一种基于视频流的人脸识别跟踪的系统及工作方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于视频流的人脸识别跟踪的系统，设有临时人脸库和人脸抓拍库；临时人脸库用于对所获取的摄像机镜头下的人脸照片进行临时存储，且临时人脸库中所存储的人脸照片分别对应不同人员；临时人脸库还用于对此不同人员的基本信息和人脸跟踪结果进行临时存储；人脸抓拍库用于对临时人脸库中临时存储的人脸跟踪结束的人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果进行最终存储。本发明专利技术实现了在同一镜头下对同一人员既进行人脸识别又进行人脸跟踪的功能，解决了同一人员在同一镜头下短时间内被连续抓拍多张人脸照片的问题，避免了整个显示界面布满同一人员的人脸照片的情况。

A face recognition and tracking system based on video stream and its working method

The invention discloses a face recognition and tracking system based on video stream, which is equipped with a temporary face database and a face capture database; the temporary face database is used to temporarily store the face photos under the camera lens obtained, and the face photos stored in the temporary face database correspond to different people; the temporary face database is also used for basic information and face tracking of different people The results are stored temporarily; the face capture database is used to store the face photos, basic information and face tracking results of the people who have finished face tracking temporarily stored in the temporary face database. The invention realizes the function of face recognition and face tracking for the same person under the same lens, solves the problem that the same person is continuously photographed with multiple face photos in a short time under the same lens, and avoids the situation that the whole display interface is full of face photos of the same person.

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频流的人脸识别跟踪的系统及工作方法
本专利技术涉及人脸识别跟踪
，尤其是一种基于视频流的人脸识别跟踪的系统及工作方法。
技术介绍
随着平安城市、雪亮工程建设的推进，全国视频监控基本实现全覆盖，使用人工智能技术提升海量监控视频的使用效率和应用价值，做到事前智能预防、事中及时处置、事后全程可溯，建立完善的立体防控体系，挖掘现有数据价值，实现信息惠民，是公共安全信息化建设的重要需求。目前，人脸识别的效果在某些条件下，已经超越人眼识别的效果，人脸识别技术在视频监控领域应用成为可能；人脸生物识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快，不易被察觉等特点，在当今社会公共安全防范、逃犯追捕等领域得到了广泛的应用。但是，人脸识别在实际应用过程中，首先，在同一镜头下未实现对同一人员既进行人脸识别，又进行人脸跟踪的功能；其次，在人脸识别系统的上层业务应用中，常常出现同一人员在同一镜头下短时间内被抓拍连续多张图像的情况，从而导致整个显示界面布满同一人员的照片，不符合业务需要。
技术实现思路
为了克服上述现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于视频流的人脸识别跟踪的系统，实现了在同一镜头下对同一人员既进行人脸识别又进行人脸跟踪的功能，解决了同一人员在同一镜头下短时间内被连续抓拍多张人脸照片的问题，避免了整个显示界面布满同一人员的人脸照片的情况。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案，包括：一种基于视频流的人脸跟踪识别的系统，该系统根据摄像机的视频流进行人脸检测，获取摄像机镜头下的人脸照片；根据该人脸照片进行人脸识别，得到该人脸照片所对应的人员的基本信息，并对该人脸照片所对应的人员进行人脸跟踪，得到该人员的人脸跟踪结果；所述系统中设有：临时人脸库、人脸抓拍库；所述临时人脸库用于对所获取的摄像机镜头下的人脸照片进行临时存储，且所述临时人脸库针对同一人员的人脸照片仅存储一张，即所述临时人脸库中所存储的人脸照片分别对应不同人员；所述临时人脸库还用于对此不同人员的基本信息和人脸跟踪结果进行临时存储；所述人脸抓拍库用于对临时人脸库中临时存储的人脸跟踪结束的人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果进行最终存储；且最终存储成功后，删除临时人脸库中临时存储的人脸跟踪结束的该人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果。所述系统的具体工作方法，包括以下步骤：S1，基于摄像机的视频流进行人脸检测，当检测到人脸时，对该人脸进行抓拍，获取人脸照片；若未检测到人脸，则继续对视频流进行人脸检测；S2，系统对所获取的该人脸照片与临时人脸库中已存储的人脸照片进行比对分析，若所获取的该人脸照片的人脸与临时人脸库中已存储的某人脸照片的人脸一致，即所检测到的人脸已经被存储在临时人脸库中，则不再将所获取的该人脸照片存储至临时人脸库中；若所获取的该人脸照片的人脸与临时人脸库中已存储的所有人脸照片的人脸均不一致，即所检测到的人脸未被存储在临时人脸库中，则将所获取的该人脸照片新增即存储至临时人脸库中；S3，系统基于人脸数据库对临时人脸库中新增的该人脸照片进行识别，得到新增的该人脸照片所对应的人员的基本信息，并将新增的该人脸照片所对应的人员的基本信息也存储至临时人脸库中；所述人脸数据库中存储有所有已登记人员的人脸照片和基本信息；S4，系统对临时人脸库中的所存储的人脸照片对应的不同人员分别进行人脸跟踪；若某个人员的人脸消失在视频流中，且消失时间超过设定时间范围时，则表示该人员已经离开摄像机镜头，结束该人员的人脸跟踪，并将该人员的人脸跟踪结果存储至临时人脸库中；所述人脸跟踪结果包括该人员进行人脸跟踪的开始时间和结束时间，即该人员进入摄像机镜头的时间和离开摄像机镜头的时间；若某个人员的人脸消失在视频流中，但间隔一定时间后又再次出现在视频流中，且间隔时间未超过设定时间范围时，则表示该人员未离开摄像机镜头，不结束该人员的人脸跟踪，即继续对该人员进行人脸跟踪；S5，系统将临时人脸库中的人脸跟踪结束的人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果均发送人脸抓拍库；人脸抓拍库对人脸跟踪结束的该人员的人脸照片、基本信息、本次人脸跟踪结果进行最终存储；且最终存储成功后，删除临时人脸库中的人脸跟踪结束的该人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果。步骤S3中，若系统无法识别出新增的该人脸照片，则将该人脸照片所对应的人员的身份信息标记为陌生人，并将新增的该人脸照片所对应的人员的基本信息即陌生人标记也存储至临时人脸库中。步骤S1中，每间隔一个时间周期，系统对摄像机的视频流进行一次人脸检测；步骤S2中，若所获取的该人脸照片的人脸与临时人脸库中已存储的某人脸照片的人脸一致，则系统根据所获取的该张人脸照片对所对应的人员进行人脸跟踪；步骤S4中，所述人脸跟踪的具体方式为：每间隔一个时间周期，获取被跟踪的人员的一张人脸照片，系统根据所获取的该张人脸照片对被跟踪的人员的位置进行一次标记，并按照时间顺序依次连接所标记的位置，生成被跟踪的人员的跟踪轨迹；所述位置是指人员在摄像机镜头中的位置；若某个人员的人脸消失在视频流中，且消失时间超过设定时间范围时，则表示该人员已经离开摄像机镜头，结束该人员的人脸跟踪，除将该人员进行人脸跟踪的开始时间和结束时间作为人脸跟踪结果之外，还将该人员的跟踪轨迹也作为人脸跟踪结果；即所述人脸跟踪结果不仅包括该人员进行人脸跟踪的开始时间和结束时间，还包括该人员的跟踪轨迹；若某个人员的人脸消失在视频流中，但间隔一定时间后又再次出现在视频流中，且间隔时间未超过设定时间范围时，则表示该人员未离开摄像机镜头，对该人员再次出现的位置进行标记，并将所标记的再次出现的位置连接到该人员的跟踪轨迹中，且继续对该人员进行人脸跟踪。每个摄像机均对应的设置一个临时人脸库，每个临时人脸库仅用于临时存储其对应的摄像机镜头下的不同人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果；且每个临时人脸库均设有唯一标号；步骤S5中，系统将每个临时人脸库中的人脸跟踪结束的人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果，以及该临时人脸库的唯一标号统一发送至人脸抓拍库。若要求对某人员的人脸跟踪结果进行展示时，则根据该人员的基本信息在人脸抓拍库进行检索，检索出该人员在各个摄像机镜头下的人脸照片和人脸跟踪结果，并按照时间顺序进行展示。若要求对当前摄像机镜头下的人脸照片进行展示时，则仅展示临时人脸库中的人脸照片。本专利技术的优点在于：本专利技术设有临时人脸库，用于对摄像机镜头下的人脸照片进行临时存储，且临时人脸库针对同一人员的人脸照片仅存储一张，若要求对当前摄像机镜头下的人脸照片进行展示时，则仅展示临时人脸库中的人脸照片，解决了同一人员在同一镜头下短时间内被连续抓拍多张人脸照片的问题，从而避免了整个显示界面布满同一人员的人脸照片的情况。本专利技术还设有人脸抓拍库，对临时人脸库中的人脸跟踪结束的人员的人脸照片、人员信息、人员跟踪结果进行统一的最终存储，便于工作人员进行查询。本专利技术还实现了在同一镜头下对同一人员既进行人脸识别又进行人脸跟踪的功能。附图说明图1为本专利技术的一种基于视频流的人脸识别跟踪的系统的整体示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频流的人脸跟踪识别的系统，其特征在于，该系统根据摄像机的视频流进行人脸检测，获取摄像机镜头下的人脸照片；根据该人脸照片进行人脸识别，得到该人脸照片所对应的人员的基本信息，并对该人脸照片所对应的人员进行人脸跟踪，得到该人员的人脸跟踪结果；所述系统中设有：临时人脸库、人脸抓拍库；所述临时人脸库用于对所获取的摄像机镜头下的人脸照片进行临时存储，且所述临时人脸库针对同一人员的人脸照片仅存储一张，即所述临时人脸库中所存储的人脸照片分别对应不同人员；所述临时人脸库还用于对此不同人员的基本信息和人脸跟踪结果进行临时存储；所述人脸抓拍库用于对临时人脸库中临时存储的人脸跟踪结束的人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果进行最终存储；且最终存储成功后，删除临时人脸库中临时存储的人脸跟踪结束的该人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频流的人脸跟踪识别的系统，其特征在于，该系统根据摄像机的视频流进行人脸检测，获取摄像机镜头下的人脸照片；根据该人脸照片进行人脸识别，得到该人脸照片所对应的人员的基本信息，并对该人脸照片所对应的人员进行人脸跟踪，得到该人员的人脸跟踪结果；所述系统中设有：临时人脸库、人脸抓拍库；所述临时人脸库用于对所获取的摄像机镜头下的人脸照片进行临时存储，且所述临时人脸库针对同一人员的人脸照片仅存储一张，即所述临时人脸库中所存储的人脸照片分别对应不同人员；所述临时人脸库还用于对此不同人员的基本信息和人脸跟踪结果进行临时存储；所述人脸抓拍库用于对临时人脸库中临时存储的人脸跟踪结束的人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果进行最终存储；且最终存储成功后，删除临时人脸库中临时存储的人脸跟踪结束的该人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果。2.根据权利要求1所述一种基于视频流的人脸跟踪识别的系统，其特征在于，所述系统的具体工作方法，包括以下步骤：S1，基于摄像机的视频流进行人脸检测，当检测到人脸时，对该人脸进行抓拍，获取人脸照片；若未检测到人脸，则继续对视频流进行人脸检测；S2，系统对所获取的该人脸照片与临时人脸库中已存储的人脸照片进行比对分析，若所获取的该人脸照片的人脸与临时人脸库中已存储的某人脸照片的人脸一致，即所检测到的人脸已经被存储在临时人脸库中，则不再将所获取的该人脸照片存储至临时人脸库中；若所获取的该人脸照片的人脸与临时人脸库中已存储的所有人脸照片的人脸均不一致，即所检测到的人脸未被存储在临时人脸库中，则将所获取的该人脸照片新增即存储至临时人脸库中；S3，系统基于人脸数据库对临时人脸库中新增的该人脸照片进行识别，得到新增的该人脸照片所对应的人员的基本信息，并将新增的该人脸照片所对应的人员的基本信息也存储至临时人脸库中；所述人脸数据库中存储有所有已登记人员的人脸照片和基本信息；S4，系统对临时人脸库中的所存储的人脸照片对应的不同人员分别进行人脸跟踪；若某个人员的人脸消失在视频流中，且消失时间超过设定时间范围时，则表示该人员已经离开摄像机镜头，结束该人员的人脸跟踪，并将该人员的人脸跟踪结果存储至临时人脸库中；所述人脸跟踪结果包括该人员进行人脸跟踪的开始时间和结束时间，即该人员进入摄像机镜头的时间和离开摄像机镜头的时间；若某个人员的人脸消失在视频流中，但间隔一定时间后又再次出现在视频流中，且间隔时间未超过设定时间范围时，则表示该人员未离开摄像机镜头，不结束该人员的人脸跟踪，即继续对该人员进行人脸跟踪；S5，系统将临时人脸库中的人脸跟踪结束的人员的人脸照片、基本信息、人脸跟踪结果均发送人脸抓拍库；人脸抓拍库对人脸跟踪结...

【专利技术属性】
技术研发人员：马韵洁，朱萍，王艳，刘畅，吴艳平，张伟，余凯强，丁斌，李棒，
申请(专利权)人：安徽四创电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34