一种城市社区的分析方法、装置和系统制造方法及图纸

一种城市社区的分析方法、装置和系统，本申请通过移动终端网络数据，获取目标城市中的至少一个街区的信息；将所述目标城市中的所述至少一个街区进行社区网络划分；根据所述社区网络划分结果，对所述社区网络中至少一个社区的类型以及所述社区间的关联信息进行分析。本申请能够以行政街区为粒度，通过移动终端网络数据对城市社区进行分析。

An analysis method, device and system of urban community

An analysis method, device and system of urban community. The application obtains the information of at least one block in the target city through the mobile terminal network data; divides the community network of at least one block in the target city; according to the community network division result, the type of at least one community in the community network and the association between the communities are analyzed Analyze the information. The application can analyze the urban community through the mobile terminal network data with the administrative block as the granularity.

【技术实现步骤摘要】
一种城市社区的分析方法、装置和系统
本专利技术涉及数据分析
，具体涉及一种城市社区的分析方法、装置和系统。
技术介绍
目前，基于线上数据提出的社会化媒体大数据环境下的社区发现研究，是社会网络分析与挖掘领域一个热门研究方向，已有众多学者提出各种研究方法，但对线下大数据，当前研究工作的进展相对较少。
技术实现思路
本申请提供一种城市社区的分析方法、装置和系统，能够以行政街区为粒度，通过移动终端网络数据对城市社区进行分析。根据第一方面，一种实施例中提供一种城市社区的分析方法，包括：通过移动终端网络数据，获取目标城市中的至少一个街区的信息；将所述目标城市中的所述至少一个街区进行社区网络划分；根据所述社区网络划分结果，对所述社区网络中至少一个社区的类型以及所述社区间的关联信息进行分析。进一步地，将所述目标城市中的所述至少一个街区进行社区网络划分，具体包括：根据所述目标城市中的至少一个街区构建所述目标城市的城市网络；其中，将所述街区作为所述城市网络中的节点，将连接任意两个节点之间的线作为边；获取所述城市网络中的每条边的边介数；删除所述城市网络中的所述边介数最大的边。进一步地，所述的城市社区的分析方法，还包括：在每次删除所述边介数最大的边之后，获取当前城市网络中所有社区网络划分的模块化度量值；将所述模块化度量值最大的划分结果作为所述当前城市的社区网络划分结果。进一步地，所述根据所述社区网络划分结果，对所述社区网络中至少一个社区的类型以及社区间的关联信息进行分析，还包括：获取所述城市网络中每条边的方向以及节点出现的时间；根据所述方向和时间确定所述节点的类型和等级。根据第二方面，一种实施例中提供一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现所述的方法。根据第三方面，一种实施例中提供一种城市社区的分析系统，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现所述的方法。根据第四方面，一种实施例中提供一种城市社区的分析装置，包括：获取模块，用于通过移动终端网络数据，获取目标城市中的至少一个街区的信息；划分模块，用于将所述目标城市中的所述至少一个街区进行社区网络划分；分析模块，用于根据所述社区网络划分结果，对所述社区网络中至少一个社区的类型以及所述社区间的关联信息进行分析。进一步地，所述划分模块，还用于：根据所述目标城市中的至少一个街区构建所述目标城市的城市网络；其中，将所述街区作为所述城市网络中的节点，将连接任意两个节点之间的线作为边；获取所述城市网络中的每条边的边介数；删除所述城市网络中的所述边介数最大的边。进一步地，所述划分模块，还用于：在每次删除所述边介数最大的边之后，获取当前城市网络中所有社区网络划分的模块化度量值；将所述模块化度量值最大的划分结果作为所述当前城市的社区网络划分结果。进一步地，所述分析模块，还用于：获取所述城市网络中每条边的方向以及节点出现的时间；根据所述方向和时间确定所述节点的类型和等级。依据上述实施例的城市社区的分析方法、装置和系统，本申请通过大数据方法构建了城市的社区网络图，以行政街区为粒度，从城市局部、全局、节点关联度等多个视角进行数据探索，并运用社区发现算法，挖掘潜在的城市社区关系，能够为城市规划和商业选址等提供更好的数据决策视角。附图说明图1为本专利技术实施例的城市社区的分析方法的流程图；图2为本专利技术一个实施例的城市社区的分析方法的流程图；图3为本专利技术另一个实施例的城市社区的分析方法的流程图；图4为本专利技术一个具体实施例的北京市的社区网络图；图5为本专利技术又一个实施例的城市社区的分析方法的流程图；图6为本专利技术一个具体实施例的北京市的一个居住型社区网络图；图7为本专利技术一个具体实施例的北京市的一个工作型社区网络图；图8为本专利技术实施例的城市社区的分析装置的方框示意图。具体实施方式下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。需要说明的是，传统的数据通常分为格式化数据和非格式化数据。其中，格式化数据转化成知识图谱时需要将格式化的数据映射成实体关系组，从而构建知识图谱，而非格式化的数据转化时比较复杂，通常采用算法抽取和程序等两种方式。本申请针对海量脱敏个体标识和时空语义信息的地理大数据，利用复杂网络算法，能够分析城市工作-居住关系网络的结构，探究网络中的关键节点，发现深藏城市中的隐形社区，进而在政府城市规划、城市建设、城市管理工作上提供有价值的数据决策支持。下面结合附图来描述本申请提出的城市社区的分析方法、装置和系统。图1为本专利技术实施例的城市社区的分析方法的流程图。如图1所示，本专利技术实施例的城市社区的分析，包括以下步骤：S101：通过移动终端网络数据，获取目标城市的至少一个街区的信息。需要说明的是，在实施本申请步骤S101之前，可提前通过在该目标城市的基站等获取该城市的移动终端网络数据，并对移动终端网络数据进行个体标识和时空语义信息的脱敏，以获取海量脱敏个体标识和时空语义信息的地理数据，并从这些地理信息中获取该目标城市中的至少一个街区的信息。其中，街区信息可为我国乡级行政区划单位，例如，北京市的酒仙桥街区办事处、望京街区办事处等。S102：将目标城市中的至少一个街区进行社区网络划分。需要说明的是，GN算法是Girvan和Newman共同提出的一种基于边介数的社区发现算法，该算法是一种分裂方法，依据边介数把不属于任何社区的边逐步删除。按照复杂网络中社区的定义，社区内部结点之间联系紧密，而社区之间连接比较松散。所以，连接社区之间的边比社区内部的边有更大的边介数，进而通过逐步删除这些边介数较高的边就能够把它们连接的社区分割开来。具体地，如图2所示，将目标城市中的至少一个街区进行社区网络划分，具体包括：S201：根据目标城市中的至少一个街区构建目标城市的城市网络。其中，将街区作为城市网络中的节点，将连接任意两个节点之间的线作为边。S202：获取城市网络中的每条边的边介数。S203：删除城市网络中的边介数最大的边。具体而言，在获取到由城市行政区划信息作为节点组成的城市网络后，获取该城市网络中每条边的边介数，然后将网络中边介数最大的边删除，如此往复，直至城市网络中没有任何边的存在。这个过程类似层次聚类算法——由一个社区结构树来表示，但它是由根部向叶子进行构建的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种城市社区的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：通过移动终端网络数据，获取目标城市中的至少一个街区的信息；将所述目标城市中的所述至少一个街区进行社区网络划分；根据所述社区网络划分结果，对所述社区网络中至少一个社区的类型以及所述社区间的关联信息进行分析。

【技术特征摘要】
1.一种城市社区的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：通过移动终端网络数据，获取目标城市中的至少一个街区的信息；将所述目标城市中的所述至少一个街区进行社区网络划分；根据所述社区网络划分结果，对所述社区网络中至少一个社区的类型以及所述社区间的关联信息进行分析。2.根据权利要求1所述的城市社区的分析方法，其特征在于，将所述目标城市中的所述至少一个街区进行社区网络划分，具体包括：根据所述目标城市中的至少一个街区构建所述目标城市的城市网络；其中，将所述街区作为所述城市网络中的节点，将连接任意两个节点之间的线作为边；获取所述城市网络中的每条边的边介数；删除所述城市网络中的所述边介数最大的边。3.根据权利要求2所述的城市社区的分析方法，其特征在于，还包括：在每次删除所述边介数最大的边之后，获取当前城市网络中所有社区网络划分的模块化度量值；将所述模块化度量值最大的划分结果作为所述当前城市的社区网络划分结果。4.根据权利要求1-3中任一所述的城市社区的分析方法，其特征在于，所述根据所述社区网络划分结果，对所述社区网络中至少一个社区的类型以及社区间的关联信息进行分析，还包括：获取所述城市网络中每条边的方向以及节点出现的时间；根据所述方向和时间确定所述节点的类型和等级。5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗伟东，洪晶，陈宇，
申请(专利权)人：深圳市和讯华谷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44