确定资源份额的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:22502815 阅读:31 留言:0更新日期:2019-11-09 02:48
本说明书实施例提供一种确定为第二业务方提供的资源份额的方法和装置。根据一个实施方式,首先获取第二业务方在历史资源交换业务中的资源使用信息,并根据资源使用信息提取第二业务方的用户特征,接着针对待选的多个资源份额分别确定对应的各个资源利用率,其中,对任一资源份额的资源利用率由与其对应的第一资源特征和用户特征共同通过预先训练的第一预测模型确定。接着,利用预先训练的第二预测模型根据各个待选的资源份额分别对应的资源利用率,确定各个资源份额下第一业务方的各个业务收益,从而将各个业务收益中的最大业务收益对应的资源份额确定为,为第二业务方提供的资源份额。该实施方式可以提高所提供的资源份额的有效性。

Methods and devices for determining resource share

The embodiment of the specification provides a method and device for determining the resource share provided for the second business party. According to one embodiment, first obtain the resource utilization information of the second business party in the historical resource exchange business, extract the user characteristics of the second business party according to the resource utilization information, and then determine the corresponding resource utilization rates for the multiple resource shares to be selected, wherein the resource utilization rate of any resource share is determined by the corresponding first resource characteristics and utilization The household characteristics are jointly determined by the first prediction model of pre training. Then, according to the resource utilization ratio corresponding to each resource share to be selected, the second prediction model is used to determine each business income of the first business party under each resource share, so as to determine the resource share corresponding to the maximum business income of each business income as the resource share provided for the second business party. The embodiment can improve the effectiveness of the provided resource share.

【技术实现步骤摘要】
确定资源份额的方法及装置
本说明书一个或多个实施例涉及计算机
,尤其涉及通过计算机在第一业务方和第二业务方进行资源交换业务之前,为第二业务方提供的、用于在与第一业务方进行资源交换业务时抵扣相应资源的资源份额的方法和装置。
技术介绍
在日常生活中,各种有形的和无形的各种要素都可以成为资源,例如财务、人力、信息等等。资源交换也是发生在人们日常生活中非常常见的生活现象,例如,用户A通过一个茶杯与用户B的10元钱进行交换。在资源交换过程中,为了促成资源交换的顺利进行,资源一方还可能会为对方提供一定的资源让步,或者附加资源。例如,在交易行为中,商户降价销售,或者赠送消费者一定金额的红包,或者减免一定金额。其中,在资源交换一方可能面对多个资源交换相对方时,做出多大的资源让步可以促使自身交换到更多的资源份额,是非常重要的问题。随着互联网的发展,很多资源交换都可以借助计算平台来完成。在计算平台中,可以记录更多的用户信息,并利用这些用户信息,针对性地为相对业务方中的不同用户提供不同的资源份额,从而提高所提供资源份额的有效性。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例描述了一种确定给定资源份额的方法和装置,利用用户的个性化特征,为不同用户提供不同的资源份额,从而实现更有效的资源交换。根据第一方面,提供了一种确定为第二业务方提供的资源份额的方法,所述资源份额供所述第二业务方在与第一业务方进行资源交换业务时抵扣相应资源,所述方法包括:获取所述第二业务方在历史资源交换业务中的资源使用信息,并根据所述资源使用信息提取所述第二业务方的用户特征;针对待选的多个资源份额,分别确定对应的各个资源利用率,其中,所述多个资源份额包括第一资源份额,所述第一资源份额的资源利用率通过以下方式确定:确定与所述第一资源份额对应的第一资源特征,并将所述第一资源特征和所述用户特征共同输入预先训练的第一预测模型,以根据所述第一预测模型的输出结果预测相应所述第一资源份额对应的第一资源利用率;利用预先训练的第二预测模型处理各个资源利用率,从而根据所述第二预测模型的处理结果确定各个资源利用率分别对应的各个资源份额下,所述第一业务方的各个业务收益;将各个业务收益中的最大业务收益对应的资源份额确定为,为所述第二业务方提供的资源份额。根据一个实施例,所述资源使用信息包括以下中的至少一项:历史参与的资源交换业务信息、历史被提供资源份额的利用信息、支付信息、使用资源时的地理位置信息。根据一个实施例,所述第一预测模型通过以下方式训练:获取对应于多个第二业务方的各个训练样本,其中,各个第二业务方分别对应有样本用户信息和样本标签,所述样本用户信息包括相应第二业务方在历史资源交换业务中的样本资源使用信息、当前被提供的资源份额,所述样本标签包括针对当前被提供的资源份额的使用标签和未使用标签;针对各个训练样本对应的第二业务方,分别提取对应的样本特征,所述样本特征包括通过相应的样本资源使用信息提取的样本用户特征,以及基于相应的当前被提供的资源份额确定的样本资源特征;将各个训练样本对应的样本特征依次输入训练中的预测模型,利用预测模型的输出结果与对应样本标签的对比,调整模型参数,使得根据资源份额和资源利用率之间的单调性优化的损失函数的值趋于减小。根据进一步的实施例,多个第二业务方对应的当前被提供的资源份额对应多个档位,所述多个档位包括第一档位和第二档位,其中第一档位的资源份额高于第二档位的资源份额,所述训练样本包括第一样本;所述损失函数包括通过以下方式根据资源份额和资源利用率之间的单调性进行优化的第一优化项:针对所述第一样本对应的第二业务方,通过训练中的预测模型预测其在被提供各个档位的资源份额情况下的资源利用率;在第一档位对应的资源利用率低于第二档位对应的资源利用率的情况下,所述第一优化项与第二档位对应的资源利用率与第一档位对应的资源利用率的差值正相关;在第一档位对应的资源利用率等于或高于第二档位对应的资源利用率的情况下,所述第一优化项为0。根据再进一步的实施例,所述损失函数包括根据资源份额和资源利用率之间的单调性通过以下方式进行优化的第二优化项,使得针对第一样本对应的第二业务方,给定的资源份额越大,资源利用率的变化越平缓:利用训练中的预测模型预测各个档位的资源份额分别对应的各个资源利用率;确定第一档位的资源利用率的第一变化率参数和第二变化率参数,其中,所述第一变化率参数是最高档位的资源份额对应的资源利用率与所述第一档位的资源份额对应的资源利用率的差,除以最高档位的资源份额与所述第一档位的资源份额的差得到的商,所述第二变化率参数是所述第一档位的资源份额对应的资源利用率与最低档位的资源份额对应的资源利用率的差,除以所述第一档位的资源份额与最低档位的资源份额的差得到的商;在所述第一变化率参数大于所述第二变化率参数的情况下,所述第二优化项与所述第一变化率参数和所述第二变化率参数的差成正比;在所述第一变化率参数小于所述第二变化率参数的情况下,所述第二优化项为0。在一个实施例中,所述获取对应于多个第二业务方的各个训练样本包括:将预定档位的资源份额分别提供给所述多个第二业务方,其中,各个第二业务方分别获取其中一个档位的资源份额,各个档位的资源份额提供给至少一个第二业务方;根据各个第二业务方对被提供的资源份额的使用情况记录对应的训练样本。在一个实施例中,所述获取对应于多个第二业务方的各个训练样本包括:从预定网站抓取多个第二业务方对被提供的资源份额的使用情况作为训练样本;对所抓取的多个第二业务方被提供的各个资源份额分配到预定数量的档位。在一个实施例中,所述第二预测模型用于描述第一业务方的业务收益与所提供的资源份额、针对所提供份额的资源利用率之间的关系,其中,第一业务方的业务收益与所提供的资源份额负相关,与针对所提供份额的资源利用率正相关。根据第二方面,提供一种确定为第二业务方提供的资源份额的装置,所述资源份额供所述第二业务方在与第一业务方进行资源交换业务时抵扣相应资源,所述装置包括:获取单元,配置为获取所述第二业务方在历史资源交换业务中的资源使用信息,并根据所述资源使用信息提取所述第二业务方的用户特征;第一处理单元,配置为针对待选的多个资源份额,分别确定对应的各个资源利用率,其中,所述多个资源份额包括第一资源份额,所述第一资源份额的资源利用率通过以下方式确定:确定与所述第一资源份额对应的第一资源特征,并将所述第一资源特征和所述用户特征共同输入预先训练的第一预测模型,以根据所述第一预测模型的输出结果预测相应所述第一资源份额对应的第一资源利用率;第二处理单元,配置为利用预先训练的第二预测模型处理各个资源利用率,从而根据所述第二预测模型的处理结果确定各个资源利用率分别对应的各个资源份额下,所述第一业务方的各个业务收益;确定单元,配置为将各个业务收益中的最大业务收益对应的资源份额确定为,为所述第二业务方提供的资源份额。根据第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行第一方面的方法。根据第四方面,提供了一种计算设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,实现第一方面的方法。通过本说明本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定为第二业务方提供的资源份额的方法,所述资源份额供所述第二业务方在与第一业务方进行资源交换业务时抵扣相应资源,所述方法包括:获取所述第二业务方在历史资源交换业务中的资源使用信息,并根据所述资源使用信息提取所述第二业务方的用户特征;针对待选的多个资源份额,分别确定对应的各个资源利用率,其中,所述多个资源份额包括第一资源份额,所述第一资源份额的资源利用率通过以下方式确定:确定与所述第一资源份额对应的第一资源特征,并将所述第一资源特征和所述用户特征共同输入预先训练的第一预测模型,以根据所述第一预测模型的输出结果预测相应所述第一资源份额对应的第一资源利用率;利用预先训练的第二预测模型处理各个资源利用率,从而根据所述第二预测模型的处理结果确定各个资源利用率分别对应的各个资源份额下,所述第一业务方的各个业务收益;将各个业务收益中的最大业务收益对应的资源份额确定为,为所述第二业务方提供的资源份额。

【技术特征摘要】
1.一种确定为第二业务方提供的资源份额的方法,所述资源份额供所述第二业务方在与第一业务方进行资源交换业务时抵扣相应资源,所述方法包括:获取所述第二业务方在历史资源交换业务中的资源使用信息,并根据所述资源使用信息提取所述第二业务方的用户特征;针对待选的多个资源份额,分别确定对应的各个资源利用率,其中,所述多个资源份额包括第一资源份额,所述第一资源份额的资源利用率通过以下方式确定:确定与所述第一资源份额对应的第一资源特征,并将所述第一资源特征和所述用户特征共同输入预先训练的第一预测模型,以根据所述第一预测模型的输出结果预测相应所述第一资源份额对应的第一资源利用率;利用预先训练的第二预测模型处理各个资源利用率,从而根据所述第二预测模型的处理结果确定各个资源利用率分别对应的各个资源份额下,所述第一业务方的各个业务收益;将各个业务收益中的最大业务收益对应的资源份额确定为,为所述第二业务方提供的资源份额。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述资源使用信息包括以下中的至少一项:历史参与的资源交换业务信息、历史被提供资源份额的利用信息、支付信息、使用资源时的地理位置信息。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一预测模型通过以下方式训练:获取对应于多个第二业务方的各个训练样本,其中,各个第二业务方分别对应有样本用户信息和样本标签,所述样本用户信息包括相应第二业务方在历史资源交换业务中的样本资源使用信息、当前被提供的资源份额,所述样本标签包括针对当前被提供的资源份额的使用标签和未使用标签;针对各个训练样本对应的第二业务方,分别提取对应的样本特征,所述样本特征包括通过相应的样本资源使用信息提取的样本用户特征,以及基于相应的当前被提供的资源份额确定的样本资源特征;将各个训练样本对应的样本特征依次输入训练中的预测模型,利用预测模型的输出结果与对应样本标签的对比,调整模型参数,使得根据资源份额和资源利用率之间的单调性优化的损失函数的值趋于减小。4.根据权利要求3所述的方法,其中,多个第二业务方对应的当前被提供的资源份额对应多个档位,所述多个档位包括第一档位和第二档位,其中第一档位的资源份额高于第二档位的资源份额,所述训练样本包括第一样本;所述损失函数包括通过以下方式根据资源份额和资源利用率之间的单调性进行优化的第一优化项:针对所述第一样本对应的第二业务方,通过训练中的预测模型预测其在被提供各个档位的资源份额情况下的资源利用率;在第一档位对应的资源利用率低于第二档位对应的资源利用率的情况下,所述第一优化项与第二档位对应的资源利用率与第一档位对应的资源利用率的差值正相关;在第一档位对应的资源利用率等于或高于第二档位对应的资源利用率的情况下,所述第一优化项为0。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述损失函数包括根据资源份额和资源利用率之间的单调性通过以下方式进行优化的第二优化项,使得针对第一样本对应的第二业务方,给定的资源份额越大,资源利用率的变化越平缓:利用训练中的预测模型预测各个档位的资源份额分别对应的各个资源利用率;确定第一档位的资源利用率的第一变化率参数和第二变化率参数,其中,所述第一变化率参数是最高档位的资源份额对应的资源利用率与所述第一档位的资源份额对应的资源利用率的差,除以最高档位的资源份额与所述第一档位的资源份额的差得到的商,所述第二变化率参数是所述第一档位的资源份额对应的资源利用率与最低档位的资源份额对应的资源利用率的差,除以所述第一档位的资源份额与最低档位的资源份额的差得到的商;在所述第一变化率参数大于所述第二变化率参数的情况下,所述第二优化项与所述第一变化率参数和所述第二变化率参数的差成正比;在所述第一变化率参数小于所述第二变化率参数的情况下,所述第二优化项为0。6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述获取对应于多个第二业务方的各个训练样本包括:将预定档位的资源份额分别提供给所述多个第二业务方,其中,各个第二业务方分别获取其中一个档位的资源份额,各个档位的资源份额提供给至少一个第二业务方;根据各个第二业务方对被提供的资源份额的使用情况记录对应的训练样本。7.根据权利要求4所述的方法,其中,所述获取对应于多个第二业务方的各个训练样本包括:从预定网站抓取多个第二业务方对被提供的资源份额的使用情况作为训练样本;对所抓取的多个第二业务方被提供的各个资源份额分配到预定数量的档位。8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二预测模型用于描述第一业务方的业务收益与所提供的资源份额、针对所提供份额的资源利用率之间的关系,其中,第一业务方的业务收益与所提供的资源份额负相关,与针对所提供份额的资源利用率正相关。9.一种确定为第二业务方提供的资源份额的装置,所述资源份额供所述第二业务方在与第一业务方进行资源交换业务时抵扣相应资源,所述装置包括:获取单元,配置为获取所述第二业务方在历史资源交换...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜敏
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY

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