A method for generating a three-dimensional model of an object is disclosed. In this method, a field camera can be used to take multiple field images from multiple perspectives. The method can include: photographing the first light field image under the first viewing angle; photographing the second light field image under the second viewing angle; estimating the amount of light field rotation and displacement from the first viewing angle to the second viewing angle; obtaining the parallax map of each of the plurality of light field images; and calculating the three-dimensional point cloud by optimizing the amount of light field rotation and displacement and optimizing the parallax map. The first optical field image may include a plurality of first sub aperture images, and the second optical field image may include a plurality of second sub aperture images.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】三维模型重建方法和系统
本专利技术总体涉及用于拍摄和处理光场图像的系统,尤其涉及一种利用光场图像生成物体三维模型的方法和系统。
技术介绍
光场(LF)相机也称全光相机,其可在四个维度上捕获场景内所有方向上的光。也就是说,与仅记录光强的传统相机相比,光场相机同时捕获光线的强度和方向,从而即使在图像数据捕获之后,也允许进行复杂的数据处理。举例而言,可以通过虚拟方式改变焦点或视角,或者从单次曝光中估算出景深图。利用光场图像的丰富信息以及光场特征(如惯常采样模式、子像素视差等),光场相机可用于生成物体的三维模型。对于高精度三维模型重建而言,运动断构(StructurefromMotion,从运动中推断结构,一种求解光场姿态的方法)是一个必不可少的步骤。传统运动断构法一般不使用光场中内含的几何约束条件,因此往往无法获得良好的结果。本专利技术提供一种采用新运动断构法的三维模型重建方法。该新运动断构法利用了光线几何形状在光场姿态变化下的转换方式,从而使得本专利技术三维模型重建方法更加稳健,更加精确,而且甚至能够应用于花朵等在拓扑结构上较为复杂的物体。此外,由本专利技术方法生成的三维模型可用于虚拟现实(VR)设备和增强现实(AR)设备,并且能够在任何视角供人观视。
技术实现思路
本专利技术的一个方面涉及一种生成物体三维模型的方法。该方法可利用光场相机在多个视角下拍摄多幅光场图像。该方法可包括:在第一视角下拍摄第一光场图像;在第二视角下拍摄第二光场图像;估算从所述第一视角至第二视角的光场旋转量和平移 ...
【技术保护点】
1.一种利用光场相机生成物体的三维模型的方法,所述光场相机用于在多个视角下拍摄多幅光场图像,其特征在于,所述方法包括:/n在第一视角下拍摄第一光场图像,其中,所述第一光场图像包括多幅第一子孔径图像;/n在第二视角下拍摄第二光场图像,其中,所述第二光场图像包括多幅第二子孔径图像;/n估算光场从所述第一视角至所述第二视角的旋转量和平移量;/n获得所述多幅光场图像中每一幅的视差图;以及/n通过优化所述光场的所述旋转量和所述平移量,并优化所述视差图,计算三维点云。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种利用光场相机生成物体的三维模型的方法,所述光场相机用于在多个视角下拍摄多幅光场图像,其特征在于,所述方法包括:
在第一视角下拍摄第一光场图像,其中,所述第一光场图像包括多幅第一子孔径图像;
在第二视角下拍摄第二光场图像,其中,所述第二光场图像包括多幅第二子孔径图像;
估算光场从所述第一视角至所述第二视角的旋转量和平移量;
获得所述多幅光场图像中每一幅的视差图;以及
通过优化所述光场的所述旋转量和所述平移量,并优化所述视差图,计算三维点云。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
识别所述第一光场图像的多个第一特征以及所述第二光场图像的多个第二特征;
通过将所述第一特征在所述多幅第一子孔径图像之间进行匹配而获得第一匹配特征,以及通过将所述第二特征在所述多幅第二子孔径图像之间进行匹配而获得第二匹配特征;
在所述第一光场图像的所述第一匹配特征和所述第二光场图像的所述第二匹配特征之间进行匹配,以获得所述光场在所述第一视角和所述第二视角之间的匹配特征;以及
根据所述光场在所述第一视角和所述第二视角之间的所述匹配特征,估算所述光场的旋转量和平移量。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一特征和所述第二特征包括特征线。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一特征和所述第二特征包括特征点和特征线。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视差图通过将视差表示为三个颜色通道的线性组合而获得。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括对所述多幅光场图像中每一幅的多个子孔径图像进行校准。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一视角和所述第二视角之间的视场重叠率不低于50%。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个视角涵盖所述物体的所有视角。
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