一种疾病常见处理方式的识别方法、装置、可读介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种疾病常见处理方式的识别方法、装置、可读介质及电子设备，包括：获取样本数据，并根据疾病处理方式将所述样本数据归一分类，得到针对所述疾病处理方式的样本集合；通过所述样本集合，计算所述疾病处理方式与特定医疗目标的关联性指数；当所述关联性指数满足预设条件，则将所述疾病处理方式识别为疾病常见处理方式；本发明专利技术结合数据分析技术，基于大量真实的数据进行分析和判断，确保了分析结果的客观性和普遍适应性。

Identification method, device, readable medium and electronic equipment of a common disease treatment method

【技术实现步骤摘要】
一种疾病常见处理方式的识别方法、装置、可读介质及电子设备
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种疾病常见处理方式的识别方法、装置、可读介质及电子设备。
技术介绍
随着现代医疗的发展，针对一种病症或治疗方案，一些环节上会存在多种可选的疾病处理方式。例如，针对糖尿病性黄斑水肿这种病症，目前所知道的处理方式包括抗Anti-VEGF治疗，激光治疗，激素治疗，口服或外用药物治疗等处理方式。尽管医学指南对诊疗过程给出了推荐，但实际临床诊疗中医生的选择受到诸多因素的影响，比如商业因素、科室要求等等。为规范医生的诊疗行为，医院管理部门和监管部门需要通过医疗大数据来了解各种疾病实际处理情况。然而，由于大多患者诊断有多种疾病，直接通过人工医学知识判断每一种治疗方式所治疗的疾病会丢失真实世界信息且效率低，目前缺乏简单易行的大数据算法来批量输出各类疾病的真实处理方式。所以本专利借用统计学中Oddsratio(OR)的概念，得到可快速批量分析各类疾病实际处理方式的创新方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种疾病常见处理方式的识别方法、装置、可读介质及电子设备，结合数据分析技术，基于大量真实的数据进行分析和判断，确保了分析结果的客观性和普遍适应性。第一方面，本专利技术提供了一种疾病常见处理方式的识别方法，包括：获取样本数据，并根据疾病处理方式将所述样本数据归一分类，得到针对所述疾病处理方式的样本集合；通过所述样本集合，计算所述疾病处理方式与特定医疗目标的关联性指数；当所述关联性指数满足预设条件，则将所述疾病处理方式识别为疾病常见处理方式。优选地，所述计算所述疾病处理方式与特定医疗目标的关联性指数包括：根据所述特定医疗目标将所述样本数据分类，得到病例集合和对照集合；通过所述样本集合、病例集合和对照集合中，所述医疗处理方式的发生人次数，计算所述疾病处理方式对于所述特定医疗目标的比值比；将所述比值比作为所述关联性指数。优选地，所述获取样本数据包括：针对特定区域范围获取患者的诊疗数据，以作为样本数据。优选地，所述根据所述特定医疗目标将所述样本数据分类，得到病例集合和对照集合包括：将所述样本数据中匹配所述特定医疗目标的患者的诊疗数据作为所述病例集合；将所述样本数据中不匹配所述特定医疗目标的患者的诊疗数据作为所述对照集合。优选地，所述获取样本数据还包括：从所述患者的诊疗数据中，过滤掉患者的个人信息。优选地，所述疾病处理方式的数量为多个，则所述当所述关联性指数满足预设条件，则将所述疾病处理方式作为优选处理方式包括：计算多个所述疾病处理方式与特定医疗目标的关联性指数；并设定分位点作为所述预设条件；选择至少一个所述关联性指数在所述分位点之上的疾病处理方式，以识别为疾病常见处理方式。优选地，所述根据疾病处理方式将所述样本数据归一分类包括：将所述疾病处理方式在样本数据范围内发生的人次数归一记录。第二方面，本专利技术提供了一种疾病常见处理方式的识别装置，其特征在于，包括：数据整理模块，用于获取样本数据，并根据疾病处理方式将所述样本数据归一分类，得到针对所述疾病处理方式的样本集合；数据分析模块，用于通过所述样本集合，计算所述疾病处理方式与特定医疗目标的关联性指数；当所述关联性指数满足预设条件，则将所述疾病处理方式识别为疾病常见处理方式。第三方面，本专利技术提供了一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如第一方面中任一所述的方法。第四方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。本专利技术提供了一种疾病常见处理方式的识别方法、装置、可读介质及电子设备，基于特定范围内的大量真实的历史医疗数据进行分析和判断，选择更具有客观性、普遍适应性和针对性的疾病处理方式，避免了人工选择误差。同时通过定向的选择数据来源，使得所述样本数据能够准确的反应该区域的患者特点。避免出现由于不同地域患者体质、医疗成本及生活水平的差异，而导致的分析结果不合理的情况。上述的非惯用的优选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的一种疾病常见处理方式的识别方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的另一种疾病常见处理方式的识别方法的流程示意图；图3为本专利技术一实施例提供的一种疾病常见处理方式的识别装置的结构示意图；图4为本专利技术一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。基于前述可知，针对特定的医疗目标，可相应选择的医疗处理方式往往不止一种。但究竟如何选择，现有技术中基本是通过人工选择的方式，存在一定的不足之处。而在本专利技术中，将结合大数据分析技术，基于大量真实的数据进行分析和判断，从而得到更具有客观性、普遍适应性和针对性的选择结果，以此弥补现有方式的不足。在本专利技术中，所述特定的医疗目标，可以指某种疾病本身，如糖尿病、心脏病、高血压、癌症等；也可指对应疾病的具体治疗方案，如某种手术。所述医疗处理方式，可以指与所述医疗目标有关的各类辅助性治疗手段，如口服药、注射药、麻醉、各项检查等。参照图1所示，为本专利技术所述疾病常见处理方式的识别方法的一个具体实施例。本实施例中，所述方法包括以下步骤：步骤101、获取样本数据，并根据疾病处理方式将所述样本数据归一分类，得到针对所述疾病处理方式的样本集合。步骤102、通过所述样本集合，计算所述疾病处理方式与特定医疗目标的关联性指数。步骤103、当所述关联性指数满足预设条件，则将所述疾病处理方式识别为疾病常见处理方式。一般来说，样本数据为一定范围内，大量的真实存在的历史医疗数据。样本数据中涉及到的疾病处理方式的数量为多个。所以将通过归一分类，为每个疾病处理方式建立一个对应的样本集合。进而通过样本集合分析各个疾病处理方式对于所述特定医疗目标的关联性，即计算其关联性指数。关联性指数越高，则意味着在这一范围的历史医疗过程中，采取该疾病处理方式的几率越大。说明了从客观上，该疾病处理方式为相对最普遍的一种处理方式。则将所述疾病处理方式识别为疾病常见处理方式。是以该结果，能够为医生的医疗决策提供指导性意见。图1所示仅为本专利技术所述方法的基础实施例，在其基础上进行一定的优化和拓展，还能够得到所述方法的其他优选实施例。如图2所示，为本专利技术所述疾病常见处理方式的识别方法的另一个具体实施例。本实施例将在图1所示实施例的基础上，进行更为详细的公开和扩展。为便于解释和说明，本实施例将结合以下的具体场景进行阐述。当然应该认为，在其他有关的场景下，本实施例所述方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疾病常见处理方式的识别方法，其特征在于，包括：获取样本数据，并根据疾病处理方式将所述样本数据归一分类，得到针对所述疾病处理方式的样本集合；通过所述样本集合，计算所述疾病处理方式与特定医疗目标的关联性指数；当所述关联性指数满足预设条件，则将所述疾病处理方式识别为疾病常见处理方式。

【技术特征摘要】
1.一种疾病常见处理方式的识别方法，其特征在于，包括：获取样本数据，并根据疾病处理方式将所述样本数据归一分类，得到针对所述疾病处理方式的样本集合；通过所述样本集合，计算所述疾病处理方式与特定医疗目标的关联性指数；当所述关联性指数满足预设条件，则将所述疾病处理方式识别为疾病常见处理方式。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述计算所述疾病处理方式与特定医疗目标的关联性指数包括：根据所述特定医疗目标将所述样本数据分类，得到病例集合和对照集合；通过所述样本集合、病例集合和对照集合中，所述医疗处理方式的发生人次数，计算所述疾病处理方式对于所述特定医疗目标的比值比；将所述比值比作为所述关联性指数。3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述获取样本数据包括：针对特定区域范围获取患者的诊疗数据，以作为样本数据。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据所述特定医疗目标将所述样本数据分类，得到病例集合和对照集合包括：将所述样本数据中匹配所述特定医疗目标的患者的诊疗数据作为所述病例集合；将所述样本数据中不匹配所述特定医疗目标的患者的诊疗数据作为所述对照集合。5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述获取样本数据还包括：从所述患者的诊疗数据中，过滤掉患者...

【专利技术属性】
技术研发人员：马迪，宝颜鹏，曾令佳，
申请(专利权)人：天津开心生活科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12