物联网数据的处理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种物联网数据的处理方法和系统，所述方法包括以下步骤：物联网网关设备接收物联网环境中至少一个边缘设备产生的数据流量，并将数据流量划分为正常数据和关键数据；判断接收到的数据流量是否为关键数据；如果接收到的数据流量为关键数据，则物联网网关设备指定一个边缘设备的计算资源来处理所述关键数据；否则，判断所述接收到的数据是否为正常数据；如果是，则物联网网关设备指定一个云服务器来处理所述正常数据，否则，保存所述数据流量并返回将数据流量划分为正常数据和关键数据步骤。本发明专利技术通过在边缘级处理关键数据，避免了数据在传输过程中的丢失、也确保延迟最小化并且响应时间更快且更有效。

Data processing method and system of Internet of things

The invention provides a data processing method and system of the Internet of things, the method comprises the following steps: the Internet of things gateway device receives the data flow generated by at least one edge device in the Internet of things environment, and divides the data flow into normal data and key data; judges whether the received data flow is key data; if the received data flow is key data, Then the IOT gateway device specifies a computing resource of the edge device to process the critical data; otherwise, it judges whether the received data is normal data; if so, it specifies a cloud server to process the normal data; otherwise, it saves the data flow and returns the steps to divide the data flow into normal data and critical data. By processing key data at the edge level, the invention avoids the loss of data in the transmission process, and ensures the minimum delay and faster and more effective response time.

【技术实现步骤摘要】
物联网数据的处理方法和系统
本专利技术涉及生物特征识别领域，特别是指一种物联网数据的处理方法和系统。
技术介绍
近年来嵌入式和软件技术的进步，以及通信技术与互联网技术的融合，导致了物联网在当今生活的各个方面的扩散。在物联网环境中，各种物理设备和虚拟设备相互连接，进行数据交换。物联网设备可能与不同的数据类型、不同的信息格式、不同的设备库、不同的指令等相关联。大数据、云计算等技术的发展进一步促进了物联网的应用。物联网网关是位于物联网环境边缘的设备与远程云之间的桥梁。物联网网关将物联网环境边缘的传感器、远程设备、可穿戴设备和移动设备等生成的数据传输到远程云，进行数据的进一步处理和分析。由于边缘资源和计算能力有限，物联网网关采集的数据都无法处理，需要推送到云端。然而，将生成的数据推送到远程云的一个主要缺点是：无法在云端有效地处理和分析数据。由于网络存在固有的延迟，关键任务不能推送到远程云，从而使关键任务的处理在远程云中无效。另外，将数据传输到远程云也存在安全问题。
技术实现思路
针对现有技术中存在的上述不足之处，本专利技术要解决的技术问题是提供一种物联网数据的处理方法和系统。本专利技术为实现上述目的所采用的技术方案是：一种物联网数据的处理方法，包括以下步骤：物联网网关设备接收物联网环境中至少一个边缘设备产生的数据流量，并将数据流量划分为正常数据和关键数据；判断接收到的数据流量是否为关键数据；如果接收到的数据流量为关键数据，则物联网网关设备指定一个边缘设备的计算资源来处理所述关键数据；否则，判断所述接收到的数据是否为正常数据；如果是，则物联网网关设备指定一个云服务器来处理所述正常数据，否则，保存所述数据流量并返回将数据流量划分为正常数据和关键数据步骤。所述将数据流量划分为正常数据和关键数据，包括以下步骤：将接收到的数据流量与时间关键性属性相关的训练数据进行比较，确定接收到的数据流量的时间临界级别，根据所述时间临界级别将所述数据流量划分为第一正常数据和第一关键数据；将所述第一正常数据与机密性属性相关的训练数据进行比较，确定接收到的数据流量的机密级别，根据所述机密级别将所述第一正常数据划分为第二正常数据和第二关键数据；将所述第二正常数据划分为正常数据，将所述第一关键数据和所述第二关键数据合并为关键数据。所述时间关键性属性是基于一个或多个领域知识、特定于应用程序的特性、服务质量属性和现有网络资源能力中的一种或若干种；所述与时间临界属性相关的训练数据包括与应用程序属性相关的数据、与顺序数据流量相关的数据和共同识别特征的数据包数据中的一种或若干种。所述机密性属性是基于一种或多种应用程序类型、部署考虑因素、法律限制、财务数据保护需求、数据隐私需求、监管政策中的一种或若干种；所述与机密性属性相关的训练数据包括与序列数据流相关的数据或具有某种共同识别特征的分组数据。所述物联网网关设备指定一个边缘设备的计算资源来处理所述关键数据，包括以下步骤：将本地布置的边缘设备的计算资源指定到物联网网关设备；创建一个容器实例，所述容器实例用于使用容器协调器分析和处理关键数据；所述容器协调器从物联网网关设备接收关于接收到的数据流量的输入；根据与接收到的关键数据相关的负载因子，伸缩至少一个容器实例来处理所述关键数据。所述物联网网关设备指定一个云服务器来处理所述正常数据，包括以下步骤：物联网网关设备指定一个云服务器的计算资源，用于分析和处理与正常数据相关的任务；物联网网关设备随后自动将接收数据流量的正常数据部分转移到指定的云服务器；所述云服务器处理所述正常数据。一种物联网数据的处理系统，包括：边缘设备，用于将产生的数据流量发送至物联网网关设备中，对关键数据进行处理；物联网网关设备，用于将数据流量划分为正常数据和关键数据，判断接收到的数据流量是否为关键数据，如果是，则指定一个边缘设备的计算资源来处理所述关键数据；否则判断所述接收到的数据是否为正常数据；如果是，则物联网网关设备指定一个云服务器接收并处理所述正常数据，否则保存所述数据流量并对所述数据流量进行重新划分。所述物联网网关设备用于将接收到的数据流量与时间关键性属性相关的训练数据进行比较，确定接收到的数据流量的时间临界级别，根据所述时间临界级别将所述数据流量划分为第一正常数据和第一关键数据；将所述第一正常数据与机密性属性相关的训练数据进行比较，确定接收到的数据流量的机密级别，根据所述机密级别将所述第一正常数据划分为第二正常数据和第二关键数据；将所述第二正常数据划分为正常数据，将所述第一关键数据和所述第二关键数据合并为关键数据。所述边缘设备用于创建一个容器实例，所述容器实例用于使用容器协调器分析和处理关键数据，所述容器协调器从物联网网关设备接收关于接收到的数据流量的输入；根据与接收到的关键数据相关的负载因子，伸缩至少一个容器实例来处理所述关键数据。本专利技术具有以下优点及有益效果：1.本专利技术通过在边缘级处理关键数据，避免了数据在传输过程中的丢失、也确保延迟最小化并且响应时间更快且更有效。2.本专利技术通过将接收的数据分类为正常数据和关键数据有助于在基于分类选择用于处理、分析和处理接收的数据业务的网络位置。该方法有助于在物联网环境中的边缘级处理关键数据，从而确保不损害与关键数据相关联的安全性。附图说明图1为物联网环境的系统框图；图2为本专利技术的物联网环境中进行边缘数据处理方法的流程图；图3为本专利技术的将数据流量划分为正常数据和关键数据的流程图；图4为本专利技术的处理关键数据的流程图；图5为本专利技术的处理正常数据的流程图。具体实施方式下面结合附图及实施例对本专利技术做进一步的详细说明。图1为物联网环境的系统框图，该系统包括多个边缘设备102，边缘设备102通过局域网连接到物联网网关设备104。物联网网关设备104收集边缘设备102生成的数据，通过广域网将数据传输到互联网上的云服务器106，对数据进行分析和处理。物联网网关设备104作为边缘设备102和云服务器106之间的桥梁，促进了执行各种操作和任务的通信和数据交换。物联网环境可以表示各种环境，如工业环境、零售环境、医疗保健环境等。根据环境的不同，将边缘设备102和物联网网关设备104配置为执行特定的功能。边缘设备102包括传感器、可穿戴设备、路由器、交换机、远程现场设备、移动设备和交换机等。物联网网关设备104还执行其他一些关键功能，如边缘设备连接、协议转换、数据过滤、数据处理和设备管理。此外，物联网网关设备104还包括处理器、电源、数字存储器、物理通信端口和网络接口。局域网包括有线、无线或两者。如：蓝牙、ZigBee、WiFi、射频识别(RFID)、近场通信等广域网包括WLAN、WiFi、GPS、以太网、Modbus等。图2展示了物联网环境中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物联网数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n物联网网关设备接收物联网环境中至少一个边缘设备产生的数据流量，并将数据流量划分为正常数据和关键数据；/n判断接收到的数据流量是否为关键数据；/n如果接收到的数据流量为关键数据，则物联网网关设备指定一个边缘设备的计算资源来处理所述关键数据；/n否则，判断所述接收到的数据是否为正常数据；如果是，则物联网网关设备指定一个云服务器来处理所述正常数据，否则，保存所述数据流量并返回将数据流量划分为正常数据和关键数据步骤。/n

【技术特征摘要】
1.一种物联网数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
物联网网关设备接收物联网环境中至少一个边缘设备产生的数据流量，并将数据流量划分为正常数据和关键数据；
判断接收到的数据流量是否为关键数据；
如果接收到的数据流量为关键数据，则物联网网关设备指定一个边缘设备的计算资源来处理所述关键数据；
否则，判断所述接收到的数据是否为正常数据；如果是，则物联网网关设备指定一个云服务器来处理所述正常数据，否则，保存所述数据流量并返回将数据流量划分为正常数据和关键数据步骤。


2.根据权利要求1所述的一种物联网数据的处理方法，其特征在于，所述将数据流量划分为正常数据和关键数据，包括以下步骤：
将接收到的数据流量与时间关键性属性相关的训练数据进行比较，确定接收到的数据流量的时间临界级别，根据所述时间临界级别将所述数据流量划分为第一正常数据和第一关键数据；
将所述第一正常数据与机密性属性相关的训练数据进行比较，确定接收到的数据流量的机密级别，根据所述机密级别将所述第一正常数据划分为第二正常数据和第二关键数据；
将所述第二正常数据划分为正常数据，将所述第一关键数据和所述第二关键数据合并为关键数据。


3.根据权利要求2所述的一种物联网数据的处理方法，其特征在于，所述时间关键性属性是基于一个或多个领域知识、特定于应用程序的特性、服务质量属性和现有网络资源能力中的一种或若干种；所述与时间临界属性相关的训练数据包括与应用程序属性相关的数据、与顺序数据流量相关的数据和共同识别特征的数据包数据中的一种或若干种。


4.根据权利要求2所述的一种物联网数据的处理方法，其特征在于，所述机密性属性是基于一种或多种应用程序类型、部署考虑因素、法律限制、财务数据保护需求、数据隐私需求、监管政策中的一种或若干种；所述与机密性属性相关的训练数据包括与序列数据流相关的数据或具有某种共同识别特征的分组数据。


5.根据权利要求1所述的一种物联网数据的处理方法，其特征在于，所述物联网网关设备指定一个边缘设备的计算资源来处理所述关键数据，包括以下步骤：
将本地布置的边缘设备的计算资源指定...

【专利技术属性】
技术研发人员：江大白，钟生，
申请(专利权)人：中用科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34