一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法及系统，该方法包括获取已进行归一化处理的当前覆冰监测数据；判断当前覆冰监测数据是否出现异常；若当前覆冰监测数据未出现异常，则通过等效覆冰厚度判断输电线路当前是否发生覆冰；若输电线路当前发生覆冰，则运用结合NTS模型的神经网络模型预测输电线路未来二十四小时的覆冰变化趋势，并输出反归一化的短期等效覆冰厚度的变化趋势。本发明专利技术提供的一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法及系统，能够基于当前覆冰情况、模型及各类气象要素，对输电线路未来覆冰灾害发展的趋势进行评估，为电网部门提前应对覆冰灾害，开展防灾减灾工作提供有效的支撑。

A method and system for forecasting the development trend of transmission line icing disaster

The invention discloses a method and system for forecasting the development trend of icing disaster of transmission line, which includes obtaining the current icing monitoring data which has been normalized; judging whether the current icing monitoring data is abnormal; if the current icing monitoring data is not abnormal, judging whether the transmission line is icing at present through the equivalent icing thickness; if the transmission line is under the condition of Before the occurrence of icing, the neural network model combined with NTS model is used to predict the trend of icing change of transmission lines in the next 24 hours, and the trend of short-term equivalent icing thickness is output. The invention provides a method and system for forecasting the development trend of icing disaster of transmission line, which can evaluate the development trend of icing disaster of transmission line in the future based on the current icing situation, model and various meteorological elements, and provide effective support for power grid department to deal with icing disaster in advance and carry out disaster prevention and mitigation work.

【技术实现步骤摘要】
一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法及系统
本专利技术实施例涉及输电线路覆冰灾害发展趋势预测
，尤其涉及一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法及系统。
技术介绍
近年来随着城市和工业的不断发展，电力需求急剧增加，而水力、火力和原子能等大规模发电设备都远离城市。特别在中国“西电东送”、“北电南送”的格局下，高电压、大容量输电线建设成己成为输电网络发展的必然趋势。随着电力基础设施的不断建设，输电线路规模不断扩大，输电线路电压等级也越来越高，高压甚至超高压的远距离电力输送也正在逐步建设，我国电力工业已进入了以大机组、高电压、高自动化为特征的大电网时代，成为了关系国民经济与社会可持续发展的基础性行业和支柱性产业。经济社会日益增强的电力依赖性，促使了电力供应安全的地位比以往任何时候都更加重要，其中电网是输送和分配电能的重要环节。然而，当前电网的现实情况是：重低温、雨雪、冰冻灾害天气经常给广东电网粤北地区造成大面积停电事故，网架结构受到重破坏；因此，加强电网的健壮性、安全性、依托现代信息技术建设多维监测和预警管理体系势在必行。尤其是开展电网覆冰预测，可以由此实现电网覆冰的提前应对，从而大幅降低倒塔断线事故和跳闸事故的发生，大幅提升电网抵御冰雪灾害的能力，大幅提高输配电与供电的可靠性，同时，又可大幅减少停电给国民经济发展造成的损失，为维护社会和谐和稳定做出贡献。虽然长期在现场工作的高压输电线路运维人员对冰冻灾害积累了许多预警经验，也为基于专家系统的高压输电线路覆冰过程的预测提供了基础数据，但其主观因素太强，而实际情况下，导线覆冰工况十分复杂，因此，单单依靠人员的经验这种单一的预测方式进行预测显然是不够的。
技术实现思路
本专利技术提供一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法及系统，以解决现有技术的不足。为实现上述目的，本专利技术提供以下的技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法，所述方法包括：获取已进行归一化处理的当前覆冰监测数据；判断当前覆冰监测数据是否出现异常；若当前覆冰监测数据未出现异常，则通过等效覆冰厚度判断输电线路当前是否发生覆冰；若输电线路当前发生覆冰，则运用结合NTS模型的神经网络模型预测输电线路未来二十四小时的覆冰变化趋势，并输出反归一化的短期等效覆冰厚度的变化趋势。进一步地，所述输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法中，所述获取已进行归一化处理的当前覆冰终端监测数据的步骤包括：输入当前覆冰监测数据以及当前微气象监测数据；对数据一并进行归一化处理。进一步地，所述输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法中，在所述运用结合NTS模型的神经网络模型预测输电线路未来二十四小时的覆冰变化趋势的步骤之后，还包括：输出反归一化的未来二十四小时内等效覆冰厚度的最大预测值。进一步地，所述输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法，还包括：发出开展抗冰、融冰工作信号。进一步地，所述输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法中，在所述判断当前覆冰监测数据是否出现异常的步骤之后，还包括：若当前覆冰监测数据出现异常，则运用已训练好的MLP神经网络模型，结合微气象监测数据，判断输电线路当前是否发生覆冰。进一步地，所述输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法，还包括：发出覆冰预警信号。进一步地，所述输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法中，在所述通过等效覆冰厚度判断输电线路当前是否发生覆冰的步骤之后，还包括：若输电线路当前未发生覆冰，则运用MLP神经网络预测未来二十四小时内发生覆冰的概率，并输出。第二方面，本专利技术实施例提供一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的系统，所述系统包括：数据获取模块，用于获取已进行归一化处理的当前覆冰监测数据；异常判断模块，用于判断当前覆冰监测数据是否出现异常；覆冰判断模块，用于若当前覆冰监测数据未出现异常，则通过等效覆冰厚度判断输电线路当前是否发生覆冰；趋势预测模块，用于若输电线路当前发生覆冰，则运用结合NTS模型的神经网络模型预测输电线路未来二十四小时的覆冰变化趋势，并输出反归一化的短期等效覆冰厚度的变化趋势。本专利技术实施例提供的一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法及系统，能够基于当前覆冰情况、模型及各类气象要素，对输电线路未来覆冰灾害发展的趋势进行评估，为电网部门提前应对覆冰灾害，开展防灾减灾工作提供有效的支撑。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术实施例一提供的一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例一提供的一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法的流程示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一在本实施例中，预测输电线路覆冰的流程如下：输入当前覆冰监测数据，结合当前微气象监测数据，判断当前等效覆冰厚度数据是否因拉力传感器失灵、强降温降雨、风速剧变而出现异常，并对当前覆冰监测样本数据进行归一化处理。如果当前覆冰数据未发生异常，则可直接按由拉力监测值换算所得的等效覆冰厚度判断当前是否覆冰。如果当前覆冰数据发生了异常，为正常预测未来覆冰发展趋势，可直接用预处理模块结合覆冰历史监测数据训练好的MLP神经网络模型判断当前线路是否覆冰。供电网发出覆冰预警信号参考。如果当前线路未发生覆冰，则结合未来24h当地气象预报数据(本文根据实际气象局资料选用温度、湿度和风速的预报值)利用MLP神经网络预测24h内发生覆冰的概率。如果当前线路已发生覆冰，则结合未来24h当地气象预报数据，预测等效覆冰厚度数值的变化趋势，并输出反归一化处理的数未来24h内最大覆冰等效厚度的预测值。供电网开展抗冰、融冰工作参考。具体的，请参阅附图1，为本专利技术实施例一提供的一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法的流程示意图，该方法具体包括如下步骤：S101、获取已进行归一化处理的当前覆冰监测数据。具体的，所述步骤S101进一步包括：输入当前覆冰监测数据以及当前微气象监测数据；对数据一并进行归一化处理。S102、判断当前覆冰监测数据是否出现异常；若当前覆冰监测数据未出现异常，则执行步骤S103，若当前覆冰监测数据出现异常，则执行步骤S104。优选的，当前覆冰监测数据出现异常时，所述输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法，还包括：发出开展抗冰、融冰工作信号。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取已进行归一化处理的当前覆冰监测数据；/n判断当前覆冰监测数据是否出现异常；/n若当前覆冰监测数据未出现异常，则通过等效覆冰厚度判断输电线路当前是否发生覆冰；/n若输电线路当前发生覆冰，则运用结合NTS模型的神经网络模型预测输电线路未来二十四小时的覆冰变化趋势，并输出反归一化的短期等效覆冰厚度的变化趋势。/n

【技术特征摘要】
1.一种输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取已进行归一化处理的当前覆冰监测数据；
判断当前覆冰监测数据是否出现异常；
若当前覆冰监测数据未出现异常，则通过等效覆冰厚度判断输电线路当前是否发生覆冰；
若输电线路当前发生覆冰，则运用结合NTS模型的神经网络模型预测输电线路未来二十四小时的覆冰变化趋势，并输出反归一化的短期等效覆冰厚度的变化趋势。


2.根据权利要求1所述的输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法，其特征在于，所述获取已进行归一化处理的当前覆冰终端监测数据的步骤包括：
输入当前覆冰监测数据以及当前微气象监测数据；
对数据一并进行归一化处理。


3.根据权利要求1所述的输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法，其特征在于，在所述运用结合NTS模型的神经网络模型预测输电线路未来二十四小时的覆冰变化趋势的步骤之后，还包括：
输出反归一化的未来二十四小时内等效覆冰厚度的最大预测值。


4.根据权利要求3所述的输电线路覆冰灾害发展趋势预测的方法，其特征在于，还包括：
发出开展抗冰、融冰工作信号。


5.根据权利要求1所述的输电线路覆冰灾害...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文峰，袁翔，傅建宇，廖志雄，何宝成，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司韶关供电局，
类型：发明
国别省市：广东;44