一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及互联网技术领域，尤其涉及人工智能的图像识别领域，具体涉及一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法、装置。本发明专利技术公开了一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法，该方法可以包括:通过采集单元采集目标用户对应的血管图像数据、通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告、通过所述图像分析单元将所述数值与所述至少一项血管生理指标对应的标准数值进行比较，并确定所述数值与所述标准数值的差所对应的值域等步骤。本发明专利技术能够通过大数据技术对患者的疾病预测，进而使得医务人员能够基于预测结果进一步地对患者的疾病进行判断，从而提高医务人员的疾病诊断效率。

A disease prediction system and method based on big data for vascular image recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测系统及方法
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及人工智能的图像识别领域，具体涉及一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测系统及应用于该系统中的基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法。
技术介绍
随着经济的发展，用户对身体健康越来越关注，尤其，人民希望能够预先知道自身潜在的患病风险，进而对该潜在的疾病进行提前预防与治疗。例如，今年来，宫颈癌造成的伤亡人数越来多，通常患病人员在宫颈癌中后期才察觉到自身的病变，这样一来，就缩短了患病人员的治疗时间，进而降低了患病人员治愈的可能性，因此，对自身的潜在患病风险显得尤为重要。在现有技术中，人员的潜在的患病风险的预测通常是医生根据其个人经验和人员的内外生理特征做出判断，这种方式形成的预测结果对医生自身的能力很依赖，且这种方式需要花费医生大量的精力，进而导致疾病分析预测的效率低下。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法及装置，用于解决医务人员预测潜在患病风险的准确性不稳定的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法，应用于电子装置中其中，所述电子装置包括采集单元、图像预处理单元、图像分析单元，相对应地，基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法包括：通过采集单元采集目标用户对应的血管图像数据；通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告，其中，所述血管识别报告包括至少一项血管生理指标及所述至少一项血管生理指标对应的数值；通过所述图像分析单元将所述数值与所述至少一项血管生理指标对应的标准数值进行比较，并确定所述数值与所述标准数值的差所对应的值域；通过所述图像分析单元根据预设规则判断所述值域是否为合理值域，若不是，所述图像分析单元根据所述值域的疾病集确定所述目标用户对应的至少一个潜在疾病项。在一些可选的实施方式中，通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告，包括：按照血管生理指标与数据区域的对应关系，将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据；根据按照预设数据分析规则分析所述目标分析数据，其中，预设数据分析规则包括数据离散分析、数据线性分析；根据所述目标分析数据的分析结果确定所述至少一项血管生理指标对应的所述数值；按照预设生成格式输出所述目标用户对应的所述血管识别报告。在一些可选的实施方式中，所述按照血管生理指标与数据区域的对应关系，将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据，包括：根据基于历史血管生理指标与数据区域的对应关系形成分割模型，其中，所述分割模型包括至少一项血管生理参考指标及所述至少一项血管生理参考指标对应的数据区域；按照所述分割模型中的所述至少一项血管生理参考指标及所述至少一项血管生理参考指标对应的数据区域之间的对应关系将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据。在一些可选的实施方式中，所述按照所述分割模型中的所述至少一项血管生理参考指标及所述至少一项血管生理参考指标对应的数据区域之间的对应关系将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据之前，所述方法还包括：接收修正指令，其中，所述修正指令用于修正所述分割模型、且所述修正指令包括至少一项用于修正所述至少一项血管生理参考指标对应的数据区域之间的对应关系的修正参数；基于所述修正参数修正所述分割模型。在一些可选的实施方式中，所述血管图像数据包括第一血管图像数据，和/或第二血管图像数据。在一些可选的实施方式中，所述通过采集单元采集目标用户对应的血管图像数据，包括：采集所述日间对应的所述第一血管图像数据，和/或采集夜间对应的所述第二血管图像数据；以及，在所述采集目标用户对应的血管图像数据之后，所述根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告之前，所述方法还包括：根据所述第一血管图像数据，和/或所述第二血管图像数据生成光电血管容积图数据集。在一些可选的实施方式中，在根据所述第一血管图像数据，和/或所述第二血管图像数据生成光电血管容积图数据集之前，所述方法还包括：使用滤波器对所述第一血管图像数据，和/或所述第二血管图像数据进行滤波，以滤除所述第一血管图像数据，和/或所述第二血管图像数据中的噪声。在一些可选的实施方式中，所述至少一项血管生理指标包括血液流动速度、血压、血小板含量、血氧含量、血红细胞颜色、血红蛋白含量。本专利技术第二方面公开了一种疾病预测系统，其中，该系统包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如本专利技术第一方面所述的基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法。本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有血管图像识别程序，所述血管图像识别程序被处理器执行时，执行如本专利技术第一方面基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法。与现有技术相比，本专利技术具有如下技术效果：本专利技术能够通采集用户的血管图像数据，进而使用预设分析方法分析血管图像数据，进而根据分析结果预测用户潜在的患病风险。在本专利技术中，由于采用仪器对血管图像数据进行处理和分析，进而能够预测用户潜在的患病风险，从而能够降低医务人员的工作量，提高医务人员的诊断速度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一公开的基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二公开的基于大数据的血管图像识别的疾病预测系统的结构示意图；图3是本专利技术实施例三公开的基于大数据的血管图像识别的疾病预测系统的结构示意图。具体实施方式为了更好地理解和实施，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一请参阅图1，图1是本专利技术实施例所示的基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法的流程示意图，其中，基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法应用于血管图像识别的疾病预测系统中。如图1所示，该基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法可以包括步骤：101、通过采集单元采集目标用户对应的血管图像数据。102、通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告，其中，所述血管识别报告包括至少一项血管生理指标及所述至少一项血管生理指标对应的数值。103、通过所述图像分析单元将所述数值与所述至少一项血管生理指标对应的标准数值进行比较，并确定所述数值与所述标准数值的差所对应的值域。104、通过所述图像分析单元根据预设规则判断所述值域是否为合理值域，若不是，所述图像分析单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法，应用于电子装置中，所述电子装置包括采集单元、图像预处理单元、图像分析单元，其特征在于，所述方法包括：通过采集单元采集目标用户对应的血管图像数据；通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告，其中，所述血管识别报告包括至少一项血管生理指标及所述至少一项血管生理指标对应的数值；通过所述图像分析单元将所述数值与所述至少一项血管生理指标对应的标准数值进行比较，并确定所述数值与所述标准数值的差所对应的值域；通过所述图像分析单元根据预设规则判断所述值域是否为合理值域，若不是，所述图像分析单元根据所述值域的疾病集确定所述目标用户对应的至少一个潜在疾病项。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的血管图像识别的疾病预测方法，应用于电子装置中，所述电子装置包括采集单元、图像预处理单元、图像分析单元，其特征在于，所述方法包括：通过采集单元采集目标用户对应的血管图像数据；通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告，其中，所述血管识别报告包括至少一项血管生理指标及所述至少一项血管生理指标对应的数值；通过所述图像分析单元将所述数值与所述至少一项血管生理指标对应的标准数值进行比较，并确定所述数值与所述标准数值的差所对应的值域；通过所述图像分析单元根据预设规则判断所述值域是否为合理值域，若不是，所述图像分析单元根据所述值域的疾病集确定所述目标用户对应的至少一个潜在疾病项。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像预处理单元根据预设图像处理规则处理所述血管图像数据并生成所述目标用户对应的血管识别报告，包括：按照血管生理指标与数据区域的对应关系，将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据；根据按照预设数据分析规则分析所述目标分析数据，其中，预设数据分析规则包括数据离散分析、数据线性分析；根据所述目标分析数据的分析结果确定所述至少一项血管生理指标对应的所述数值；按照预设生成格式输出所述目标用户对应的所述血管识别报告。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照血管生理指标与数据区域的对应关系，将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据，包括：根据基于历史血管生理指标与数据区域的对应关系形成分割模型，其中，所述分割模型包括至少一项血管生理参考指标及所述至少一项血管生理参考指标对应的数据区域；按照所述分割模型中的所述至少一项血管生理参考指标及所述至少一项血管生理参考指标对应的数据区域之间的对应关系将所述血管图像数据分割成所述至少一项血管生理指标对应的目标分析数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照所述分割模型中的所述至少一项血管生理参考指标及所述至少一项血管生...

【专利技术属性】
技术研发人员：王红伟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44