语言学习方法、计算机装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种语言学习方法，包括根据用户的操作获取待输出的语言学习资源；判断用户是否集中注意力进行语言学习；当判定用户未集中注意力进行语言学习时，对待输出的所述语言学习资源根据预设方式进行编辑；及控制学习装置输出经过编辑的所述语言学习资源。本发明专利技术还提供一种计算机装置及可读存储介质。本发明专利技术通过对语言学习资源进行编辑以辅助用户在语言学习时集中注意力，有效提高了用户进行语言学习的效率。

Language learning methods, computer devices and readable storage media

The invention provides a language learning method, which includes acquiring the language learning resources to be output according to the operation of the user; judging whether the user focuses on language learning; when judging whether the user does not focus on language learning, the language learning resources to be output are edited according to the preset way; and controlling the learning device to output the edited language learning resources Learning resources. The invention also provides a computer device and a readable storage medium. The invention effectively improves the efficiency of language learning by editing language learning resources to assist the user to focus on language learning.

【技术实现步骤摘要】
语言学习方法、计算机装置及可读存储介质
本专利技术涉及语言处理
，尤其涉及一种语言学习方法、计算机装置及可读存储介质。
技术介绍
随着物联网技术及语言处理技术的发展，智能机器人的应用也越来越广泛，例如智能机器人可以处理家务、辅助教育等。现如今，许多用户利用智能机器人辅助小孩进行语言学习，从而尽快提高孩子的语言能力。然而，这些智能机器人通常智能在听觉上辅助具有一定年龄基础例如三岁以上的小孩进行语言学习，而不能覆盖到年龄较小的小孩，例如婴幼儿，导致基于语言学习的智能机器人的应用范围被限制，婴幼儿的语言能力也无法得到有效提高。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提供一种语言学习方法、计算机装置及可读存储介质，可以辅助提高婴幼儿语言学习时的注意力，提高婴幼儿的语言学习效率。本专利技术的第一方面提供一种语言学习方法，应用于一计算机装置中，所述方法包括：根据用户的操作获取待输出的语言学习资源；判断用户是否集中注意力进行语言学习；当判定用户未集中注意力进行语言学习时，对待输出的所述语言学习资源根据预设方式进行编辑；及控制学习装置输出经过编辑的所述语言学习资源。优选地，所述方法还包括：当判定用户集中注意力进行语言学习时，控制所述学习装置输出所述语言学习资源。优选地，所述语言学习资源包括多个预设语音片段及每一预设语音片段对应的唇形，步骤“根据用户的操作获取待输出的语言学习资源”具体包括：对用户输入的多个预设语音片段进行分析，提取每一预设语音片段的特征值；及根据提取的每一预设语音片段的特征值，在一唇形语音模型库中匹配出每一预设语音片段对应的唇形模型。优选地，所述方法还包括：根据输入的多个语音片段及对应的唇部图像进行机器学习，以建立所述唇形语音模型库，其中，所述唇形语音模型库包括多个语音片段以及与每一语音片段的特征值对应的唇形模型。优选地，步骤“对输入的多个预设语音片段进行分析，提取每一预设语音片段的特征值”具体包括：采用梅尔频率倒谱分析算法对输入的所述多个预设语音片段进行分析，提取每一预设语音片段的梅尔频率倒谱系数作为特征值。优选地，所述学习装置至少包括嘴型模块及语音模块，步骤“输出经过编辑的所述语言学习资源”具体包括：控制所述语音模块输出经过编辑的所述多个预设语音片段以及控制所述嘴型模块输出每一预设语音片段的唇形。优选地，所述预设方式至少包括添加音乐、添加动画片配音、降低语速及提高音量，步骤“对输出的所述多个预设语音片段根据预设方式进行编辑”具体包括：在输出所述多个预设语音片段时，添加音乐作为背景音；及/或设置输出所述多个预设语音片段时的音色为动画片配音的音色；及/或降低输出所述多个预设语音片段时的语速；及/或提高输出所述多个预设语音片段时的音量。优选地，步骤“判断用户是否集中注意力进行语言学习”具体包括：控制一摄像单元实时拍摄所述计算机装置前方用户的面部图像；根据所述用户的面部图像判断用户面部是否朝向所述学习装置；当判断用户面部朝向所述学习装置时，判定用户正集中注意力进行语言学习；及当判断用户面部未朝向所述学习装置时，判定用户未集中注意力进行语言学习。本专利技术的第二方面提供一种计算机装置，所述计算机装置包括：处理器；以及存储器，所述存储器中存储有多个程序模块，所述多个程序模块由所述处理器加载并执行上述的语言学习方法。本专利技术的第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有至少一条计算机指令，所述指令由处理器并加载执行上述的语言学习方法。上述语言学习方法、计算机装置及可读存储介质可以通过对语言学习资源进行编辑以辅助用户在语言学习时集中注意力，有效提高了用户进行语言学习的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1是本专利技术较佳实施方式提供的计算机装置的结构示意图。图2是本专利技术较佳实施方式提供的语言学习系统的结构示意图。图3是本专利技术较佳实施方式提供的语言学习方法的流程图。主要元件符号说明计算机装置1处理器10语言学习系统100建立模块101获取模块102提取模块103匹配模块104判断模块105编辑模块106输出模块107存储器20计算机程序30学习装置40嘴型模块401语音模块402摄像单元50如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。请参阅图1所示，为本专利技术计算机装置较佳实施方式的结构示意图。本专利技术中的语言学习方法应用在计算机装置1中，所述计算机装置1可以为安装有语言学习程序的电子设备，例如个人电脑等智能电子设备。所述计算机装置1包括，但不仅限于，处理器10、存储器20、存储在所述存储器20中并可在所述处理器10上运行的计算机程序30、学习装置40及摄像单元50。其中，所述计算机程序30为语言学习程序。所述处理器10执行所述计算机程序30时实现语言学习方法中的步骤，例如图3所示的步骤S10～S60。或者，所述处理器10执行所述计算机程序30时实现语言学习系统中各模块/单元的功能，例如图2中的模块101-107。示例性的，所述计算机程序30可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器20中，并由所述处理器10执行，以完成本专利技术。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，所述指令段用于描述所述计算机程序30在所述计算机装置1中的执行过程。例如，所述计算机程序30可以被分割成图2中的建立模块101、获取模块102、提取模块103、匹配模块104、判断模块105、编辑模块106及输出模块107。各模块具体功能参见语言学习系统实施例中各模块的功能。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机装置1的示例，并不构成对计算机装置1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机装置1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。所称处理器10可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语言学习方法，应用于一计算机装置中，其特征在于，所述方法包括：根据用户的操作获取待输出的语言学习资源；判断用户是否集中注意力进行语言学习；当判定用户未集中注意力进行语言学习时，对待输出的所述语言学习资源根据预设方式进行编辑；及控制学习装置输出经过编辑的所述语言学习资源。

【技术特征摘要】
1.一种语言学习方法，应用于一计算机装置中，其特征在于，所述方法包括：根据用户的操作获取待输出的语言学习资源；判断用户是否集中注意力进行语言学习；当判定用户未集中注意力进行语言学习时，对待输出的所述语言学习资源根据预设方式进行编辑；及控制学习装置输出经过编辑的所述语言学习资源。2.如权利要求1所述的语言学习方法，其特征在于，所述方法还包括：当判定用户集中注意力进行语言学习时，控制学习装置输出所述语言学习资源。3.如权利要求1所述的语言学习方法，其特征在于，所述语言学习资源包括多个预设语音片段及每一预设语音片段对应的唇形，步骤“根据用户的操作获取待输出的语言学习资源”具体包括：对用户输入的多个预设语音片段进行分析，提取每一预设语音片段的特征值；及根据提取的每一预设语音片段的特征值，在一唇形语音模型库中匹配出每一预设语音片段对应的唇形模型。4.如权利要求3所述的语言学习方法，其特征在于，所述方法还包括：根据输入的多个语音片段及对应的唇部图像进行机器学习，以建立所述唇形语音模型库，其中，所述唇形语音模型库包括多个语音片段以及与每一语音片段的特征值对应的唇形模型。5.如权利要求3所述的语言学习方法，其特征在于，步骤“对输入的多个预设语音片段进行分析，提取每一预设语音片段的特征值”具体包括：采用梅尔频率倒谱分析算法对输入的所述多个预设语音片段进行分析，提取每一预设语音片段的梅尔频率倒谱系数作为特征值。6.如权利要求3所述的语言学习方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：管基月，
申请(专利权)人：卓尔智联武汉研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42