，步骤(101)，获取所述产品的属性信息，并根据所述属性信息确定所述若干线上采集端和/或线下采集端的数据采集模式，同时还判断所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态之间匹配与否；步骤(102)，根据所述数据采集模式和所述匹配判断的结果，向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送采集指示信号，以控制所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个执行适应性的反馈数据信息采集操作；步骤(103)，对采集得到的所述若干不同类型的反馈数据信息进行适用模块区分处理，并根据所述适用模块区分处理的结果，执行所述对标定位处理；进一步，在所述步骤(101)中，获取所述产品的属性信息，并根据所述属性信息确定所述若干线上采集端和/或线下采集端的数据采集模式，同时还判断所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态之间匹配与否具体包括，步骤(1011)，获取所述产品的价格、用途、销量和上架时间作为所述属性信息，并将所述属性信息与预设期望产品销售模型进行对比处理，以此得到所述产品与期望产品之间的差异信息；步骤(1012)，根据所述产品与期望产品之间的差异信息，确定所述若干线上采集端和/或线下采集端的布局区域范围、数据采集类型、数据采集对象和数据采集频率中的至少一者，以此形成所述数据采集模式；步骤(1013)，获取所述产品当前的销售量、销售金额和售后反馈中的至少一者作为所述产品当前的销售状态，并将所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态进行匹配处理；或者，在所述步骤(102)中，根据所述数据采集模块和所述匹配判断的结果，向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送采集指示信号，以控制所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个执行适应性的反馈数据信息采集操作具体包括，步骤(1021)，判断所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态是否匹配，若两者相匹配，则向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送第一采集指示信号，若两者不匹配，则向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送第二采集指示信号；步骤(1022)，所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个根据所述第一采集指示信号执行预设模式的反馈数据信息采集操作；步骤(1023)，所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个根据所述第二采集指示信号暂停或者/终止当前的反馈数据信息采集操作；或者，在所述步骤(103)中，对采集得到的所述若干不同类型的反馈数据信息进行适用模块区分处理，并根据所述适用模块区分处理的结果，执行所述对标定位处理具体包括，步骤(1031)，对采集得到的所述若干不同类型的反馈数据信息进行关于消费者层面、媒介传播层面、线下店铺层面、产品自身层面、品牌效应层面和行业品类层面的模块区分处理；步骤(1032)，将所述若干不同类型的反馈数据信息按照其自身的模块区分处理结果，执行相应的预设层面指标阈值对比，以此实现所述对标定位处理，从而获得相应的反馈数据信息对标定位结果；进一步，在所述步骤(2)中，根据所述对标定位处理的结果，确定所述若干不同类型的反馈数据信息与所述产品之间的关联特征数据具体包括，步骤(201)，根据所述对标定位处理的结果，确定所述反馈数据信息所在消费者层面、媒介传播层面、线下店铺层面、产品自身层面、品牌效应层面或者行业品类层面相互之间的关联路径信息；步骤(202)，根据所述反馈数据信息对应的所述关联路径信息，确定所述反馈数据信息对应的产品在所述消费者层面、所述媒介传播层面、所述线下店铺层面、所述产品自身层面、所述品牌效应层面和所述行业品类层面的关联密切度值；步骤(203)，将所述关联路径信息与所述关联密切度值作为所述关联特征数据，并对所述关联特征数据进行对应产品信息的标识处理；进一步，在所述步骤(3)中，根据所述关联特征数据，确定所述产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得所述产品对应的健康指标变化趋势信息具体包括，步骤(301)，将所述关联特征数据作为预设商业品牌健康指标衡量神经网络的输入源数据，以此确定所述健康指标衡量曲线模型；步骤(302)，对所述健康指标衡量曲线模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，其特征在于，所述基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法包括如下步骤：/n步骤(1)，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对所述若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理；/n步骤(2)，根据所述对标定位处理的结果，确定所述若干不同类型的反馈数据信息与所述产品之间的关联特征数据；/n步骤(3)，根据所述关联特征数据，确定所述产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得所述产品对应的健康指标变化趋势信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，其特征在于，所述基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法包括如下步骤：
步骤(1)，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对所述若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理；
步骤(2)，根据所述对标定位处理的结果，确定所述若干不同类型的反馈数据信息与所述产品之间的关联特征数据；
步骤(3)，根据所述关联特征数据，确定所述产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得所述产品对应的健康指标变化趋势信息。


2.如权利要求1所述的基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，其特征在于：
在所述步骤(1)中，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对所述若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理具体包括，
步骤(101)，获取所述产品的属性信息，并根据所述属性信息确定所述若干线上采集端和/或线下采集端的数据采集模式，同时还判断所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态之间匹配与否；
步骤(102)，根据所述数据采集模式和所述匹配判断的结果，向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送采集指示信号，以控制所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个执行适应性的反馈数据信息采集操作；
步骤(103)，对采集得到的所述若干不同类型的反馈数据信息进行适用模块区分处理，并根据所述适用模块区分处理的结果，执行所述对标定位处理。


3.如权利要求2所述的基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，其特征在于：
在所述步骤(101)中，获取所述产品的属性信息，并根据所述属性信息确定所述若干线上采集端和/或线下采集端的数据采集模式，同时还判断所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态之间匹配与否具体包括，
步骤(1011)，获取所述产品的价格、用途、销量和上架时间作为所述属性信息，并将所述属性信息与预设期望产品销售模型进行对比处理，以此得到所述产品与期望产品之间的差异信息；
步骤(1012)，根据所述产品与期望产品之间的差异信息，确定所述若干线上采集端和/或线下采集端的布局区域范围、数据采集类型、数据采集对象和数据采集频率中的至少一者，以此形成所述数据采集模式；
步骤(1013)，获取所述产品当前的销售量、销售金额和售后反馈中的至少一者作为所述产品当前的销售状态，并将所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态进行匹配处理；
或者，
在所述步骤(102)中，根据所述数据采集模块和所述匹配判断的结果，向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送采集指示信号，以控制所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个执行适应性的反馈数据信息采集操作具体包括，
步骤(1021)，判断所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态是否匹配，若两者相匹配，则向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送第一采集指示信号，若两者不匹配，则向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送第二采集指示信号；
步骤(1022)，所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个根据所述第一采集指示信号执行预设模式的反馈数据信息采集操作；
步骤(1023)，所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个根据所述第二采集指示信号暂停或者/终止当前的反馈数据信息采集操作；
或者，
在所述步骤(103)中，对采集得到的所述若干不同类型的反馈数据信息进行适用模块区分处理，并根据所述适用模块区分处理的结果，执行所述对标定位处理具体包括，
步骤(1031)，对采集得到的所述若干不同类型的反馈数据信息进行关于消费者层面、媒介传播层面、线下店铺层面、产品自身层面、品牌效应层面和行业品类层面的模块区分处理；
步骤(1032)，将所述若干不同类型的反馈数据信息按照其自身的模块区分处理结果，执行相应的预设层面指标阈值对比，以此实现所述对标定位处理，从而获得相应的反馈数据信息对标定位结果。


4.如权利要求1所述的基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，其特征在于：
在所述步骤(2)中，根据所述对标定位处理的结果，确定所述若干不同类型的反馈数据信息与所述产品之间的关联特征数据具体包括，步骤(201)，根据所述对标定位处理的结果，确定所述反馈数据信息所在消费者层面、媒介传播层面、线下店铺层面、产品自身层面、品牌效应层面或者行业品类层面相互之间的关联路径信息；
步骤(202)，根据所述反馈数据信息对应的所述关联路径信息，确定所述反馈数据信息对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟振鸿，李龙波，黄岑，孙贤龙，王书，侯菊音，
申请(专利权)人：上海龙韵传媒集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31