The embodiment of the invention discloses an air quality monitoring data calibration method, device, device and storage medium, wherein the method includes: obtaining the meteorological data of the geographical area where the reference monitoring station and the monitoring station to be calibrated are located; if the meteorological data meet the preset steady-state requirements, the calculation is based on the meteorological data and the geographical data of the geographical area, and the meteorological data is in a stable state In the duration of, the diffusion time of the target substance flowing with the atmosphere between the reference monitoring station and the monitoring station to be calibrated; in the duration of the meteorological data in a stable state, obtain the air quality data monitored by the reference monitoring station as the reference data, and obtain the air quality data monitored by the monitoring station to be calibrated as the data to be calibrated; determine the reference monitoring station and the monitoring station to be calibrated Calibration relationship of air quality monitoring data between stations. The embodiment of the invention can realize the air quality monitoring data calibration based on the meteorological environment identification, improve the calibration accuracy and reduce the calibration cost.
【技术实现步骤摘要】
空气质量监测数据校准方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及空气质量监测
,尤其涉及一种空气质量监测数据校准方法、装置、终端和介质。
技术介绍
近年来,为改善环境空气质量,国家不断加大环境整治力度,并颁布了一系列的政策与法规。为配合环境整治,政府主导建设了国家环境空气质量监测网,以为环境治理提供效果评价和执法依据。国家环境空气质量监测网是由“城市站”、“国家环境空气背景监测站(背景站)”、“区域站”和“重点区域预警平台”组成。目前,国家城市环境空气质量监测网由113个重点城市扩大到338个地级市(含州盟所在地的县级市),国控监测点位由661个增加到1436个。国家环境空气质量监测网,由国家主导、统一和科学管理,其监测数据权威、准确,为中国的环境污染治理提供了很好的指导作用。但是,由于全国范围内仅有1436个监测点位,每个监测点位覆盖的面积在数十甚至数百平方公里,对于小尺度地理范围内的空气质量和污染情况不能做到很好的兼顾。随着环境管理需求的变化,为实时监测"散、乱、污"污染源、道路交通、建筑工地、区域边界、污染物传输通道、城市居民区、衣村乡镇和重点工业企业等对象,高密度的环境空气质量网格化监测系统被提出,并在提出后迅速在各地开展网络建设工作。在这个背景下,结合物联网应用技术,网格化环境空气质量监测技术和产品在全国多个城市和地区快速得到应用。这种新技术和产品的运用成为大气环境精细化治理的重要抓手,促进了环保“最后一公里”责任的落实。由于体积小巧,行业内一般称这种低成本、广覆盖的空气质量监测站点为“微站”。微站的监测数据的准确性与国家环境空气质量监 ...
【技术保护点】
1.一种空气质量监测数据校准方法,其特征在于,包括:获取参考监测站和待校准监测站所在地理区域的气象数据;如果所述气象数据满足预设稳态要求,则基于所述气象数据和所述地理区域的地理数据,计算在所述气象数据处于稳定状态的持续时长内,目标物质随大气流动在所述参考监测站和所述待校准监测站之间的扩散时长,其中,预设稳态要求用于定义特定地理区域内的气象数据处于稳定状态的满足条件;在所述气象数据处于稳定状态的持续时长内,获取所述参考监测站监测的空气质量数据作为参考数据,并获取所述待校准监测站监测的空气质量数据作为待校准数据,其中,所述参考数据与所述待校准数据的采集持续时长相同,且所述参考数据的开始采集时间与所述待校准数据的开始采集时间相差所述扩散时长;依据所述参考数据和所述待校准数据确定所述参考监测站和所述待校准监测站之间空气质量监测数据的校准关系。
【技术特征摘要】
1.一种空气质量监测数据校准方法,其特征在于,包括:获取参考监测站和待校准监测站所在地理区域的气象数据;如果所述气象数据满足预设稳态要求,则基于所述气象数据和所述地理区域的地理数据,计算在所述气象数据处于稳定状态的持续时长内,目标物质随大气流动在所述参考监测站和所述待校准监测站之间的扩散时长,其中,预设稳态要求用于定义特定地理区域内的气象数据处于稳定状态的满足条件;在所述气象数据处于稳定状态的持续时长内,获取所述参考监测站监测的空气质量数据作为参考数据,并获取所述待校准监测站监测的空气质量数据作为待校准数据,其中,所述参考数据与所述待校准数据的采集持续时长相同,且所述参考数据的开始采集时间与所述待校准数据的开始采集时间相差所述扩散时长;依据所述参考数据和所述待校准数据确定所述参考监测站和所述待校准监测站之间空气质量监测数据的校准关系。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气象数据包括风向与风向持续时长;相应的,所述气象数据满足预设稳态要求包括:所述风向与基准线的夹角小于或等于夹角阈值,且所述风向持续时长大于或等于时长阈值,其中,所述基准线与所述参考监测站和所述待校准监测站的位置坐标点之间的连线平行。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气象数据处于稳定状态的持续时长表示为Te-Tb,所述扩散时长表示为Tm,所述Tb表示所述气象数据处于稳定状态的开始时间,所述Te表示所述气象数据处于稳定状态的结束时间;如果所述参考监测站处于所述待校准监测站的上游,则所述参考数据的采集时间区间表示为[Tb,Te-Tm],所述待校准数据的采样时间区间表示为[Tb+Tm,Te];如果所述参考监测站处于所述待校准监测站的下游,则所述参考数据的采集时间区间表示为[Tb+Tm,Te],所述待校准数据的采样时间区间表示为[Tb,Te-Tm]。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述气象数据和所述地理区域的地理数据,计算在所述气象数据处于稳定状态的持续时长内,目标物质随大气流动在所述参考监测站和所述待校准监测站之间的扩散时长,包括:基于所述气象数据和所述地理区域的地理数据,利用预设空气质量模型计算在所述气象数据处于稳定状态的持续时长内,目标物质随大气流动在所述参考监测站和所述待校准监测站之间的扩散时长;其中,所述预设空气质量模型包括以下扩散模型中的至少一种:稳态大气扩散模型、非稳态大气扩散模型、高斯烟流模型、稳态高斯扩散模型、点源高斯扩散模型和线性高斯扩散模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地理数据包括地形数据和建筑物分布...
【专利技术属性】
技术研发人员:柳涛,
申请(专利权)人:北京软通智慧城市科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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