The invention relates to the case retrieval technology field, and discloses a process case hierarchical retrieval method, which includes the following steps: Based on the part attributes of parts, calculate the first level similarity between each process case and the target case in the process case database respectively, screen out the process cases with the first level similarity greater than the set threshold to obtain the temporary case database; based on the process attributes of parts, respectively The second level similarity between each temporary instance and the target instance is calculated, and the temporary instance with the largest second level similarity is selected as the most similar instance. The invention has the technical effect of high matching degree of case retrieval.
【技术实现步骤摘要】
一种工艺实例分级检索方法及装置
本专利技术涉及实例检索
，具体涉及一种工艺实例分级检索方法及装置。
技术介绍
传统的工艺实例检索方法主要是根据目标实例所生产的零件的一些零件属性，例如分类和名称关键词等，在工艺实例库中搜索匹配的工艺实例，然后根据匹配的工艺实例对零件进行工艺规划。然而，在一些领域，其零件结构的复杂性和零件加工工艺之间较大的差异性，造成根据零件属性检索得到的工艺实例数量较多，让工艺人员难以抉择，且检索得到的实例与目标实例的差异较大，导致实例修改的难度大、工艺规划时间长。例如汽车领域中，主减速器中的主动齿轮和被动齿轮，主动齿轮和被动齿轮虽然都属于齿轮类零件，但它们的结构和加工工艺方案有很大的不同，仅基于零件的分类和名称关键词进行实例检索，会检索出多个与目标实例差异较大的实例，让工艺人员难以抉择，且进行工艺规划时，需要对检索出的实例进行较大的修改才可适用于目标实例。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种工艺实例分级检索方法及装置，解决现有技术中工艺实例检索精度低，造成...
【技术保护点】
1.一种工艺实例分级检索方法，其特征在于，包括以下步骤：/n基于零件的零件属性，分别计算工艺实例库中每一工艺实例与目标实例之间的一级相似度，筛选出一级相似度大于设定阈值的工艺实例得到临时实例库；/n基于零件的工艺属性，分别计算临时实例库中每一临时实例与目标实例之间的二级相似度，筛选出二级相似度最大的临时实例作为最相似实例。/n
【技术特征摘要】
1.一种工艺实例分级检索方法，其特征在于，包括以下步骤：
基于零件的零件属性，分别计算工艺实例库中每一工艺实例与目标实例之间的一级相似度，筛选出一级相似度大于设定阈值的工艺实例得到临时实例库；
基于零件的工艺属性，分别计算临时实例库中每一临时实例与目标实例之间的二级相似度，筛选出二级相似度最大的临时实例作为最相似实例。
2.根据权利要求1所述的工艺实例分级检索方法，其特征在于，计算工艺实例与目标实例之间的一级相似度，具体为：
所述零件属性包括多个，针对每一所述零件属性计算所述工艺实例与所述目标实例之间的零件属性相似度；
为每一所述零件属性赋权重值；
计算各所述零件属性的零件属性相似度的加权和，得到所述一级相似度。
3.根据权利要求2所述的工艺实例分级检索方法，其特征在于，计算所述工艺实例与目标实例之间的零件属性相似度，具体为：
所述零件属性为数值类型时，所述零件属性相似度为：
其中，SimN(No,Ni)表示第N个零件属性的零件属性相似度，No为目标实例第N个零件属性的零件属性值，Ni为工艺实例第N个零件属性的零件属性值；
所述零件属性为字符类型时，所述零件属性相似度为：
其中，SimK(Ko,Ki)表示第K个零件属性的零件属性相似度，Ko为目标实例第K个零件属性的零件属性集合，Ki为工艺实例第K个零件属性的零件属性集合。
4.根据权利要求1所述的工艺实例分级检索方法，其特征在于，计算临时实例与目标实例之间的二级相似度，具体为：
所述工艺属性包括多个，针对每一所述工艺属性计算所述临时实例与所述目标实例之间的工艺属性相似度；
为每一所述工艺属性赋权重值；
计算各所述工艺属性的工艺属性相似度的加权和，得到所述二级相似度。
5.根据权利要求4所述的工艺实例分级检索方法，其特征在于，判断所述临时实例的工艺属性的特征分类号与所述目标实例的工艺属性的特征分类号是否相同，如果不相同，则令所述工艺属性相似度为零。
6.根据权利要求5所述的工艺实例分级检索方法，其特征在于，如果所述临时实例的工艺属性的特征分类号与所述目标实例的工艺属性的特征分类号相同，则通过以下步骤计算所述工艺属性相似度：
获取目标实例的工艺属性的属性参数集合；
获取临时实例的工艺属性的属性参数集合；
计算目标实例的属性参数与临时实例的属性参数之间的灰色关联系数；
基于欧氏距离，根据所述灰色关联系数计算所述工艺属性的灰色关联距离；
将所述灰色关联距离转换为关联相似度；
计算所述工艺属性的余弦相似度；
结合所述关联相似度以及所述余弦相似度得到所述工艺属性相似度。
7.根据权利要求6所述的工艺实例分级...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐劲力，潘青姑，卢杰，胡云锋，刘晓刚，黄丰云，邹琳，吴波，张晓帆，卢佩航，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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