推荐产品的触达方法、存储介质和程序产品技术

本申请提供一种推荐产品的触达方法、存储介质和程序产品，涉及大数据技术领域。本方法确定各渠道对应的各用户的基本属性标签；根据各用户的基本属性标签，确定各渠道的基本属性标签；根据各用户对所对应渠道中产品的偏好度，确定各渠道的产品标签；根据各用户的兴趣标签，确定各渠道的兴趣标签；根据各用户的运动轨迹标签，确定各渠道的规则标签；根据待触达用户的标签集以及各渠道的基本属性标签、产品标签、兴趣标签、规则标签，确定最终渠道；若待触达用户当前处于最终渠道中，通过最终渠道触达；否则，通过待触达用户和最终渠道的相似度触达。本方法根据各渠道基本属性标签、产品标签、兴趣标签、规则标签确定触达渠道，进而实现了灵活触达。

Recommended product reach methods, storage media and program products

The application provides a touch arrival method, a storage medium and a program product of a recommended product, and relates to the field of big data technology. This method determines the basic attribute labels of each user corresponding to each channel; determines the basic attribute labels of each channel according to the basic attribute labels of each user; determines the product labels of each channel according to the preference of each user for the products in the corresponding channel; determines the interest labels of each channel according to the interest labels of each user; determines each channel according to the movement track labels of each user The rule label of the channel; the final channel is determined according to the label set of the users to be contacted and the basic attribute label, product label, interest label and rule label of each channel; if the users to be contacted are currently in the final channel, they are contacted through the final channel; otherwise, they are contacted through the similarity between the users to be contacted and the final channel. According to the basic attribute label, product label, interest label and rule label of each channel, this method determines the access channel, and then realizes the flexible access.

【技术实现步骤摘要】
推荐产品的触达方法、存储介质和程序产品
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及推荐产品的触达方法、存储介质和程序产品。
技术介绍
大数据时代，企业相比以前更容易获取当前用户或者潜在用户的大数据画像，用户画像除了能够指导企业提供更符合用户需求和偏好的产品或服务，画像中的特定标签还可以指导企业选择更加合适的广告投放渠道，实现更加精准的触达和转化。但目前还是主要采用规则或者分类的方式进行触达，该方法中的规则或者分类较为固定，不能根据当前环境、用户特殊性以及用户真实需求灵活变化，使得现有的触达方式用户体验不佳。
技术实现思路
为解决上述问题，本申请实施例提供了一种推荐产品的触达方法，所述方法包括：确定各渠道对应的各第一用户的第一基本属性标签，对所对应渠道中产品的偏好度，第一兴趣标签，运动轨迹标签；所述第一基本属性标签包括：性别，年龄，职业，行业；根据各第一用户的第一基本属性标签，确定各渠道的第二基本属性标签，其中，所述第一基本属性标签包括：性别，年龄，职业，行业；根据各第一用户对所对应渠道中产品的偏好度，确定各渠道的产品标签；根据各第一用户的第一兴趣标签，确定各渠道的第二兴趣标签；根据各第一用户的运动轨迹标签，确定各渠道的规则标签；根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签，确定最终渠道；所述第一标签集包括所述第二用户的第一基本属性标签、对产品的偏好度、第一兴趣标签、运动轨迹标签；若待触达的第二用户当前处于最终渠道中，通过所述最终渠道向所述第二用户触达推荐产品；若待触达的第二用户当前未处于最终渠道中，通过所述第二用户和所述最终渠道的相似度向所述第二用户触达推荐产品。可选地，所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签，确定最终渠道的方法包括：确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集，将第一交集中的标签数量与第一交集中的各标签权重之和的乘积确定为对应渠道的匹配度，将匹配度最大的渠道确定为最终渠道；所述第一标签集包括所述第二用户的第一基本属性标签、对产品的偏好度、第一兴趣标签、运动轨迹标签；任一渠道的第二标签集包括所述任一渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签；或者，所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签，确定最终渠道的方法包括：确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集，将第一交集中的标签数量与对应渠道包括的标签总数量的比值确定为对应渠道的匹配度，将匹配度最大的渠道确定为最终渠道；或者，所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签，确定最终渠道的方法包括：确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集，将第一交集中的各标签的权重之和确定为对应渠道的匹配度，将匹配度最大的渠道确定为最终渠道；或者，所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签，确定最终渠道的方法包括：确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集，将第一交集中的标签对应的权重之和与对应渠道包括的标签对应的权重之和的比值确定为对应渠道的匹配度，将匹配度最大的渠道确定为最终渠道。可选地，所述若待触达的第二用户当前未处于最终渠道中，通过所述第二用户和所述最终渠道的相似度向所述第二用户触达推荐产品，包括：通过如下公式计算第二用户和各渠道的相似度：sim＝w1*jacarrd_score+w2*model_score；通过相似度最大的渠道向所述第二用户触达推荐产品；其中，sim为第二用户和任一渠道的相似度；jacarrd_score＝第一标签集与所述任一渠道的第二标签集的交集/第一标签集与所述任一渠道的第二标签集的并集；model_score为通过预先训练好的用户对渠道偏好模型得到的所述第二用户对所述任一渠道偏好分数；w1为标签权重，w2为所述第二用户对所述任一渠道的偏好权重。可选地，所述根据各第一用户的第一基本属性标签，确定各渠道的第二基本属性标签，包括：对于任一渠道，确定所述任一渠道包括的各第一基本属性标签对应的第一用户的第一数量；将所述任一渠道包括的第一基本属性标签，按第一数量从多到少排序，得到第一序列；将第一序列中前3个第一基本属性标签均作为所述任一渠道的第二基本属性标签。可选地，所述根据各第一用户对所对应渠道中产品的偏好度，确定各渠道的产品标签，包括：对于任一渠道，确定所述任一渠道对应的所有第一用户对所述任一渠道中各产品的偏好度＝所述任一渠道对应的所有第一用户对所述任一渠道中各产品的点击量/所述任一渠道中各产品的曝光率*10000；将定所述任一渠道对应的所有第一用户对所述任一渠道中各产品的偏好度从大到小排序，得到第二序列；将第二序列中前10个产品均作为所述任一渠道的产品标签。可选地，所述根据各第一用户的第一兴趣标签，确定各渠道的第二兴趣标签，包括：对于任一渠道，确定所述任一渠道包括的各第一兴趣标签对应的第一用户的第二数量；将所述任一渠道包括的第一兴趣标签，按第二数量从多到少排序，得到第三序列；将第三序列中前10个第一兴趣标签均作为所述任一渠道的第二兴趣标签。可选地，所述根据各第一用户的运动轨迹标签，确定各渠道的规则标签，包括：对于任一渠道，确定所述任一渠道包括的各运动轨迹标签对应的第一用户的第三数量；将所述任一渠道包括的运动轨迹标签，按第三数量从多到少排序，得到第四序列；将第四序列中前10个运动轨迹标签均作为所述任一渠道的规则标签。可选地，所述方法还包括：对于任一渠道，根据所述任一渠道对应的第一用户的历史操作行为，确定多个历史操作序列，任一操作序列为按所述任一渠道对应的任一第一用户的任一次操作顺序排列的多个操作行为；确定各历史操作序列对应的操作结果，得到历史操作序列与操作结果之间的对应关系；确定含有各对应关系的第一用户的第四数量；将所述任一渠道包括的对应关系，按第四数量从多到少排序，得到第五序列；将第五序列中前3个对应关系均作为所述任一渠道的效果标签。本申请实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行本申请上述推荐产品的触达方法。本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行本申请上述推荐产品的触达方法。有益效果如下：确定各渠道对应的各用户的基本属性标签；根据各用户的基本属性标签，确定各渠道的基本属性标签；根据各用户对所对应渠道中产品的偏好度，确定各渠道的产品标签；根据各用户的兴趣标签，确定各渠道的兴趣标签；根据各用户的运动轨迹标签，确定各渠道的规则标签；根据待触达的用户的标签集以及各渠道的基本属性标签、产品标签、兴趣标签、规则标签，确定最终渠道；若待触达的用户当前处于最终渠道中，通过最终渠道触达；若未处于最终渠道中，通过待触达的用户和最终渠道的相似度触达。本方法根据各渠道的基本属性标签、产品本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐产品的触达方法，其特征在于，所述方法包括：确定各渠道对应的各第一用户的第一基本属性标签，对所对应渠道中产品的偏好度，第一兴趣标签，运动轨迹标签；所述第一基本属性标签包括：性别，年龄，职业，行业；根据各第一用户的第一基本属性标签，确定各渠道的第二基本属性标签；根据各第一用户对所对应渠道中产品的偏好度，确定各渠道的产品标签；根据各第一用户的第一兴趣标签，确定各渠道的第二兴趣标签；根据各第一用户的运动轨迹标签，确定各渠道的规则标签；根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签，确定最终渠道；所述第一标签集包括所述第二用户的第一基本属性标签、对产品的偏好度、第一兴趣标签、运动轨迹标签；若待触达的第二用户当前处于最终渠道中，通过所述最终渠道向所述第二用户触达推荐产品；若待触达的第二用户当前未处于最终渠道中，通过所述第二用户和所述最终渠道的相似度向所述第二用户触达推荐产品。

【技术特征摘要】
1.一种推荐产品的触达方法，其特征在于，所述方法包括：确定各渠道对应的各第一用户的第一基本属性标签，对所对应渠道中产品的偏好度，第一兴趣标签，运动轨迹标签；所述第一基本属性标签包括：性别，年龄，职业，行业；根据各第一用户的第一基本属性标签，确定各渠道的第二基本属性标签；根据各第一用户对所对应渠道中产品的偏好度，确定各渠道的产品标签；根据各第一用户的第一兴趣标签，确定各渠道的第二兴趣标签；根据各第一用户的运动轨迹标签，确定各渠道的规则标签；根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签，确定最终渠道；所述第一标签集包括所述第二用户的第一基本属性标签、对产品的偏好度、第一兴趣标签、运动轨迹标签；若待触达的第二用户当前处于最终渠道中，通过所述最终渠道向所述第二用户触达推荐产品；若待触达的第二用户当前未处于最终渠道中，通过所述第二用户和所述最终渠道的相似度向所述第二用户触达推荐产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签，确定最终渠道的方法包括：确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集，将第一交集中的标签数量与第一交集中的各标签权重之和的乘积确定为对应渠道的匹配度，将匹配度最大的渠道确定为最终渠道；其中，任一渠道的第二标签集包括所述任一渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签；或者，所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签，确定最终渠道的方法包括：确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集，将第一交集中的标签数量与对应渠道包括的标签总数量的比值确定为对应渠道的匹配度，将匹配度最大的渠道确定为最终渠道；或者，所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签，确定最终渠道的方法包括：确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集，将第一交集中的各标签的权重之和确定为对应渠道的匹配度，将匹配度最大的渠道确定为最终渠道；或者，所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签，确定最终渠道的方法包括：确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集，将第一交集中的标签对应的权重之和与对应渠道包括的标签对应的权重之和的比值确定为对应渠道的匹配度，将匹配度最大的渠道确定为最终渠道。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述所述若待触达的第二用户当前未处于最终渠道中，通过所述第二用户和所述最终渠道的相似度向所述第二用户触达推荐产品，包括：通过如下公式计算第二用户和各渠道的相似度：sim＝w1*jacarrd_score+w2*model_score；通过相似度最大的渠道向所述第二用户触达推荐产品；其中，sim为第二用户和任一渠道的相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘继宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44