The embodiment of the invention discloses a configuration method, device, computer device and storage medium of product policy, including the following steps: obtaining a list of policy data to be executed, wherein the list of policy data includes product policy information corresponding to the target business; inputting product policy information into a preset policy identification model, wherein the policy identification model is to train to The converged convolution neural network model is used to identify policy configuration in product policy information; the policy configuration list is received from the policy identification model; the policy storage path of the target business is obtained, the policy configuration list is stored in the policy storage path and the initial policy configuration list of the target business is deleted. By updating the policy data list, the embodiment of the invention can realize the daily configuration or even the time configuration of the product policy, and can effectively improve the flexibility of the product policy configuration.
【技术实现步骤摘要】
产品政策的配置方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及产品政策配置
,尤其是一种产品政策的配置方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
保险产品是用来规划人生财务的一种保障机制和工具,是市场经济条件下风险管理的基本手段,是金融体系和社会保障体系的重要的支柱,保险产品能有效保障人们的基础生活。在保险行业中,保险产品出单对于保险产品公司和投保人都尤为重要,保险产品出单涉及到保险产品的方方面面,例如保险产品的有限期、承保年限、承保事项以及承保费用等等。在保险产品业务中需要根据不同的保险产品或者相同保险产品的不同投保人进行保险产品的政策配置,以满足保险产品的业务需求。但是现有的保险业务的政策配置是固定的,政策配置死板不灵活,不能根据实际需求随时变更政策配置,政策配置存在很大的局限性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种能动态配置业务政策的产品政策的配置方法、装置、计算机设备及存储介质。为解决上述技术问题,本专利技术创造的实施例采用的一个技术方案是:提供一种产品政策的配置方法,包括下述步骤:获取待执行的政策数据列表,其中,所述政策数据列表包括与目标业务相对应的产品政策信息;将所述产品政策信息输入至预设的政策识别模型中,其中,所述政策识别模型为训练至收敛的用于识别所述产品政策信息中政策配置的卷积神经网络模型;接收所述政策识别模型输出的政策配置列表;获取所述目标业务的政策存储路径,将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标 ...
【技术保护点】
1.一种产品政策的配置方法,其特征在于,包括下述步骤:/n获取待执行的政策数据列表,其中,所述政策数据列表包括与目标业务相对应的产品政策信息;/n将所述产品政策信息输入至预设的政策识别模型中,其中,所述政策识别模型为训练至收敛的用于识别所述产品政策信息中政策配置的卷积神经网络模型;/n接收所述政策识别模型输出的政策配置列表;/n获取所述目标业务的政策存储路径,将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表。/n
【技术特征摘要】
1.一种产品政策的配置方法,其特征在于,包括下述步骤:
获取待执行的政策数据列表,其中,所述政策数据列表包括与目标业务相对应的产品政策信息;
将所述产品政策信息输入至预设的政策识别模型中,其中,所述政策识别模型为训练至收敛的用于识别所述产品政策信息中政策配置的卷积神经网络模型;
接收所述政策识别模型输出的政策配置列表;
获取所述目标业务的政策存储路径,将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表。
2.根据权利要求1所述的产品政策的配置方法,其特征在于,所述获取待执行的政策数据列表的步骤之前,还包括如下述步骤:
获取用户输入的修改所述目标业务的费用政策的目标需求信息;
将所述目标需求信息转换成对应所述目标业务的产品政策信息并保存至所述政策数据列表中。
3.根据权利要求1所述的产品政策的配置方法,其特征在于,所述将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表的步骤之后,还包括如下述步骤:
遍历所述政策配置列表中的费用政策信息以提取所述目标业务的产品费用政策并获取与所述目标业务相匹配的目标业务数据;
根据所述产品费用政策以及所述目标业务数据进行计算生成目标产品的费用数据。
4.根据权利要求3所述的产品政策的配置方法,其特征在于,所述根据所述产品费用政策以及所述目标业务数据进行计算生成目标产品的费用数据的步骤之后,还包括如下述步骤:
获取用户终端上传的与所述目标产品对应的投保信息,所述投保信息包括与所述用户终端相对应的投保用户的用户信息;
根据所述用户信息和所述费用数据生成所述目标产品的产品保单。
5.根据权利要求1所述的产品政策的配置方法,其特征在于,所述将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表的步骤之后,还包括如下述步骤:
遍历所述政策配置列表中的数据以提取所述目标业务的政策信息,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢孟余,陈茂翔,
申请(专利权)人:深圳壹账通智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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